こんにちは、@color_boxです 先月の11月7日から8日にかけて開催されたRubyWorld Conference 2019に参加してきました。 それについての感想などを書きます。 会場のようす スポンサー/ショートプレゼン ブースのようす 弊社は昨年と同じくプラチナスポンサーです。 ショートプレゼンの枠をもらえるので、下記資料を使ってプレゼンしました。 会社紹介に加えて話したのは、普段の仕事でよく使うフレーズについてです。 普段チームで当然とされている雰囲気や価値観が伝わっていれば幸いです。 トーク紹介 どのトークも良かったのですが、個人的に気になったトークを3つ紹介させていただきます。 Rubyによる超大量データ配信 https://2019.rubyworld-conf.org/ja/program/#guest-speaker-1 www.youtube.com ビジネスで求

自分は BigQuery で Extract-Load されたデータを機械学習モデル用に前処理し、テラバイト級の特徴量エンジニアリングを行っています。この記事では、BigQuery のデータ量を一切消費せず、誇張なく 1 円も溶かさない裏技をまとめます。（2019/12/18 現在） ※ パロ元：BigQueryで150万円溶かした人の顔 元ネタの方と同じ職場で働くことになりましたので、被せて書いております。この記事では、BigQuery 記事最安値を目指します。 速くて安い BigQuery は、データウェアハウスとしても、特徴量エンジニアリングツールとしても優れており、機械学習モデルを用いたサービスを構築する際には、ベースラインとして一候補に挙がるでしょう。 BigQuery の料金 オンデマンドクエリを利用する際、極めて重要なのは読み取りデータ量に対して \$5/TB の料金が発生す

「重大なプライバシー上の懸念がある」。2019年10月、米国の30以上の人権団体などが共同で、米アマゾン・ドット・コムのデータ収集を批判する公開書簡を発表した。問題視したのは同社が18年に買収した米リングの、モニター付きドアホンについて。玄関に外向きに付いたカメラで「街中のデータを吸い上げようとしている」と批判が出ていた。【前回記事】買いたたかれるベテラン　情報の山、鉱脈かノイズかアマゾンはデータ収集の場を広げ続ける。19年に人工知能（AI）の「アレクサ」付きのイヤホンと眼鏡を発表し、自動車にも搭載する。外出先など生活のあらゆる場面を狙う。データを駆使する「新しき理解者」は、

TL;DR 『環境変数を設定するだけでRuby on Railsサーバが10%高速化する(かもしれない)話』  でRailsを高速化させる素晴らしいハックが紹介されましたが。いまや有効なハックではなくなりました。 TZハックさん、ながい間（2日間）おつかれさまでした。 はじめに アカツキさまで技術顧問をさせていただいている小崎です。 このエントリは『環境変数を設定するだけでRuby on Railsサーバが10%高速化する(かもしれない)話』をRubyコミッタが読んだらこうなったというアンサーソングになっています。合わせてお読みください TZ環境変数でTime.newが10倍近く速くなるのは素晴らしい発見ですが、コミッタとしてはTZなしでも速くなって欲しいなと思いました。だってめんどうだし。 現状分析 まず問題のテストプログラムを軽く分析してみましょう % strace -c ruby .