なりきりブーム？ 「けいおん！」のメンバーがTwitterに!? :教えて君.net
先日、Twitterを使っている有名人のまとめを紹介したが、「はてな匿名ダイアリー」では人気アニメ「けいおん！」のメンバーがTwitterにいる！ と話題になっている。 ページはアニメに登場するメインキャラ全員分あり、プロフィールもアニメの設定に基づいたもので、URLはTBSのアニメオフィシャルサイトとなっている。オフィシャルなアカウントかは不明だが、各キャラクターはアニメの雰囲気を損なわないような「つぶやき」をしており、他ユーザにも多数フォローされている状態だ。 2chにはなりきり板なる、２ちゃんねらーが愛するキャラクターになりきって会話する掲示板があるが、Twitterでこういった事をするのも生活密着、といった感じで面白そう。フォロー数でキャラクター人気も測れそうだ。 ・けいおん！メンバーがtwitterに居る…。 ・平沢 唯 (hirasawa_yui2) on Twitter
色のバリアフリーに配慮した色見本を色弱の僕がレビューします。 - 日々、とんは語る。
IRC でのりさんが教えてくださったのですが、CUDO(クドー)や日本塗料工業会DIC株式会社などにより色覚の多様性に配慮した案内・サイン・図表等用のカラーユニバーサルデザイン推奨配色セットというものが制作されたそうです。 DIC の色見本と言えば、デザイナーの方には有名かと思いますが、近いうちにDICカラーガイドシリーズに追加されるそうです。 また、日本塗料工業会塗料用標準色(JPMA Standard Paint Color)にも2009年5月会員予約受付開始分から収録されるそうです。 さっそくサイトのサンプルを見てみましょう。 赤 色弱の人が赤と感じやすいように、オレンジ寄りの赤にしています。 黄色 白内障の人が白と区別しやすい、濃い黄色にしています。 緑 色弱の人が黄色や赤と間違えやすい黄色みの強い緑を避け、青みが強い緑を選んでいます。ただし青緑まで行ってしまうと、今度はグレーや紫
残念な日本の私 | WIRED VISION
残念な日本の私 2009年6月11日 （これまでの yomoyomoの「情報共有の未来」はこちら） 先週は、ITmedia に公開された梅田望夫氏のインタビュー（前編、後編）がワタシの観測範囲内でいろいろと話題になりました（主要な反応は、それぞれのはてなブックマークページ（前編、後編）から辿れます）。この文章が公開される頃には新型 iPhone やらなんやらで完全に out of date な話題になっているのでしょうが、正直それでよかったと思います。 ワタシとしては梅田氏が語る「残念」さについては異論はなく、まったくもって残念なのですが、無用な反発をいたずらに買い、本来の目的であるはずの新刊『シリコンバレーから将棋を観る』にポジティブな注目を集めることに失敗した記事を前にして、インタビュアーの悪魔的な才能に戦慄しつつも、気がついたら遠くを眺めているような索漠とした心持になるばかりで生産的
くそなモデムがバカ売れした理由についても話す - はてなポイント３万を使い切るまで死なない日記
この前のエントリを、サポートが評判よかったのでモデムが売れまくったという話に受け取ったひとが多かったが、それは間違いなので補足したい。 そもそも世の中にサポートが良くてヒットする商品なんてない。サポートがよくてヒットするなんてことがあったら、大変な美談になって“ちょっといい話”になるところだとは思うが、現実はもっと夢がないものなので、そもそもモデムがなんでヒットしたのかについて補足しようと思う。 サポートではモデムが売れない理由は簡単だ。サポートがよいことによる販売数量の増加効果は購入した人のリピートか、まわりのひとへの口コミ効果によってしかあらわれないからだ。つまり売れた後に中長期的に効果が現れるパラメータであって、最初に売れる理由にはならない。 じゃあ、最初に売るために必要なのはなにかというと、まあ、人間がモノを購入する過程をモデル化して以下の順序で脳内シミュレーションすれば推測が可能
軽量データクラスタリングツールbayon - mixi engineer blog
逆転検事を先日クリアして、久しぶりに逆転裁判1〜3をやり直そうか迷い中のfujisawaです。シンプルなデータクラスタリングツールを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 クラスタリングとは クラスタリングとは、対象のデータ集合中で似ているもの同士をまとめて、いくつかのグループにデータ集合を分割することです。データマイニングや統計分析などでよく利用され、データ集合の傾向を調べたいときなどに役に立ちます。 例えば下図の例ですと、当初はデータがゴチャゴチャと混ざっていてよく分からなかったのですが、クラスタリングすることで、実際は3つのグループのデータのみから構成されていることが分かります。 様々なクラスタリング手法がこれまでに提案されていますが、有名なところではK-means法などが挙げられます。ここでは詳細については触れませんが、クラスタリングについてより詳しく知りたい方は以下の
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