主にVSCodeではじめるPython開発環境構築ガイド | DevelopersIO
ファイル比較 VSCodeのエクスプローラで、ファイル２つを選択して右クリックメニューから「選択項目を比較」で比較することができます。 また右クリックで、「比較対象の選択」をした後に「選択項目を比較」でも比較することも可能です。 VSCodeのSnippetの使い方 VSCodeのSnippetも便利です。似たような構造のクラスを実装する場合などや、プロジェクト共通で使いがちな書き方というものをSnippetに登録して、効率化することができます。 また、変数を持たせておくこともできます。この場合、Snippetを呼び出した後に変数部分にカーソルがあたるので、そこで変数部分をタイピングできます。 詳細は以下のリンクをご覧ください。 Visual Studio Codeに定型文（スニペット）を登録する方法 VSCodeのUser Snippetを活用しよう！ また後述するSnippet Gen
Webブラウザ版VSCode、WebAssembly版PythonによるWeb上でのPythonコードの実行やデバッグが可能に
Webブラウザ版VSCode、WebAssembly版PythonによるWeb上でのPythonコードの実行やデバッグが可能に マイクロソフトは、WebAssembly版Pythonを用いることにより、Webブラウザ版のVisual Studio Code（以下VSCode）上でPythonコードの実行やデバッグを可能にする実験的な拡張機能「Python for the Web」のプレビュー公開を発表しました。 下記は実際にWebブラウザ版VSCodeに拡張機能「Python for the Web」を組み込み、Pythonコードを実行したときの画面です。 下部の「ターミナル」のペインで、実行結果の「6」が表示されているのが分かると思います。これはこのWebブラウザ上でPythonが実行された結果です。 Webブラウザ上でPython実行環境が自動的に用意される WindowsやMac、L
VscodeでPythonを始めるなら知っておきたい単語 - Qiita
あらすじ Pythonをvscodeで始めるにあたって、知っておくといい単語を集めました。 vscodeの設定項目の中に登場するものたちです。 Pyright https://microsoft.github.io/pyright/ 黄鉄鉱(pyrite)を意味し、大規模開発での利用にも耐える高速型チェッカー。 Pyrightはあくまでも型に関連する機能を提供するツールであり、シンタックスハイライトなどは含まれません。 VSCodeやNeovimにはデフォルトでPython用シンタックスハイライトが組み込まれていますが、 NeovimなどではTreesitterなどを使う、VSCodeではPylanceを利用するなど、 よりリッチな開発体験を得る工夫をすることが出来ます。 Pylance https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName
docstringのテンプレートを出力してくれるautoDocstringのVS Code拡張が素敵だった - Qiita
Pythonの関数（メソッド）の内容に合わせてdocstringのテンプレートを生成してくれるautoDocstringというVS Codeの拡張機能をお仕事とプライベートで使っていたら結構気に入ったのでその紹介です。 autoDocstringでできること Pythonの関数やメソッドの引数名や型アノテーションなどに応じたdocstringのテンプレートをVS Code上で生成してくれます。 ※JSDoc的なもの含め、他の言語だと割とその辺をしっかり生成してくれる一方でPythonだと（出力されるdocstringのスタイルがずれていたりなど）個人的にしっくりくるものが無く、今まではスニペット的にクリップボードへ定型文登録などして過ごしていました。 PEP257やGoogleスタイル、NumPyスタイルなどメジャー所のdocstringのスタイルはサポートされています。 ※そもそもdoc
VSCodeでPython書いてる人はとりあえずこれやっとけ〜 - Qiita
はじめに Pythonはコードが汚くなりがち（個人的にそう思う） そんなPythonくんを快適に書くための設定を紹介します。 拡張機能編 ここでは Pythonを書きやすくするため の拡張機能を紹介していきます。 1. Error Lens before 「コード書いたけど、なんか波線出てるよ💦」 記述に問題があった場合、デフォルトでは波線が表示されるだけ。。。 after Error Lensくんを入れることによって 波線だけでなくエディタに直接表示される。 はい、有能〜 2. indent-rainbow before Pythonくんは インデントでスコープを認識している。 for の f から下に線が伸びてるけど、ちょっと見にくいなぁ after 色が付いてちょっと見やすくなった！ 3. Trailing Space before 一見、普通に見えるコード after 末尾にある
【VSCode】Docker の Python 環境でリモート開発を行う（Remote - Containers） - 7839
VSCode の Python開発環境で、Pylint を使っている時に、以下のような Lint エラーが出た。 Unable to import '****' pylint(import-error) 問題なくモジュールを使うことができるのに、VSCode 上で Lintエラーが出てしまっていた。この点に関して、どのような開発環境を用意すべきか調べたので、備忘録として残しておく。 開発環境概要 Lint エラーの原因 Remote - Containers の導入 インストール 設定 動作確認 まとめ 開発環境概要 今回の開発は Docker 環境を用いて行っていた。そして、コーディングはローカルのPCで VSCode を使っていた。実装したコードを実行する場合は、以下のコマンドでコンテナに入って、コマンドを実行していた。 $ docker-compose exec python bas
Jupyter Notebook標準サポートが正式版にVisual Studio Code用拡張機能「Python」
Microsoftは現地時間2021年8月6日、Visual Studio Code用拡張機能「Python バージョン2021.8.1105858891」をリリースした旨を公式ブログで報告した。最新の拡張機能は先のマーケットプレイスや、Visual Studio Code内の拡張機能ギャラリーからインストールできる。新バージョンはJupyter Notebook標準サポート機能が正式版となり、Pythonインタプリターのソート機能を改善した。 以前からJupyter Notebookとの親和性を高めてきた本拡張機能だが、Jupyter Notebookの刷新に対応することで、セルの変更を検査にしている。また、変更したキーバインディングがipynbファイル編集時にも反映され、本拡張機能に関する設定の検索も容易になった。 設定ページから「Notebook」と検索することで、利用可能な設定項目
VS Codeを使ってPythonコードをデバッグするための基礎知識
連載目次 前回は、mymath.pyファイルにフィボナッチ数を求める関数を3つ定義しました。今回は、Visual Studio Code（以下、VS Code）を使って、それらのコードを実行したり、デバッグしたりする手順を見ていきましょう。 コードの説明 まずは前回記述したコードを以下に示しておきます。これはmymath.pyファイルに記述しました。 def fib(n): if n == 0: return 0 if n == 1: return 1 return fib(n - 2) + fib(n - 1) def fib_l(n): a = 0 b = 1 if n == 0: return a elif n == 1: return b for _ in range(n - 1): a, b = b, a + b return b def fib_m(n, memo=None):
【Mac】DockerでPythonの開発環境を作成する方法 | Laplace
Pythonの開発環境を作成するなら仮想マシンよりも、Dockerで作る方が良いです。 なぜならDockerを利用した場合、ホストマシンと別にOSを構築する必要がないため、リソースを節約でき流ことに加え起動が早いからです。 この記事では、そんな良いことづくめのDockerを使いPythonの開発環境を作成する方法を解説します。 解説の中で一部Docker用語を使っているので、以下の公式Docker用語集も開きながら読み進めていただけるとより知識が深められると思います。 Docker用語集 Docker環境構築手順 環境構築の大まかな流れは以下の通りです。 Dockerインストール VSCodeダウンロード、設定 開発用ディレクトリ作成 docker-composeを使ったコンテナ作成 remote-containersでコンテナにログイン 共有ディレクトリでプログラミング では個別に解説し
Visual Studio Code 用 Jupyter Extension（2021 年 6 月版）がリリースされました - Qiita
Visual Studio Code 用 Jupyter Extension（2021 年 6 月版）がリリースされましたPythonVisualStudioJupyterVisualStudioCode 皆さんごきげんよう。本記事は、2021 年 6 月 14 日（米国時間）ポストされた Jupyter in Visual Studio Code – June 2021 Release の速報的なアレというか意訳のようななにかとなります。内容については下記が原文で、正となります。 Visual Studio Code (以下 VS Code) 用 Jupyter Extension（2021 年 6 月版）がリリースされました。 VS Code で Python をご利用いただいている方は、Visual Studio Marketplace から Python Extension を直接
ショートカットキーを活用して、VS Codeをより快適に！
覚えておくと便利かもしれないショートカットキー Visual Studio Code（以下、VS Code）は高機能なエディタです。その多彩な機能にはマウスなどのポインティングデバイスを使ってアクセスできますが、コードを記述しているときにはキーボードから手を離したくないという人もいるでしょう。そんなときに役立つのが前回に紹介したコマンドパレットであり、今回紹介するショートカットキーです。ここでは、「覚えておくと便利かも」と筆者が感じているショートカットキーを幾つか紹介します（が、それらの全てを筆者が全部覚えているわけではありません。覚えておきたいな、とは感じているのですが……なかなか、身体には染み付かないものですね）。 VS Codeのドキュメントでも各OS向けにショートカットキーの一覧をPDFで配布しているので、これらも参照してください。 なお、以下では表形式でVS Codeで行う動作と
コマンドパレットを駆使してVS Codeを使いこなそう！
コマンドパレットを駆使してVS Codeを使いこなそう！：Visual Studio Codeで快適Pythonライフ（1/2 ページ）
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【VS Code/Python】Dockerコンテナの環境でリモート開発【Win/Mac】
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Windows + VSCode + pipenv でPythonの開発環境を作る | キリウ君が読まないノート
Jupyter対話環境を使ってVS Codeでノートブックのデバッグ
VS Codeの拡張機能でPythonの仮想環境構築からコード整形、Lintまでを体験してみよう
フォントからエディタ、改行文字まで、VS Codeを自分好みにカスタマイズ
Visual Studio Codeで快適Pythonライフ
VS CodeでのPythonコーディングを快適にするエディタ機能の使い方
