Writing An Interpreter In Goを読んだ
Thorsten Ballによる“Writing An Interpreter In Go”を読んだ． 技術界隈のブログを見ているとたまにSteve Yeggeの「If you don’t know how compilers work, then you don’t know how computers work」という言葉に出会う．その度に学生のときにコンパイラの授業を受けなかったこと後悔し，社会人になって挑戦しようとして挫折したことを思い出して悲しい気持ちになる．@rui314さんのCコンパイラをスクラッチから開発してみたを読んではかっこいいなと思いつつ僕には無理だなあと心が折れていた． どの言語を書いていてもコンパイラ（もしくはInterpreter）は切っても離せないものであり内部の動きがどうなっているかを知っておきたいという欲求はプログラマーなら誰しもあると思う（少なくとも僕に
Vagrant shareとngrokを使ってみた
Vagrant shareとngrokを使ってみた Vagrant 1.5 and Vagrant Cloud Vagrant shareを使ってみた．今まではprivate_networkによるローカルマシンから仮想マシンへのアクセスや，public_networkによるLAN内のマシンから仮想マシンへのアクセスが可能だった．今回のアップデートで，外部ネットワークのマシンから，ローカルに立てた仮想マシンへのアクセスが可能になった． 主なアクセスは以下の2つ． 仮想マシン内に立てたHTTPサーバーへのアクセス SSHによる仮想マシンへのログイン 試してみた． 準備 Vagrant Cloudでアカウントを作成し，ログインする． $ vagrant login また，例として以下のようなVagrantfileを準備し，仮想マシンを起動しておく． Vagrant.configure("2")
高速にGo言語のCLIツールをつくるcli-initというツールをつくった
高速にGo言語のCLIツールをつくるcli-initというツールをつくった tcnkms/cli-init・GitHub cli-initを使えば，Go言語コマンドラインツール作成時のお決まりパターンをテンプレートとして自動生成し，コア機能の記述に集中することができる． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，addとlist，deleteというサブコマンドをもつtodoアプリケーションを生成している．生成結果は，tcnksm/sample-cli-initにある． 背景 Go言語で作られたコマンドラインツールを見ていると，codegangsta/cliというパッケージがよく使われている． これは，コマンドラインツールのインターフェースを定義するためのライブラリで，これを使えば，サブコマンドをもつコマンドラインツールを簡単につくることができる（Usageを自動で生成してくれたり，bash
Apache Kafkaに入門した
Apache kafka 最近仕事でApache Kafkaの導入を進めている．Kafkaとは何か? どこで使われているのか? どのような理由で作られたのか? どのように動作するのか（特にメッセージの読み出しについて）? を簡単にまとめておく（メッセージングはまだまだ勉強中なのでおかしなところがあればツッコミをいただければ幸いです）． バージョンは 0.8.2 を対象に書いている． Apache Kafkaとは? 2011年にLinkedInから公開されたオープンソースの分散メッセージングシステムである．Kafkaはウェブサービスなどから発せられる大容量のデータ（e.g., ログやイベント）を高スループット/低レイテンシに収集/配信することを目的に開発されている．公式のトップページに掲載されているセールスポイントは以下の4つ． Fast とにかく大量のメッセージを扱うことができる Scal
コマンドラインツールを作るときに参考にしている資料 | SOTA
コマンドラインツールについて語るときに僕の語ること - YAPC::Asia Tokyo 2014 コマンドラインツールが好きで昔からつくってきた． 今年のYAPCで，そのコマンドラインツールをつくるときにどういうことを意識して作っているのか？どのような流れで開発しているのか？といったことを語る機会をもらえた． 具体的な内容については，是非トークを聴きに来てもらうとして， スライドをつくるにあったって過去に読んだ資料や，よく参考にしている記事を集め直したので，その一部を参考資料としてまとめておく． UNIXという考え方 UNIXという考え方 Mike GancarzによるUNIXの思想や哲学をまとめた本．古いが全然色あせてない． コマンドラインツールの作り方を書いた本ではないが，これらの思想の上で動くツールはこの思想に準拠して作られるべきだと思う．何度も読んで考え方を染み付かせた． 小さい
CoreOSに入門した
CoreOS is Linux for Massive Server Deployments · CoreOS CoreOS + Docker Meetup Tokyo #1に参加してCoreOSにめっちゃ感動したので，CoreOSに入門していろいろ触ってみた． まず，CoreOSの概要とそれを支える技術について説明する．次に実際にDigitalOcenan上にVagrantを使って実際にCoreOSクラスタを立てて，CoreOSで遊ぶ方法について書く． CoreOSとは何か CoreOSは，GoogleやFacebook，Twitterといった企業が実現している柔軟かつスケーラブル，耐障害性の高いインフラの構築を目的としたLinuxディストリビューションである．軽量かつ使い捨てを前提にしており，クラウドなアーキテクチャのベストプラクティスを取り入れている．CoreOSの特徴は大きく4つ挙
好きなPodcast
twitterでちょっとつぶやいてたけど，最近自分がよく聴いてるPodcastをまとめてみる．Tech系以外もすこし混じってる．他にオススメあれば教えてください． 日本語 Rebuild - Podcast by Tatsuhiko Miyagawa - Podcastを聴くという習慣はここから始まった．大学院生のころからずっと聴いてる．Liveもできる限り聴いてる．大ファン．取り上げる技術もすごい尖っていて面白い．全エピソード好きだけど，敢えてあげるなら，“3: MessagePack”，“14: DevOps with Docker, chef and serverspec”，“27: Dragon Quest, Docker and AngularJS”，“35: You Don’t Need API Version 2”, “37: N Factor Auth”，“42: When
わかりやすいREADME.mdを書く
GitHubなどに自分のツールやライブラリを公開するとき，README.mdは重要な役割を担っている．レポジトリを訪れたユーザが自分のツールを使ってくれるか否かの第一歩はREADME.mdにかかっている，と言っても過言ではない．実際自分が使う側になったときも，まずREADME.mdを読んで判断していると思う． 成功しているプロジェクトを参考にしつつ，自分が実践していることをまとめておく．ここに書いていることはあくまで（自分の中で）最低限的なものである．プロジェクトが成長していくにつれてREADMEはあるべき姿に成長していくべきだと思う． READMEの役割 README.mdには大きく2つの役割がある． プロジェクト，ツールの使い方，インストール方法 プロジェクト，ツールの宣伝 元々READMEは前者の役割しかなかったが，GitHubの仕組み上，後者の役割も徐々に重要になっている． さらに
Proxy環境下でDockerを動かす
Proxy環境下でDockerを動かす Docker1.0がリリースされたことで，プロダクションレディ感もあり，企業でもDockerを使う機運が高まっている．でも，実際はまだまだ本番環境ではなく，テスト環境などで使われることが多い． Dockerによるテスト環境構築でまず思い浮かぶのはdokku．dokkuはDockerを使ったbash実装のPaaS．プライベートPaaSを持たない，かつHerokuなどを気軽に使えない企業のテスト環境として今後使われる機会がありそう． ただ，個人での利用とは違い企業などでDockerやdokkuを使う場合は，Proxyに阻まれることがある（というか今日阻まれた）．ので，Proxy環境下でのDocker，dokkuの使い方を簡単にまとめておく．まず，Docker全般に関して，次にdokku特有の問題についてProxyの問題を解決しなければならない状況とその解
使いやすいシェルスクリプトを書く
できればシェルスクリプトなんて書きたくないんだけど，まだまだ書く機会は多い．シェル芸やワンライナーのような凝ったことではなく，他のひとが使いやすいシェルスクリプトを書くために自分が実践していることをまとめておく． ヘルプメッセージ 書いてるシェルスクリプトが使い捨てではなく何度も使うものである場合は，本体を書き始める前に，そのスクリプトの使い方を表示するusage関数を書いてしまう． これを書いておくと，後々チームへ共有がしやすくなる．とりあえずusage見てくださいと言える．また，あらかじめ書くことで，単なるシェルスクリプトであっても自分の中で動作を整理してから書き始めることができる．関数として書くのは，usageを表示してあげるとよい場面がいくつかあり，使い回すことができるため． 以下のように書く． function usage { cat <<EOF $(basename ${0})
Packerを使ってChef/Puppet/AnsibleでDockerのイメージをつくる
Packerを使ってChef/Puppet/AnsibleでDockerのイメージをつくる Packerは，Vagrantの作者であるMitchell Hashimoto氏によって開発が進められているVirtualBoxやVMWare，Amazon EC2などの仮想マシンのテンプレートの作成を行うツール．VagrantのVirtualBox用のBoxを作るveeweeに置き換わるツールとして知られている．最近のアップデートでDockerのイメージのビルドをサポートした． TL;DR Packerを使えばDockerのイメージをDockerfileを使わずビルドすることができる つまり，Dockerfileの特有な記述を使わず，今まで慣れ親しんできたChefやPuppet，Ansibleのようなプロビジョニングツールを使ってDockerのイメージをビルドできる． 参考 Dockerイメージの
Dockerで継続的インテグレーション | SOTA
Dockerで継続的インテグレーション Dockerで複数バージョンのrubyがインストールされたイメージを作るを使って，ローカルでTravis CI的なビルドテストを実現する方法を書く． 準備 (OS X) Vagrantを使う．バージョン1.4からはDockerのprovisioningに対応してるのでそれを使う． Download Vagrant - Vagrantより.dmgをダウンロードしてきてインストール. インストールしたら，rubyプロジェクトに移動して以下を実行する． vagrant init precise64 http://files.vagrantup.com/precise64.box Vagrantfileを以下のように編集する．ここでは，docker-rbenvで作成した，複数バージョンのruby (1.8,7と1.9.3，2.0.0)とそれぞれにbundle
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