ふりかえりにつかうレイアウト「4G」を考えた - Holidays in the Sun
チームのふりかえりにつかうホワイトボードのレイアウトをかんがえました。 なぜ？ 「役割を考えてチームの体制をつくる」というふりかえりミーティングのファシリテーションをする予定がありました。 お互いの思っていることを言い合うプロセスは必要（というか大事）なんだけども、なるだけ早めにチームとして機能する状態にしたい。そのうえ、開発業務とちがって「どういう役割が必要なのかあまり想像つかないぞ….」と思ってたわけです。 チームのふりかえりではKPTをよく使うんですけど、今回のケースだとTRYとして体制まで考えるのは結構大変で、もう一歩踏み込んだやり方を「ホワイトボードのレイアウトを上手く使ってとれないか？」とかんがえたんです。 どうやって使うの？ 何らかのチーム作業を（スプリント０）一度経験しておく。 チームの目指す目標は最初にかいておく。 ひととおり矢印の順番にすすめる。 詳しくは以下スライドを
北朝鮮、米国との緊張めぐりASEANに支援求める （ＡＦＰ＝時事） - Yahoo!ニュース
【AFP＝時事】北朝鮮は、米国との間で緊張が高まっていることを受けて、「核による大量虐殺」が起こり得ると警鐘を鳴らし、それを防ぐために東南アジア諸国に対して支援を求めていることが、AFPが入手した北朝鮮外相の書簡で分かった。 【関連写真】過去最大規模とされる北朝鮮の砲撃演習 北朝鮮の李容浩（リ・ヨンホ、Ri Yong-Ho）外相は東南アジア諸国連合（ASEAN）の事務局長に宛てた書簡の中で、朝鮮半島（Korean Peninsula）における現在の状況は、米政府の行動が原因で「戦争の瀬戸際」にあると警告。また、米韓の合同軍事演習を長々と批判する一方で、ASEAN加盟国10か国の外相に朝鮮半島の「深刻な状況」について事務局長が通知し、同時に適切な提起を行うよう求めている。 AFPが入手した北朝鮮の書簡のコピーには3月23日と記されていた。 書簡はまた「周辺地域の平和と安定を重要視するA
.NETにおけるマネージヒープとガベージコレクション - Qiita
この記事ではマネージヒープのオブジェクトの生存期間とガベージコレクタの動作についての説明を行う パワーポイント等については下記からダウンロードできる。 http://needtec.sakura.ne.jp/doc/managedheap.pdf マネージヒープにオブジェクトを割り当てる オブジェクトをマネージヒープに格納する場合、下記の情報が格納されるようにする。 オーバヘッドフィールド (32bitプロセス:8byte, 64bitプロセス:16Byte) ・型オブジェクトポインター ...オブジェクトの実際の型を現す型構造体へのポインタ ・同期ブロックインデックス ...ロックとかCOMで利用する 型のフィールド 次の例ではマネージヒープにオブジェクトを追加していく例を図で表したものである。 この状態でオブジェクトAを割り当てようとする。 この際、オーバヘッドフィールドとフィールドが
コメント欄にはびこる嫌韓・嫌中 ヤフー・ニュース分析：朝日新聞デジタル
ネット上で配信されるニュースに対するコメントについて、立教大の木村忠正教授（ネットワーク社会論）とニュースサイトのヤフー・ニュースが共同で分析した。韓国や中国の人たちに対する「排斥意識」の強い言説が浮かび上がる。 ヤフー・ニュースでは月１２万件の記事が配信され、閲覧者が意見や感想などをコメントとして投稿する。その数は月６６０万件に上る。今回、２０１５年４月の１週間に配信した政治や社会など硬派なテーマの記事約１万件と、それに対して投稿されたコメント数十万件を初めて調査した。 各コメントについて、人名や地名など様々な言葉で出現頻度を調べると、頻度の高い上位三つは「日本」「韓国」「中国」。１０位までに「日本人」「韓」「朝鮮」がみられた。韓国絡みの言葉を含んだコメントが最も多くて全体の２０％近く、中国関連とあわせると２５％を占めた。その多くに「嫌韓」や「嫌中」の意識が色濃くみられたという。 慰安婦
タイトルであおる「釣り記事」排除へ グノシーが対策：朝日新聞デジタル
ニュースアプリを運営するグノシーが、「あの野菜に思わぬ効果が！」といった思わせぶりなタイトルで期待をあおり、中身がともなわない「釣り記事」への対策に乗り出す。記事ごとに読者に「満足している」「気に入らない」などの評価をしてもらう仕組みを、６月から導入。悪質な記事で不満を持った読者が離れるのを防ぐ。 ニュースアプリやＳＮＳは新聞社、ネットメディアなどから記事の提供を受ける。グノシーでは約６００媒体から１日に配信を受ける数千本の中から、人工知能（ＡＩ）がどの記事を載せるか選んでいる。見出しは配信側が付けたものを使っている。 ＡＩは各媒体の影響力や、ＳＮＳでシェア（共有）された数など複数の要素で判断する。ただ、タイトルが目立つ記事は、中身を読まずＳＮＳ上でシェアする人も多い。タイトルに見合う内容の記事と、配信者がクリック数を稼ぎ広告収入を得ようとする「釣り記事」の境目はあいまいで、今のＡＩで見分
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Microsoft、スマホが約811億円の減収。2017年度第3四半期決算