2017年1月23日のブックマーク (2件)

  • 歴史的魚拓。アメリカ連邦政府のウェブとデータをバックアップせよ。(矢崎裕一) - エキスパート - Yahoo!ニュース

    1月20日、ドナルド・トランプ氏がアメリカの新大統領に就任するまさにその時、カリフォルニア大学ロサンゼルス校に約60人のプログラマーやデータ・サイエンティストたちが集まりました。 彼らがしたことは、限られた時間の中で、連邦政府のウェブサイトや、掲載されているデータセットのバックアップを取ること。 エネルギー省の太陽光発電イニシアチブに特化したWebページ化石燃料と再生可能エネルギー源を比較したエネルギー情報管理データセット国立再生可能エネルギー研究所の燃料電池研究気候と環境データなどなど数百のウェブページやデータセットが対象となりました。 この日の実施はシンボリックなイベントですが、この動きはこの日に突然始まった訳ではなく、ここ数週間、カナダのトロント、フィラデルフィア州、シカゴ州、インディアナポリス州、ミシガン州でボランティア・ベースのイベントが開かれ、環境保護庁(EPA.gov)、NA

    歴史的魚拓。アメリカ連邦政府のウェブとデータをバックアップせよ。(矢崎裕一) - エキスパート - Yahoo!ニュース
    koseki
    koseki 2017/01/23
  • A/Bテストを無駄にしないために取り入れるべき統計学的な視点とは

    「A/Bテスト」とは、例えば画像や文章を複数パターン用意し、それらを入れ替えて表示させてユーザーの反応を比較することで、より優秀なレイアウトやデザインを判断する手法としてウェブサイト構築で活用されています。しかし、A/Bテストを行うソフトウェアの中には統計学的な視点が欠けていて、利益を生まずまったく意味がないものや、反対に結果を見誤り有害なものさえあるとQubitのマーティン・グッドソン氏が警鐘を鳴らしています。 mostwinningabtestresultsareillusory_0.pdf (PDFファイル)http://www.qubit.com/sites/default/files/pdf/mostwinningabtestresultsareillusory_0.pdf グッドソン氏は統計学の基を押さえていないA/Bテストツールが世の中に出回っていると述べ、場合によってはテ

    A/Bテストを無駄にしないために取り入れるべき統計学的な視点とは
    koseki
    koseki 2017/01/23