【超初心者向け】Pythonのテストの書き方（pytest, unittest） - Qiita
概要 pythonでテストコードを書くときがありますが、（筆者のように）超初心者からすると難しい用語や書き方がたくさん並んでいてハードルが高いです。 テストコードの入口となる最低限（最低限過ぎるかもしれませんが）の書き方を備忘を兼ねて書きます。 pythonでのテストコードを書く時のライブラリの種類 筆者が簡単に調べたところ、2つのライブラリがよく使われているようです。 unittest : python標準ライブラリ。インストールが必要ない。pytestと比較すると、柔軟なテストケースを書きづらい。 pytest : サードパーティ製のライブラリ。インストールの必要がある。柔軟なテストケースが書ける。pythonのテストコードを書く時のデファクトスタンダートになりつつある模様（これが本当かは確認していないですが、そういう記述を見かけることが多かったです）。 筆者個人としては、以下の3つの
新卒向け「テストコード」の研修資料 Sansanが無料公開 Python上でのテスト方法を解説
Sansanは10月25日、テストコードについての研修資料を無料公開した。4月に実施した新卒の技術研修で使った資料の一部で、入社2年目の社員が作成。Pythonのテストフレームワーク「pytest」でのテストコードの書き方や、VSCodeでのテスト方法などを解説している。 同社はテストコードの便利な点として「実行確認しやすい」「リファクタリングや修正後に実行結果や振る舞いが変わっていないことを確認できる」「コードの挙動が理解しやすい」を挙げる。テストコードの重要性を理解し、テストコードを活用できるようになることを目的に研修を行ったとしている。 関連記事 新卒向け「統計学の基礎」100ページ超 SaaS企業が無料で資料公開 ブレインパッドが、新卒研修で使った統計学の学習資料を公開した。統計学の基礎を解説したもので、ページ数は100ページ超。スライド公開サービス「Speakerdeck」から無
【Techの道も一歩から】第21回「setup.pyを書いてpipでインストール可能にしよう」 - Sansan Tech Blog
こんにちは。 DSOC R&D グループの高橋寛治です。 前回の「CircleCI と pytest に入門」でさらっと触れた内容である、Python パッケージを pip 1 でインストール可能にする方法について、もう少し説明します。 pip でインストール可能な状態にすることにより、一行のコマンドでインストールできたり、名前空間を意識した良いコードになったりと、たくさんの利点があります。 何よりインストールが可能であるため、他の人に使ってもらえます！ ただ、初めてパッケージを書くときは、独自記法を覚える必要がありやや大変でした。 今回の記事では、パッケージ化からテストを行うまでをなるべく最低限の記法について紹介したいと思います。 インストール可能なパッケージを作ったことがない人や、作ったことはあるがよくわからない人の助けになれば幸いです。 本記事のゴール パッケージやモジュールといった
Playwright for PythonでPytestコードが生成できるようになった - Qiita
サマリ Playwright for PythonのVer.1.22からPytestコードが生成(codegen)できるようになっています。 本記事ではPlaywrightのインストールからPytestコードの生成までを試します。 Codegen now supports generating Pytest Tests インストール > playwright codegen --help Usage: playwright codegen [options] [url] open page and generate code for user actions Options: -o, --output <file name> saves the generated script to a file --target <language> language to generate, one
GitHub - kevin1024/pytest-httpbin: Easily test your HTTP library against a local copy of httpbin.org
pytest fixtureの地味だけど重要な部分について - 株式会社ホクソエムのブログ
こんにちは。ホクソエム支援部サポーターのPython担当、藤岡です。 最近はデータエンジニア見習いとしてBI周りを触っています。 今回はpytestのfixtureについての記事です。 pytest自体が有名で記事もたくさんあるので、今回は地味だけど重要だと個人的に思っている usefixturesとスコープについて取り上げます。 地味とはいえ、pytestの初心者がfixtureを使いこなすためのステップアップに必要な内容だと思います。 ぜひマスターしていただければ幸いです。 1. 前書き 基礎的なことに関してはこの記事にとても簡潔にまとまっているので、こちらをまず読むのがオススメです。とても良い記事です。 pytestは独自の書き方を持ち込んでいるライブラリです。その機能を使いこなすと「綺麗」なコードにはなりますが、反面それは使われている機能を知らない人にとってはこの上なく読みにくいも
Python3とpytestを使ってCircleCIに入門する (書きかけ) - たのしい駆動開発
初心者でも分かりやすい関数とテスト、そしてCircleCIの設定ファイルで解説していきます。 今回のファイル構成はこのようになっています。 . ├── requirements.txt ├── src │ └── a.py └── tests ├── __init__.py └── test_a.py まずはじめに、簡単に数値計算する関数を書きます。 src/a.py def b(a, b): return a * b 次に、テストをする関数を書きます。 test_a.py from src.a import b def test_b(): assert 2 == b(1, 2) ようやくお待ちかね、CIrcleCIの設定ファイルを書きましょう。コメントアウトで簡単な説明を書いたので、わかりやすいかと思います。 これが今回の設定ファイルです。 詳しくはCircleCIのサイトを見てくだ
pytestで標準出力とログ出力をテストする | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部の夏目です。 Lambdaでは標準出力に出力された内容がCloudWatch Logsにログとして出力されます。 標準出力の内容やログについてもテストしたいことは、まれによくあると思います。 そこで今回はpytestで標準出力やログ出力をテストしてみたいと思います。 標準出力 import sys def put_out(): print('aaa') print('bbb') def test_pass(capfd): put_out() out, err = capfd.readouterr() assert out == 'aaa\nbbb\n' assert err is '' def put_err(): sys.stderr.write('aaa') sys.stderr.write('bbb') def test_err(capfd): put_err
pytestのすぐに使えるカバレッジ計測 - Qiita
カバレッジを計測するには pytestのテストコードを作ったら、カバレッジを確認しましょう。 pytestのpluginでカバレッジ計測の便利なライブラリがあります。 名前は、「pytest-cov」です。 pytest-covの最新情報はこちら参照。 https://pypi.org/project/pytest-cov/ 上記サイトにオプションの指定例がいろいろ書いてあります。 知っておくと便利なオプションを選んで、やりたいこと別にコマンドと実行例を記載します。 pytest-covのインストール前に、pytestのインストールから動かし方まではこちらです。 https://qiita.com/kg1/items/4e2cae18e9bd39f014d4 pytest-covインストール pipコマンドで簡単に導入できます。 フォルダ構成、プログラム 例として以下のフォルダ構成、プログ
Testing sys.exit() with pytest
When I had tested code which had called sys.exit(), my usual approach was to use mock: def test_exit(mymodule): with mock.patch.object(mymodule.sys, "exit") as mock_exit: mymodule.should_exit() assert mock_exit.call_args[0][0] == 42There are few things I don’t like here: Mocking is always a bit of a black magic, as we stop threating code as black box and start poking inside of it.If sys.exit is ca
逆引きpytest - Qiita
Python その2 Advent Calendar 2015の11日目の記事です。 はじめに 本記事では、pytestを使用した際に得たTipsを逆引き形式でまとめている。 また以下のリポジトリに本記事の内容を含んだサンプルプロジェクト(Python3.5.0/pytest2.8.4で確認)を置いているため、合わせて参考にして頂ければ。 https://github.com/FGtatsuro/pytest_sample pytestの特徴 pytestはその名のとおり、Pythonで書かれたテストライブラリ。同様のライブラリとしては、unittestやnoseがある。 上記2つのツールに精通していないため、それらと比較した形での評価は下せないが、個人的には以下のような点が特徴的だと感じた。 独自のassertメソッド(ex. assertEquals)を定義せずに、Python標準のa
pytestのparametrizeの使い方とその有用性について - Zeals TECH BLOG
※こちらはZeals AdventCalendar 12日目の記事です。 こんにちは！ Pythonエンジニアの荒木です。 夏頃に社内の開発プロジェクトにPythonメンバーとしてアサインされ、本格的にPythonを業務で書くようになり、最近はほぼ毎日Pythonを書いています。 Pythonの業務としては主に新機能実装とDBリファクタリングをやっています。 今日はpytestのparametrizeの基本的な使い方と parametrizeでちょっと詰まったところがあったので、それらについて書きます。 目次は以下のようになります。 前提 parametrizeについて parametrize とは parametrize の使い方 fixtureをparametrizeする fixtureとは fixtureのparametrize 終わりに 前提 まず、以前にこちらの記事で紹介したよう
pytest、Jenkins、Dockerを使用して最初の自動テスト統合を構築する
この紹介記事では、Pythonで簡単な計算機を開発し、pytestフレームワークを使用してそのテストを記述し、コンテナー化されたJenkinsを使用してGitHubからリポジトリをフェッチし、Jenkinsによってスピンされた新しいDockerコンテナー内でテストを実行します。リポジトリ全体はここから入手できます。 要件 Windowsマシン Linuxコンテナに切り替えたWindows用Dockerデスクトップ Python 3.x PyCharm、またはPythonに適したIDE ギット GitHubアカウント プロジェクトディレクトリpython-test-calculatorを作成し、を使用してGitリポジトリとして設定しましょうgit init。このディレクトリ内に仮想環境を作成します（新しいプロジェクトを作成すると、PyCharmがこれを処理します）。venvのフォルダには、そ
(修正版) NumPy/pandas使いのためのテスト自動化入門 / PyConJP2020
PyCon JP 2020での発表スライドです。 --------------------------- (2020/08/30) 誤字を修正しました。 場所: p15 誤: assert_array_close() 正: assert_allclose() ---------------…
Pipenv+Pytestを使って気象情報API用のPythonライブラリを作成した - Qiita
本記事向けの方 Pipenvを使ったPythonパッケージのリポジトリを見てみたい。 Pytestを使った単体試験を行いたい。 Yahoo気象情報APIを使いたい。 概要 本記事はPipenvを使った開発とPytestを使った単体試験を組み込んで、Yahoo気象情報API用のライブラリを作成してみた記事である。 ※本記事は実際のリポジトリ内での使われ方や調査した中で自分が分かったことを記述した。実際のPipenvやPytest自体の使い方は先人の方の記事が山ほどあるので最下部の「参考にしたリンク」をご参考に。 作成したライブラリのリポジトリは下記となる。 https://github.com/doara-developer/weatherlib Pythonの仮想環境を作成するためのツール。 https://pipenv-ja.readthedocs.io/ja/translate-ja/
pytest ヘビー🐍ユーザーへの第一歩 - エムスリーテックブログ
蛇行区間にはレールの内側に脱線防止ガードが設置される（本文とは関係ありません）。 こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 pytest は Python のユニットテストのデファクトスタンダードです。エムスリーでも顧客向けレポートや機械学習でPython＆pytest をヘビー🐍1に使っています。 ですが、実は pytest は、意外と入門のハードルが高い。と言うのも、pytest の公式ドキュメント が、fixtureのような新概念も登場する上、詳細で分量が多いからです（しかも英語）。初心者にいきなり読ませると挫折する可能性大です 2。 そこで、とりあえず使い始めるのに必要そうな情報を日本語でまとめました。 pytest ってどんなライブラリ？ unittest や nose から簡単に移行できる 書き方がシンプル fixture モックもできる プラグイ
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How to capture stdout/stderr output — pytest documentation
8.2. pytest - ゼロから学ぶ Python
Why pytest always says " ImportError: attempted relative import with no known parent package"
SeleniumBase
