「イン・ザ・メガチャーチ」で読む推し文化の作為と消費の物語-リープリーパー
2026年の本屋大賞を受賞した、朝井リョウ著『イン・ザ・メガチャーチ』は、現代の「推し活」文化を舞台にした小説です。ただし、この作品は推し活を肯定も否定もしていません。仕掛ける側、のめり込む側、かつてのめり込んでいた側という三つの視点から、人の心を動かす「物語」の構造を解像度高く晒しています。広告という「仕掛ける側」の末席に長年いる筆者が、ザラザラとした読後感を抱えながら、この小説について書いてみます。 ▼イン・ザ・メガチャーチ 朝井リョウ（著） 日経BP 日本経済新聞出版 https://www.amazon.co.jp/dp/B0FNW8F843/ 注意：ネタバレあって長いです この記事は、小説の内容に関するネタバレを含んでいます。また、これはあくまでもこの記事の筆者である私個人の考えを示しているに過ぎず、BlueMemeの見解を示すものではありません。 技術書やトレンド分析と違って、
最後は人の判断が勝負を分ける！F1レースで知るデータ活用の本質-リープリーパー
ひと月前の今年3月29日、満開の桜をバックに、今年も多くのF1ファンが三重県の鈴鹿サーキットに詰めかけました。 なぜ、これほどまでに人々は、世界最高峰のモータースポーツに熱狂するのか？スピードだけが目的なら、極端な話、ドライバーを乗せない方が速くなるし、データだけを追うならAIに任せれば最適解が出ます。それでも人々が目を離せないのはなぜか？ その答えを探っていくと、データとテクノロジーが溢れる現代のビジネスにとって、見逃せない多くのヒントが浮かびあがってきます。 【ハイライト】F1™︎ 第3戦 日本 決勝｜2026【特別公開】 F1レースの基本知識（2026年シーズン） F1（Formula 1）レースは、歴史と伝統があり、常に進化し続けているモータースポーツです。中でも、テクニカルな市街地で開催されるモナコGP（グランプリ）は、インディ500、ル・マン24時間レースと並んで、世界三大レー
避けられない変化を味方に！レジリエンスを備えたシステムの5原則-リープリーパー
前回の記事で見た、日本企業の変化を阻む3つの壁―組織、知見、システム。従来の「完璧に予測してコントロールする」発想は限界を迎えています。 今回は、避けられない変化を自社の正解に変えるための、具体的な設計原則と実践方法を示します。キーワードは「俊敏さ・身軽さ」―つまりアジャイルとレジリエンスを実現できるシステムです。 パラダイムシフト：予測から追随へ 従来の企業経営は「完璧に予測し、コントロールする」ことを前提としてきました。3年計画、5年計画を立て、その通りに実行するような例です。しかし、アメリカとイスラエルによるイランへの軍事攻撃と原油価格高騰、朝令暮改の関税政策、中国によるレアアース規制のような突発的な事態を、誰が予測できたでしょうか？ 1月末の世界経済フォーラム2026の調査で、回答者の50%が「今後2年は激動」と答えていましたが、2ヶ月ほどの間にも世界は激動しました。つまり、企業に
「統合医療」情報発信サイト 厚生労働省 「統合医療」に係る情報発信等推進事業
厚生労働省eJIM（イージム：「統合医療」情報発信サイト）は、民間療法をはじめとする相補（補完）・代替療法*と、どのように向き合い、利用したらよいのかどうかを考えるために、エビデンス（根拠）に基づいた情報を紹介しています。決して個人の責任で実施するさまざまな療法を制限するものではなく、また特定の療法を勧めるものでもありません。*相補（補完）・代替療法： 近代西洋医学と組み合わせられる各種療法 海外の情報 各種施術・ 療法 サプリメント・ ビタミン・ミネラル 各種疾患 （医療関係者向け） 各種施術・療法 （医療関係者向け） サプリメント・ビタミン・ ミネラル（医療関係者向け） ハーブ （医療関係者向け）
予測不可能な時代-それでも日本企業がDXを推進できない3つの壁-リープリーパー
日本企業は、株高で好調な業績を示す一部の組織もある一方、円安やレアアースの確保、人手不足とAI人材育成など、予測不可能な変化に直面しています。世界の地政学的リスクも混迷を極める一方。それにも関わらず、なぜか変化に対応できずDXが進まない。その理由を、3つの構造的な壁から読み解いてみます。 「激動」が現実化した2026年第1四半期 2026年2月末、アメリカのイラク攻撃により、ホルムズ海峡は封鎖され原油価格が高騰しました。1月には、グリーンランドをめぐるNATO内部での対立と、目まぐるしく変わる関税措置がありました。さらに溯れば、長引くウクライナ情勢がエネルギー価格や航空コストを押し上げ、今も製造や物流に広く影響しています。 今年も1月後半に、スイス・ダボスで世界経済フォーラム（WEF）年次総会（通称ダボス会議）が開催されました。この時の調査では、回答者の50%が「今後2年は激動」と答えてい
AIが書いたコードは誰の責任か？企業が直面するガバナンスの空白-リープリーパー
GitHub CopilotやCursor、Claude Codeなどを使ったAIコーディングは、多くの開発現場で当たり前になりつつあります。動機は単純で、簡単な指示で速く書けるから。 しかし今、問われているのはそこから先です。本当に開発の効率を上げ、プロジェクト全体の品質に貢献できているのか？組織として適切に管理できているのか？ ツールの導入は進んでも、ガバナンスが未整備な例は少なくありません。「取りあえず動くコードが出力される」ことと、「安全で品質の保証されたコードである」ことは、別の話です。今回の記事では、この辺りを考察してみましょう。 AIコードが抱える5つのリスク 1.セキュリティーの脆弱性 AIは「動作するコード」を優先して生成します。しかし、「安全なコード」かどうかは別の問題。 スタンフォード大学が発表した研究では、GitHub Copilotが生成したコードの約40%に何ら
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DXが陥る最適化の罠-あなたの組織は何を測定し、見落としているか-リープリーパー
前回の記事で紹介した、イチロー氏が警鐘を鳴らした「みんなで同じことをやっている」野球。データが示す最適解に全員が収束し、予測不可能性や多様性、個性が失われる「最適化の罠」は、実はビジネスの世界でも同じ構造で起きています。 あなたの組織は、何かを測定・分析する中で、重要なことを見落としていないでしょうか？測定可能な指標だけに注目し、測定できない重要な価値を失ってはいないでしょうか？ ビジネスにおける最適化の罠パターン KPI管理の落とし穴 多くの企業が「データドリブン経営」を掲げ、KPI（重要業績評価指標）で組織を管理しています。売上高、利益率、顧客獲得単価、離職率など、測定できる数値を設定し、その達成度で評価しています。 例えば、コールセンターの応答時間が典型的な例です。「平均応答時間を30秒以内にする」というKPIを設定すると、オペレーターは素早く電話を切ることを優先するようになります。
Plurality
The Future of Collaborative Technology and Democracy E. Glen Weyl, Audrey Tang and the Plurality Community About the Book Technology for Collaborative Diversity Plurality describes an emerging technological paradigm that recognizes and harnesses the power of collaboration across social differences. Instead of allowing technology to tear apart the social fabric, Plurality shows how digital tools ca
デモ情報・反差別イベント掲載｜みんなでつくる連帯カレンダー🌈🍉♾️🏳️⚧️♿️☂️
連帯れんたいカレンダー 連帯れんたいカレンダーは、 人権じんけんと 反差別はんさべつの 立場たちばから、 全国ぜんこくの デモ情報じょうほうや デモの予定よてい、 抗議活動こうぎかつどう、 集会しゅうかい、 オンライン勉強会べんきょうかいなどの イベントを 共有きょうゆうするための カレンダーです。 今日きょうのデモや 今後こんごの 社会運動しゃかいうんどうの 予定よていを 探さがすことができます。 このカレンダーは、みんなでつくるものです。 下したの「イベントをカレンダーに 追加ついかする」ボタンから、 フォームを 入力にゅうりょくすると、 イベント情報じょうほうを 投稿とうこうできます。 全国のデモ情報じょうほうや 反差別はんさべつイベントの 予定よていの 詳細しょうさいは、 イベントの名前なまえをクリックすると 表示ひょうじされます。 アクセシビリティー、 目的もくてき、 主催者情報
デモカレンダー｜全国のデモ・集会情報
📍 北海道 4/8（水）— 平和憲法を守るための緊急アクション＠旭川 📍 北海道 4/8（水）— 0408国会前連帯＠札幌スタンディング 📍 石川 4/8（水）— 平和憲法を守るための緊急アクション＠金沢 📍 静岡 4/8（水）— 平和憲法を守るための緊急アクション＠静岡 📍 埼玉 4/8（水）— 平和憲法を守る0408大宮 📍 岡山 4/8（水）— 平和憲法を守るための緊急アクションin岡山 📍 広島 4/8（水）— 平和憲法を守るためのスタンディング in 広島 📍 東京 4/8（水）— 平和憲法を守るための緊急アクション＠日野市 📍 東京 4/8（水）— 平和憲法を守るための緊急アクション＠三鷹 📍 神奈川 4/8（水）— 平和憲法を守るための緊急アクション＠相模原 📍 群馬 4/8（水）— 平和憲法を守るための緊急アクションin高崎 📍 滋賀 4/8（水）—
どのローコード・ノーコードを選ぶ？機能や価格、分野をマップで見る完全ガイド-リープリーパー
「ローコード・ノーコード」という言葉は、特別な専門用語ではなくなりました。むしろ先に、AIコーディングやAIエージェントに触れた人もいるかもしれません。今や、システム開発だけでなくマーケティングや営業部門でも、これらを活用するのが当たり前になりつつあります。 この記事では、2026年1月時点での最新マーケットマップ（業界地図、カオスマップ）を元に、8つの主要カテゴリーで全体像を俯瞰してみましょう。 ローコード・ノーコードはもはやオワコンなのか？ 私たちBlueMemeの実感として、2023年頃からローコード・ノーコードへの注目度には落ち着きが見られます。誤解がないようにいっておくと、決してニーズが落ちているわけではなく、むしろ世界市場は拡大を続けています。この背景にはネガティブ・ポジティブ両面の要因があると思われます。 ネガティブな面では、目的が不明確な導入や既存システムとの連携失敗、人材
著作権について知っておきたい大切なこと | 文化庁
「著作権」と聞くと、なんだか難しくて、少し怖いイメージがありませんか？ 「これを投稿したら怒られるかな？」「違法になるのかな？」 そんな不安から、ちょっと苦手意識を持っている人も多いかもしれません。 でも実は、著作権は誰かを罰するためにあるのではありません。このルールは、コンテンツを楽しむ「あなた」と、作品を生み出す「クリエイター」の双方が、納得して気持ちよくつながるための仕組みなのです。 このページでは、教科書的な難しい話ではなく、SNSを使う私たちが迷いがちな「グレーゾーン」や、クリエイターとしての「あなた」が知っておくべきことを、深掘りしてお伝えします。 「ダメ！」と萎縮するのではなく、「正解」を知ることで、もっと自由に、もっと胸を張って自分の「好き」を発信できるようになるはずです。 コンテンツを楽しむ「あなた」へ ♦その投稿、「学校のタブレット」と同じ感覚でやってない？ 好きなアニ
エンジニアのアンラーニングとAI時代にすべき新学習戦略6つの提案-リープリーパー
前回は、AIの革命的な進化と高速な普及によって、新人エンジニアの採用や育成が縮小・停止している現実について解説しました。雇用の流動性が高い欧米だけの話かと思えば、日本でも状況は急速に厳しさを増しています。 もちろんこの変化は、組織の人材戦略だけでなく、エンジニア個人のスキル学習やキャリア形成にも大きな影響を与えます。今回は、AI時代の個人の学習戦略について考察し、最後に6つの具体策も提案します。 アンラーニング：誰が、何を捨てるべきか 近年、見聞きする機会が増えた「アンラーニング」。これは、古い知識や思考パターンを意図的に手放し、新しい学習のための余白を作ることです。 実は、このアンラーニングが最も必要なのは、これからエンジニアになろうと学習する人ではありません。今まで仕事にAIを使ってこなかったベテラン層こそが、古い知識や常識を捨てるアンラーニングが必要です。 ベテランが捨てるべき5つの
AI時代の人材育成戦略-新人エンジニアの教育投資は本当に無駄か？-リープリーパー
AI開発ツールのコスト 一方、AIツールなら、即座に生産性向上が見込め、24時間365日稼働し、退職リスクもありません。今後、さらに機能が強化されることも確実。経営判断として、どちらを選ぶかは自明です。 データが示す厳しい現実 IT部門要員は、人員・スキルともに慢性的に不足していることは、複数のレポートで報告されています。今後重視する人材のタイプは、情報セキュリティー担当やIT戦略担当、DX推進担当となっています。 しかし、IT組織で社員のスキルアップの教育が十分に提供されているとはいえず、年代別でもバラツキがあります。20代では実践の場の確保が得られないことが課題になっているのに対して、30・40代では時間の捻出、50代以上では本人の動機付けが指摘されています。 ▼出典：企業IT動向調査報告書2025 ユーザー企業のIT投資・活用の最新動向 – 一般社団法人 日本情報システム・ユーザー協
転写因子結合解析ための量子機械学習フレームワークQTFPred-著者解説-リープリーパー
論文の技術的ポイント解説 ここからは、論文の技術的な内容を日本語で解説していきます。ゲノム解析になじみのない方にもわかりやすく説明しますね。 そもそもChIP-seqって何？ まず、この研究の基盤となっているChIP-seq（クロマチン免疫沈降シーケンシング）について説明します。 私たちの細胞の中には、DNAという設計図があります。このDNAから遺伝子が読み取られてタンパク質が作られるわけですが、「どの遺伝子をいつ読み取るか」をコントロールしているのが転写因子（Transcription Factor, TF）というタンパク質です。 転写因子は、DNAの特定の配列（モチーフと呼ばれます）に結合して、遺伝子の発現をオン・オフします。この「転写因子がDNAのどこに結合しているか」を調べる実験技術がChIP-seqです。 ChIP-seqの実験では、転写因子が結合しているDNA領域が「ピーク」と
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GitHub - nickzman/symboliclinker: A contextual menu plugin & service for macOS that allows users to make symbolic links in the Finder
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How to download old macOS installer files