サイバーエージェント社員の20%が使うAIプラットフォーム「Dify」、プロダクト主導で3,000時間/月削減する方法 | CyberAgent Developers Blog
透明性を高める公開ロードマップ 利用者との信頼構築のためにも、現在運営として何を考えているかわかるよう、機能ロードマップもSlackのリスト機能を活用して公開しています。 v0 (Vercel社が提供する生成AIによって画像・自然言語からUIコードを生成するツール)を使ったプロトタイプなどを使い、ここでやり取りすることにより、各部署/グループ会社のAI活用推進者とも連携をとりつつ、個々のステークホルダーとのやり取りが断片化しないように合意形成を進められます。 OpenView Partners （PLGの提唱企業）によるNotionなどの事例 継続的なカスタマイズ開発 私たちのプロジェクトでは、Difyをシングルテナントのまま、全ユーザーが自由な相手を選べるReBAC（関係ベースのアクセス制御）のアプリ共有機能を独自に実装しました。これにより、利用者ごとの組織・利用形態に合わせた柔軟にアプ
Claude Desktop におけるコーディングエージェント性能を拡張する「Claude Crew」の紹介
Claude Desktop をベースに自律的なコーディングエージェントを実現するためのツールセット「Claude Crew」を開発したので、ツールと開発で得た知見を紹介します。 リポジトリ: Claude Desktop で動かす OpenHands をイメージして作っています。 このツールはModel Context Protocol (MCP)とカスタムインストラクションを最大限に活用し、Claude Desktop のコーディング能力を向上させます。 TL;DR Claude Desktop で OpenHands のような自律型のコーディングエージェントを実現する Crew Crew を作ったよ RAG 機能やプロジェクトに最適化された MCP を提供するよ Claude Desktop ベースのエージェントとは 昨今では、LLM のコーディングへの活用が浸透してきて、Cline
エンジニア向けCursor勉強会のハンズオン資料公開！ —— Rules、Doc、MCP、音声入力との連携も - SmartHR Tech Blog
こんにちは！タレントマネジメントプロダクト開発本部の horiyu です。 SmartHRでは、Cursor、Visual Studio CodeのAgent Mode、Clineなど様々なAI開発支援ツールの活用に積極的に取り組んでいます。 本記事では、社内で開催したCursor勉強会の内容を紹介します。 Cursorの活用については下記の記事でも紹介していますので、ぜひご覧ください。 tech.smarthr.jp 資料 以下の資料は、主に社内のエンジニア数名と新卒の方々、希望してくださった方々向けに開催したCurosr勉強会のものです。 フィードバックをいただいたのち、社内のエンジニア全体向けに実施させていただく予定です。 実際のハンズオンの内容も盛り込んでいますので、ぜひお手元で試しながら読み進めてください。 補足説明 実際のハンズオンでは社外に公開できない画面共有のデモがいくつか
テキスト埋め込みモデルPLaMo-Embedding-1Bの開発 - Preferred Networks Research & Development
2025/04初頭時点で、OpenAIのtext-embedding-3-largeなどの他社モデルを上回り、日本語テキスト埋め込みモデルとしてトップのスコアを記録しています (**)。特にテキスト埋め込みモデルの主要な用途と言えるRetrieval (検索タスク) では既存のモデルの最高スコアから2ポイント以上の更新を達成しており、情報検索での利用に適したモデルであることを示唆していると言えます。 (*) コンテキスト長1024で計測 (以降も断りがなければ同様)。これは学習時に用いたコンテキスト長が1024までであるため。ただし、ベースモデルの最大コンテキスト長であり、PLaMo-Embedding-1Bのconfig上の最大コンテキスト長である4096で計測しても、そこまで性能が下落するわけではないことがわかっています (Appendix参照)。 (**) 2025/04/14にRu
AI時代のコミュニケーションに期待する最低限の責任感
AI時代のコミュニケーションに期待する最低限の責任感https://hiragram.app/posts/e0uFGoNP仕事AI 2025-04-21 はじめに最近、エンジニア以外の職種でもAIを活用する動きが社内で加速している。企画、マーケ、カスタマーサポートなど、これまであまり技術に関与してこなかったメンバーがAIツールを使って、情報の整理や文章作成、アイデア出しなどに取り組むようになってきた。 これはとても良い流れだと思う。一方で、AIとの向き合い方や、AIが生成した情報をどう扱うかについて、よく考察された共通認識がないまま進んでいることに危うさも感じている。 この記事では、実際の業務の中で感じた違和感や課題をもとに、「これからのAI時代に必要なコミュニケーションの基本姿勢」について考えてみたい。 自分で判断できないことをAIに委ねないAIが出した情報に対して、自分で正否や適切さを
GitHub ActionsでAI呼び出し - Mitsuyuki.Shiiba
すごく久しぶりにブログを書く。3ヶ月ぶりくらい？ ↓この記事を読んで「へー。どういうこと？」ってなったので遊んでみた。 「GITHUB_TOKEN でGitHub Modelsを呼び出せるようになったよ！PAT（Personal Access Tokens）はもう使わなくていいよ！」って書いてある。そもそもGitHub Modelsを知らんかったけど、GitHub Copilotとかで使ってるAIのモデルたちのことかな。 やってみた GitHub ActionsでAIの呼び出しができるよってことだろうなと思って適当に作ってみた。「今日の運勢を教えて！」って投げるだけのGitHub Actions。 「今日は新しいことにチャレンジする絶好の日！」ふむふむー。 コード github.com name: GitHub Models API Example on: workflow_dispatc
うさぎでもわかる マルチエージェントLLMシステムの失敗理由
うさぎでもわかる マルチエージェントLLMシステムの失敗理由 はじめに：うさぎ村の困りごと こんにちは、今日はうさぎさんたちの困りごとについて、お話しましょう。 うさぎ村には、色々な役割のうさぎさんたちが住んでいます。みんなが力を合わせて「大きなニンジンケーキ」を作ることになったのですが、なぜか上手くいかないんです... でも、なぜうまくいかないのでしょう。みんなとても賢いうさぎたちなのに、一緒に協力するとどうもうまくいかないことがしばしば...これって、不思議ですよね？ 実は、これとよく似た問題がAI技術の世界でも起きているんです。「マルチエージェントLLMシステム」と呼ばれる、複数のAIが協力して作業を行うシステムが、理論上は素晴らしいはずなのに実際にはうまく機能しないという問題が研究で明らかになりました。 今回は、この研究論文「Why Do Multi-Agent LLM Syste
複数の MCP サーバーを使った OpenAI Agents SDK コード例
すでにご存知の方も多いかと思いますが、OpenAI の Agents SDK から直接 Model Context Protocol (MCP) サーバーをツールとして利用できるようになりました！工夫次第でいろいろと可能性が広がりそうですね。 この機能の基本的な使い方を知るには Agents SDK のドキュメントページ（英語） とリポジトリ内の examples/mcp/ 配下が参考になりますが、実際に MCP サーバーの連携を利用する場合、複数の MCP サーバーを同時に利用することが多いのではないかと思います。この記事では、その方法について補足解説したいと思います。 紹介するコード例では MCP プロジェクトが提供している以下のサーバーを利用します： Filesystem MCP サーバー：ローカルのファイルシステムとのやりとりが可能 Slack MCP サーバー：Slack ワーク
ChatGPTの無料で使える画像生成がAI業界に革新を起こしたぞ！使い方＆何ができるのか試してみた | ライフハッカー・ジャパン
ChatGPTの画像生成機能の使い方これまでChatGPTでは、新機能が搭載されると画面上のタブに新しいAIのモデル名が追加されるシステムが取られていました。 しかし、今回追加されたChatGPTの画像生成機能は専用のモデルが用意されておらず、無料プランでも使うことができるChatGPT-4oに内蔵される形式となっています。 なので、画像生成を使ってみたいときは「GPT-4o」を選択すればOK。また、「GPT-4o」は無料ユーザーでも利用可能なので、登録さえすれば誰でもどこでも画像生成し放題なんです。 ではでは、さっそく画像生成を試していきましょう。 生成AIの中でも、画像生成ってイメージしたものがポンって出てきにくい印象があるんですよね。完成図を極限までイメージして、それを正確にAIに伝えられて、ようやく完成度60％レベルの画像が出てくる……って感じ。 それこそ、普段私の場合はざっくりイ
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