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Python: tenacityでリトライを実装する - け日記
信頼できない環境で稼働するアプリケーションには、リトライ処理が不可欠です。難しくはないので自前で実装してしまうのですが、特定の例外のみリトライしたい・リトライ間隔を指数関数的に増やしたい・リトライ時はログ出力したいなどの細かなリクエストをそれぞれ記述してしまうと、本質的な処理が追いづらくなるので、可能であればライブラリを使って解決したくなります。 tenacity 停止条件リトライ間隔リトライ条件ログ出力 tenacity リトライを簡単に実装するためのPythonライブラリにもいくつかあるのですが、今回は最近でもアップデートされている tenacity を紹介します。類似ライブラリとしてretryやretryingが挙げられますが、いずれも数年以上リリースされていません。 PyPI: https://pypi.org/project/tenacity/ GitHub: https
koma_g 2022/09/18
python

ライブラリ

retry

tenacity
リンク
GitHub - jd/tenacity: Retrying library for Python
Please refer to the tenacity documentation for a better experience. Tenacity is an Apache 2.0 licensed general-purpose retrying library, written in Python, to simplify the task of adding retry behavior to just about anything. It originates from a fork of retrying which is sadly no longer maintained. Tenacity isn't api compatible with retrying but adds significant new functionality and fixes a numb
koma_g 2022/09/18
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ライブラリ

retry

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[Python] tenacity ライブラリを利用してリトライ処理を簡単に実装する
日本語で検索するとretryとretryingを使っている技術記事が多く出てくるのですが、これらのライブラリは更新が随分昔で止まっています。 retry 最終更新: 2016年5月 retrying 最終更新: 2016年7月一方で、tenacityは更新され続けており、現在この記事を書いている前日(2021年10月4日)にも更新が入っています。 githubのスター数を見ても、tenacityが圧倒的に多くなっています。 ※2021年10月時点 retry スター数: 420 retrying スター数: 1700 tenacity スター数: 3300 これらの理由から、今後も使い続けられるtenacityをリトライのライブラリに選ぶのが良いでしょう。またtenacity自体、更新の止まったretryingライブラリからフォークして作られています。そういった意味でもtenacit
koma_g 2022/09/18
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ライブラリ

リトライ

retry

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