DockerコンテナでもGPUが使いたい
NVIDIA Container Toolkit を使って Docker のコンテナからホストの GPU を使ってみるという内容です。Docker 19.03 から追加されたオプション --gpus を使って GPU コンテナを作成します。 環境OS は Ubuntu 18.04。NVIDIA ドライバーはインストール済みであり、Docker も利用可能な状態です。 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 DISTRIB_CODENAME=bionic DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.3 LTS" $ nvidia-smi Fri Nov 29 19:23:30 2019 +------------------------------------------------
Dockerで、GPU対応なコンテナ環境を整備する - Qiita
Docker 19.03リリースにて、DockerでGPU対応コンテナ環境が作成できるようになったようです。 そこで、実際に、Dockerで、GPU対応なコンテナが作成できるところまで確認してみました。 "Docker 19.03新機能 (root権限不要化、GPU対応強化、CLIプラグイン…)"より、引用 GPU対応強化 従来のDockerでNVIDIAのGPUを用いるには、 docker コマンドの代わりに nvidia-docker コマンドを用いたり、OCIランタイムとして --runtime=nvidia (nvidia-docker2) を指定したりする必要がありました。 Docker 19.03では、Docker自体にGPU連携機能 docker run --gpus …が組み込まれました。 $ docker run --gpus all $ docker run --gpu
Ubuntu 18.04 に NVIDIA Docker 環境構築 (2018年秋) - Qiita
Deep Learning 界隈のツールはまだまだアップデートが激しくて、ちょっと目を離すと環境構築手順が変わっていたりするので面倒くさい。 むかし書いた 趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法 が今でも地味に伸びているのだけど、あの頃の環境構築手順とも変わってきたのでもう一度まとめておく。 あと Amazon EC2 の p3 インスタンスで Tesla V100 が使えるようになったので、どれだけ速いのか試してみたかった、というのもある。 (2018.10 追記) NVIDIA Volta Deep Learning AMI NVIDIA Volta Deep Learning AMI なんてのがあることを知った。 NVIDIA 公式 Ubuntu Server 16.04 ベース Volta 用のドライバインストール済み Docker + NVIDIA
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