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2019年11月15日のブックマーク (9件)

  • pacheCon 2019基調講演 - Google CloudによるKubernetesを使用したビッグデータ処理の拡張

    Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。このでは、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

    pacheCon 2019基調講演 - Google CloudによるKubernetesを使用したビッグデータ処理の拡張
  • Linux でメモリのパリティエラー - 元RX-7乗りの適当な日々

    ※ このエントリは、はてなグループ終了に伴う、サブブログからの引越エントリ(2011/02)です。 ※ 情報が古い可能性もありますので、ご留意ください。 サーバが以下のエラーを残し OS ストール。 kernel: Uhhuh. NMI received for unknown reason b0. kernel: You probably have a hardware problem with your RAM chips kernel: Dazed and confused, but trying to continue該当サーバには ECC メモリを積んでいたので、おそらく2つ以上のエラーが発生し、NMI (Non-maskable Interrupt) が検出したということか。 "trying to continue" と書いてあるが、実際は2分後くらいに Reboot してしま

    Linux でメモリのパリティエラー - 元RX-7乗りの適当な日々
    komlow
    komlow 2019/11/15
  • DEATH STRANDINGの楽しさを言語化しようと試みる | 瞬きて、視覚

    Wed.11.13.2019 DEATH STRANDINGの楽しさを言語化しようと試みる 『DEATH STRANDING』(以下、デススト)、めちゃくちゃ楽しい。 私は、小島秀夫作品はメタルギアの1、3、5をプレイしたのみで、なおかつ小島監督の構成するムービーシーンには興味なし(むしろ否定的)なので、自分でもここまでハマるのは意外だった。それと同時に、かなり特殊なゲームでもあるので、「プレイしたけどつまらんかった」という人の気持ちもめちゃくちゃよく分かる。人を選ぶゲームなのは間違いない。 ただ、「動画で見たけどつまらなかった」と言ってる人や「口コミの評判見たけどみんなつまらないって言ってるから買わなくて正解だったわ」と言ってる人には、ちょっと待ってくれと言いたい気持ちもある。前者について言えば、このゲームは長時間の実況向きではないし(1,2分の短尺シェアには向いている)、後者に至っては

    DEATH STRANDINGの楽しさを言語化しようと試みる | 瞬きて、視覚
  • GitHubで管理されたデータマート構築基盤の紹介 - ZOZO Technologies TECH BLOG

    こんにちは。バックエンドエンジニアの田島(@katsuyan121)です。 弊社ではデータマートをBigQuery上に構築しています。データマートはデータベース全体のデータのうち、必要なデータだけを使いやすい形にしたデータベースです。データマート作成のためのSQLクエリは日々更新や追加があり、BigQueryのコンソールから自由にデータマートを作ってしまうと管理が大変になってしまいます。 そこで、データマートをすべてGitHub上でバージョン管理し、運用の効率化をしました。また、差分更新の導入や依存関係のあるデータマートへの対応などのデータマート構築に必要な機能を作成しました。 弊社のデータ基盤をざっくり紹介します。まずデータはBigQueryへ集約し、Digdagを用いてデータ基盤を構築しています。以下がその概要図です。S3などの分散ストレージや各種DBからデータをBigQueryへ同期

    GitHubで管理されたデータマート構築基盤の紹介 - ZOZO Technologies TECH BLOG
    komlow
    komlow 2019/11/15
  • データ集計基盤の改善でLooker導入に至ったワケ - ZOZO TECH BLOG

    こんにちは。開発部データエンジニアの遠藤です。現在、私はデータ×テクノロジーでZOZOグループのマーケティングを支援するデータチームに所属して、データ処理基盤の運用などに従事しています。 記事では、Lookerを用いて運用中のデータ集計基盤をきれいなデータをスマートに取り出せる基盤に改良した件について報告します。 データ集計基盤で燻っていた問題 1. クエリ管理の限界 2. 集計定義に対するデータの信憑性が謎 Lookerは何が良い? ~データガバナンス機能~ LookML データディクショナリ Gitによるバージョン管理 データ集計基盤(改)の設定フロー データ集計基盤(改)でのデータマート更新 まとめ データ集計基盤で燻っていた問題 ZOZOでは、サービスに関するあらゆるデータをBigQueryに集約しています。BigQueryに集約した大量のデータからデータマートとして必要なデータ

    データ集計基盤の改善でLooker導入に至ったワケ - ZOZO TECH BLOG
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    komlow 2019/11/15
  • Logic programming in C++

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    komlow 2019/11/15
  • 朝刊に掲載した『イタリア人医師が発見した ガンの新しい治療法』の書籍広告につきまして | お知らせ | 朝日新聞社の会社案内

    当サイトの記事・写真の無断転載を禁じます。すべての内容は日の著作権法並びに国際条約により保護されています。 Copyright The Asahi Shimbun Company. All rights reserved. No reproduction or republication without written permission.

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    komlow 2019/11/15
  • Monitoring server applications with Vortex

    At Dropbox, we use monitoring and alerting to gain insight into what our server applications are doing, how they’re performing, and to notify engineers when systems aren’t behaving as expected. Our monitoring systems operate across 1,000 machines, with 60,000 alerts evaluated continuously. In 2018, we reinvented our monitoring and alerting processes, obviating the need for manual recovery and repa

    Monitoring server applications with Vortex
    komlow
    komlow 2019/11/15
  • 上越新幹線の冷遇問題

    1.東北新幹線との格差が激しい 東北新幹線が最高時速320キロ運転の新型車両が大部分を占めているのに対して、上越新幹線は最高時速240キロのまま放置されている。 しかも上越新幹線に投入されるのは、東北新幹線から転出したお古車両ばかり。 東北新幹線は北海道新幹線と一体化して運行している最重要路線なので、まあ東北よりも軽く扱われるのは受け入れられる。 だが、ようやく上越新幹線にも新型車両が投入されたかと思ったら、後述するように水没した北陸新幹線のために横取りされた。 2.金権政治の象徴のように扱われる。 上越新幹線の沿線には田中角栄という大物政治家がいたことは事実であり、確かに上越新幹線の建設経緯にそのような話があったことは事実であろう。 しかしよく考えてみれば、これはおかしな話である。 東北新幹線や北陸新幹線の沿線にも首相経験者(森喜朗や鈴木善幸)がいるのに、上越新幹線だけが悪者扱いされる。

    上越新幹線の冷遇問題
    komlow
    komlow 2019/11/15