pytestのparametrizeの使い方とその有用性について - Zeals TECH BLOG
※こちらはZeals AdventCalendar 12日目の記事です。 こんにちは！ Pythonエンジニアの荒木です。 夏頃に社内の開発プロジェクトにPythonメンバーとしてアサインされ、本格的にPythonを業務で書くようになり、最近はほぼ毎日Pythonを書いています。 Pythonの業務としては主に新機能実装とDBリファクタリングをやっています。 今日はpytestのparametrizeの基本的な使い方と parametrizeでちょっと詰まったところがあったので、それらについて書きます。 目次は以下のようになります。 前提 parametrizeについて parametrize とは parametrize の使い方 fixtureをparametrizeする fixtureとは fixtureのparametrize 終わりに 前提 まず、以前にこちらの記事で紹介したよう
pytest ヘビー🐍ユーザーへの第一歩 - エムスリーテックブログ
蛇行区間にはレールの内側に脱線防止ガードが設置される（本文とは関係ありません）。 こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 pytest は Python のユニットテストのデファクトスタンダードです。エムスリーでも顧客向けレポートや機械学習でPython＆pytest をヘビー🐍1に使っています。 ですが、実は pytest は、意外と入門のハードルが高い。と言うのも、pytest の公式ドキュメント が、fixtureのような新概念も登場する上、詳細で分量が多いからです（しかも英語）。初心者にいきなり読ませると挫折する可能性大です 2。 そこで、とりあえず使い始めるのに必要そうな情報を日本語でまとめました。 pytest ってどんなライブラリ？ unittest や nose から簡単に移行できる 書き方がシンプル fixture モックもできる プラグイ
GitHub - kevin1024/vcrpy: Automatically mock your HTTP interactions to simplify and speed up testing
Python: freezegun で時刻のテストを楽に書く - CUBE SUGAR CONTAINER
時刻周りの処理はバグが混入しやすい上にテストが書きづらくて面倒くさい。 今回は、そんな面倒な時刻のテストを楽に書けるようになる freezegun というパッケージを使ってみる。 この freezegun というパッケージを使うと Python の標準ライブラリの datetime から得られる現在時刻を指定したものに差し替えることができる。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.6 BuildVersion: 15G1108 $ python --version Python 3.5.2 時刻をテストするときの面倒くささ 時刻周りの処理をテストをするときは、当然ながら色々な時刻を使ってテストがしたい。 とはいえ、そのためだけにシステムの時刻を変更しながらテストを走らせるわけにもいかないだろう。
PythonTest
pytest 8.0.0 was released on 17-Jan-2024, and I’m pretty excited about it. I’m not going to cover all fo the changes, I’ll just highlight a few. For full set of changes, see the pytest changelog: Changes in 8.0.0rc1 Changes in 8.0.0rc2 Changes in 8.0.0 Version Compatibility Dropped support for Python 3.7, as it reached EOL last June. Features and Improvements Improved Diffs Improved diffs that pyt
Testing Third-Party APIs with Mocks - Real Python
The following tutorial demonstrates how to test the use of an external API using Python mock objects. Integrating with a third-party application is a great way to extend the functionality of your product. However, the added value also comes with obstacles. You do not own the external library, which means that you cannot control the servers that host it, the code that comprises its logic, or the da
たった1人から始める社内テストコード文化
# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import absolute_import, unicode_literals # テストする関数 def add(a, b): return a + b # テストコード 関数名はtest_ から始めるのがpytestでのお作法 def test_add(): assert add(1, 1) == 2 assert add(1, 2) != 2 >>> $ py.test ../tests/test_add.py =============================================================================== test session starts ================================================
Pythonのデバッグとテストモジュール - Qiita
somedata = 1 # キャッチしたい例外をタプルでまとめておく。 fatal_exceptions = (KeyboardInterrupt, MemoryError) try: assert somedata except fatal_exceptions, inst: # 引数instで例外の内容を受け取ることができる。 print type(inst) # 例外の型を表示 print inst # 例外の内容を表示 raise # それ以外の例外をまとめてキャッチ except Exception, inst: print type(inst) # 例外の型を表示 print inst # 例外の内容を表示 finally: print "the end" import random import unittest class TestSequenceFunctions(un
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