うさぎでもわかる マルチエージェントLLMシステムの失敗理由

うさぎでもわかる マルチエージェントLLMシステムの失敗理由 はじめに：うさぎ村の困りごと こんにちは、今日はうさぎさんたちの困りごとについて、お話しましょう。 うさぎ村には、色々な役割のうさぎさんたちが住んでいます。みんなが力を合わせて「大きなニンジンケーキ」を作ることになったのですが、なぜか上手くいかないんです... でも、なぜうまくいかないのでしょう。みんなとても賢いうさぎたちなのに、一緒に協力するとどうもうまくいかないことがしばしば...これって、不思議ですよね？ 実は、これとよく似た問題がAI技術の世界でも起きているんです。「マルチエージェントLLMシステム」と呼ばれる、複数のAIが協力して作業を行うシステムが、理論上は素晴らしいはずなのに実際にはうまく機能しないという問題が研究で明らかになりました。 今回は、この研究論文「Why Do Multi-Agent LLM Syste

[Kesin]

失敗の原因が人間と似すぎていて面白い

[kompiro]

人間のプロジェクトの失敗要因読んでる気分になった。マルチエージェントじゃなく、人間の失敗要因を像におとしていて真因は別にあるのかもしれない

[zgmf-x20a]

うさぎに分っても仕方なくて、現場の技術力のないお偉いさんに分からないと意味がない。

[misshiki]

“マルチエージェントLLMシステム（うさぎ村）のチームワークがうまくいかない原因を細かく分析した初めての研究です。14種類の失敗パターンが見つかり、3つのカテゴリーに分類されました。”

[strawberryhunter]

実際のプロダクトでもああしろこうしろ、これはするなみたいな指示がたくさんあるそうだし、本来チャット用にチューニングされたLLMをエージェントに使おうとしたときに思ったようには動かないだろうなと思う。

[dominion525]

MASでなくても、複数のたんぱく質を協働する時でも似たような状況あるなーと思いました。