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とりあえず使えそうな SQLAlchemy 入門（※ ORM機能は使いません） - エムスリーテックブログ
物資難の時代、化学者はカップ酒をビーカー代わりに使った・・・らしい（本文とは関係ありません） こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 SQLAlchemyはPythonのSQLライブラリのデファクトスタンダードで、エムスリーでも使っていますが、意外と導入の障壁が高い。そこで、とりあえずSQLAlchemyを使い始めるのに必要な情報を調べました。 具体的には生の（文字列の）SELECT文を組み立て、クエリする方法を説明します。 なぜこの記事を書いたか SQLAlchemy の入門記事をググると、 SQLAlchemy は ORM です DBに接続しメタデータを取得します ベースモデルを継承し、モデルを定義し、テーブルと関連づけます といった、 「重い」使い方の記事ばかりがヒットします。そのせいか、 「SQLAlchemyは難しい」 「SQLAlchemyはORM
SQLAlchemy入門 メタデータによるスキーマの定義 | Python学習講座
メタデータ（スキーマ定義言語、SDL） メタデータとは、テーブルのスキーマをPythonのコード上で定義する方法です。DBMSに依存しない方法でスキーマを記述することができるのが大きなメリットといえるでしょう。 まずは、サンプルから見てみてください。 from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData meta = MetaData() users = Table('Users', meta, Column('id', Integer, primary_key=True), Column('name', String), Column('age', Integer) ) TableクラスでDBテーブルのスキーマを定義することができます。また、Columnオブジェクトでテーブルを構成するカラムを定義することができます
SQLAlchemyの使い方２ データの更新と検索、ロールバック
SQLAlchemyの使い方を勉強してます。 前回に引き続き、チュートリアルに沿って進めてみます。 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html Rolling Back データの更新、追加を行なってデータを表示。 ロールバックして、その後の状態を再度表示してみます。 import sqlalchemyimport sqlalchemy.ormimport sqlalchemy.ext.declarativeBase = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()class Student(Base): __tablename__ = 'students' id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, primary_key=T
概要とインストール方法 — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
概要¶ SQLAlchemy の SQL ツールキットやオブジェクトリレーショナルマッパは、データ ベースを Python で操作するための網羅的なツールです。 SQLAlchemy の機能は大 きくいくつかに分かれていて、それぞれを個別に使うことも、組み合わせて使うこ ともできます。以下の図は、主要な機能について示しています。図中の矢印はコン ポーネント間の依存関係を表しています: 上の図から判るように、 SQLAlchemy の前面に出ている二つの主要な部分は オブジェクトリレーショナルマッパ(Object Relational Mapper) と SQL式記述言語 (SQL Expression Language) です。 SQL式は ORM とは別に使えます。ORM を使う場合、SQL 式言語は ORM の公開 API の一部として働き、オブジェクト-リレーショナルの設定やクエリを
セッションを使う — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
セッションを使う¶ SQLAlchemy でオブジェクト・リレーショナルマッパを設定するときには、 Mapper を API のエントリポイントに使います。しかし、 ORM を使うときにもっ ともよく扱うのは、セッション (Session) で す。 セッションの役割¶ 大雑把に言えば、 Session は、データベース との対話を全て担当し、データベースから読み出したり生成したマッピングインス タンスを「保存しておく場所」です。セッションは Unit of Work パターンを実装しているので、オブジェクトに加えられた全ての変更を追跡して、 適時変更部分をデータベースに flush します。セッションのもう一つ重要なポ イントは、セッションがインスタンスの 一意な コピー、すなわち「あるプラ イマリキーに対応するただ一つのオブジェクト」を保持しているということです。 これは、いわゆる I
SQLAlchemyを使っていて勉強したこととか便利なTipsとかをまとめた - St_Hakky’s blog
こんにちは。SQLAlchemyを使っていてわかったこととか勉強になったことをまとめました。 ◯環境構築 以下の記事にまとめました。 st-hakky.hatenablog.com ◯DatabaseのURLの指定方法 Databaseに接続するためにURLを指定する必要があるのですが、そのURLの指定方法は以下のとおりです。 <dialect>+<driver>://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>?charset=<charset_type>ちなみに実際に書くときは<>は外して書きます。また「?」以降は無くても動作します。 各要素についての説明は以下のとおりです。 要素 意味 dialect mysqlとかpostgresqlとかを指定します。ここはDBの種類を指定するイメージ driver DBに接続するためのドライバーの指
SQLAlchemyの使い方１ 単一テーブルのマッピングとデータの追加
SQLAlchemyの使い方を勉強してます。 チュートリアルに沿って進めてみます。 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html インストール easy_installでインストールしました。 データベースはPostgreSQLを使うことにしました。 接続には、Psycopg2を使用します。 PsycopgでPythonからPostgreSQL 9.3.2に接続する Version Check SQLAlchemyのバージョンを表示してみます。 import sqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__) 「0.9.3」がインストールされていました。 Connecting データベースへの接続設定です。 指定する接続文字列は事前に調べておきました。 Python SQLAlchemyの接続文字列
PlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門
PlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門1. SQLAlchemy 入門 for Kobe Python Meetup #13 2017/09/15 Kobe Japan 2. Yasushi Masuda PhD ( @whosaysni ) Tech team, Core IT grp. IT Dept. MonotaRO Co., LTD. Pythonista since 2001 (2.0～) • elaphe (barcode library) • oikami.py （老神.py） • PyCon JP founder 翻訳もろもろ 3. アジェンダ よくある誤解 SQLAlchemyを3行で エンジンの基礎 (+hands-on) SQL式を使う (+hands-on) ORMの基礎 (+hands-on) 4. 参考文献 オンラインドキュメント: http
PostgreSQL — SQLAlchemy 2.0 Documentation
DBAPI Support¶ The following dialect/DBAPI options are available. Please refer to individual DBAPI sections for connect information. psycopg2 psycopg (a.k.a. psycopg 3) pg8000 asyncpg psycopg2cffi Sequences/SERIAL/IDENTITY¶ PostgreSQL supports sequences, and SQLAlchemy uses these as the default means of creating new primary key values for integer-based primary key columns. When creating tables, SQ
SQLAlchemy + PostgreSQL で Upsert を行う（ユニークキーに重複があるデータのバルクインサート） - luggage baggage
こんにちは。吉田弁二郎です。 タイトルにある Upsert とは、Update or Insert のことです。あるテーブルにデータを insert しようとするとき、ユニーク制約が効いているキーが過去データのものと重複して insert できない場合、update に切り替える処理のことですね。データ量が多くキー重複の懸念がある状況で multiple insert したい場合などに有効な手段の一つです。 私はよく PostgreSQL を使うのですが、Python 経由で操作したい時には psycopg2 とか SQLAlchemy を選ぶことが多いです。特に SQLAlchemy はオブジェクト的にデータベースを操作できるため、web アプリを開発する時に使っています。 今回は、PostgreSQL 9.5 以上で利用可能な upsert 構文 ON CONFLICT ... DO
Object Relational Tutorial — SQLAlchemy 2.0 Documentation
We’ve Moved! This page is the previous home of the SQLAlchemy 1.x Tutorial. As of 2.0, SQLAlchemy presents a revised way of working and an all new tutorial that presents Core and ORM in an integrated fashion using all the latest usage patterns. See SQLAlchemy Unified Tutorial. © Copyright 2007-2024, the SQLAlchemy authors and contributors. flambé! the dragon and The Alchemist image designs created
SQLAlchemyでMySQLのINSERT .. DUPLICATE ON KEY UPDATE （UPSERT）を使用する - エンジニアの頭の中
最近、PythonでMySQLデータベースへ接続するコードを書いていたのですが、直接SQLを書くのが嫌になりSQLAlchemyを使用することにしました。 既存のMySQLへの接続処理をSQLAlchemyを使用するコードへと置き換えていたのですが、その際に、MySQLへのレコード登録時にキー重複が発生した場合は、該当レコードを更新する「UPSERT」をする必要がありました。 元々は、MySQLのduplicate on key update機能をSQLを書いて使用していたのですが、SQLを書かずにSQLAlchemyで実現する方法を調べてみたので、メモとして残しておきます。 UPSERTはSQLAlchemy 1.2系でサポートされている SQLAlchemyでは、1.2系からUPSERT (ON DUPLICATE KEY UPDATE)をサポートしているようです。 bitbucket
Chapter 12: Databases and Jython: Object Relational Mapping and Using JDBC — Jython Book v1.0 documentation
Chapter 12: Databases and Jython: Object Relational Mapping and Using JDBC¶ In this chapter, we will look at zxJDBC package, which is a standard part of Jython since version 2.1 and complies with the Python 2.0 DBI standard. zxJDBC can be an appropriate choice for simple one-off scripts where database portability is not a concern. In addition, it’s (generally) necessary to use zxJDBC when writing
Flask + Flask-SQLAlchemy を日本語で学びたい方のためのチュートリアル(的な何か) - Qiita
はじめに Flask にて Web サービスを開発する場合、Flask-SQLAlchemy を利用する場面が多いと思いますが、それらをまとめたチュートリアルで日本語で書かれているものってかなり少ないですよね。 そこで、新たに Flask + Flask-SQLAlchemy を学びたいと考えている方に向けて、日本語でチュートリアル(的な何か)を書いてみようと思います。 当記事では、なるべくファイル数やモジュール数を減らし、全体像の理解を最優先に考えています。 分かり難い箇所などありましたら、お気軽にコメントいただければと思います。 なお、以下の公式ドキュメントをかなり参考にしています。 Flask - Tutorial http://flask.pocoo.org/docs/0.12/tutorial/ Flask-SQLAlchemy - Quickstart http://flask
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https://blog.yuku-t.com/entry/20110723/1311387822
How to insert NULL value in SQLAlchemy?
もくじ — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
SQLAlchemy で MySQL の upsert を試す - Qiita