Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
gae/pythonでの全文検索の現状のbest practice
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the original message 鈴木と申します。GAE/Pythonで開発しておりますが、全文検索の実装について お知恵を拝借できればと思います。 現状、以下のように全文検索を実装しています。 Yahoo形態素解析で検索対象の文章を分かち書き ↓ StringListPropertyにわかち書きした単語を保存 ↓ StringListPropertyにfilterをかけて検索 １キーワードの際にはこれで特に不便はないのですが、 やはり複数ワードでの検索も実装したいと思います。 ２キーワードまでであれば、同じStringListPropertyに対してfi
GAE/PythonでMemcachedを使ってみた « python練習帳
Memcached使ってみました。単純な例で動作を確認後、python-blog-systemの画像出力部分に適用し、ベンチマークをとりました。 Memcachedとは 分散KVS(キーバリューシステム)の一種です。いわゆるRDB(リレーショナルデータベース)は、スケールアウトに向かない構造をしているために、安いサーバをいっぱい並べても性能がリニアに向上しません。Memcachedでは、トランザクションや、データの耐久性などを保証しないかわりに、大量のデータを、高速にキャッシュすることができます。詳しい説明は本家でどうぞ⇒http://memcached.org/ 概要が知りたければwikipediaがお手軽です。 シンプルな例 まずは、非常にシンプルなコードを書いて動作を確認しました。 初回アクセス: 何も表示されません。 キーweatherに対して何も設定されておらず、Noneが返され
サーバー側コーディング不要のGoogle App Engine開発環境「jsonengine」
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
Introducing the Mapper API
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team At Google I/O we announced the Mapper API. Built completely on top of public App Engine APIs today, this API is only the first component of App Engine’s MapReduce toolkit, but can be extremely useful on its own. The Mapper API can already be of use to many developers who would otherwise need to build their own tool for doing large scale
Kay Framework で認証に Twitter の OAuth を使う方法 - present
Kay Framework は認証機能を提供しています 認証方法も多様で、Google アカウントを使った認証だけでなく、データストア認証*1や OpenID、さらには OAuth まで利用できます。 認証方法は Kay の認証ミドルウェア用バックエンドとして提供されています 簡単に言うと、Kay の認証機能を拡張するプラグインみたいなものです。そのため、設定をちょっと記述するだけで認証方法を変更できます。 今回は Twitter の OAuth 認証を使う方法をご紹介 Twitter に Google App Engine アプリを登録 下記のページにアクセスして、作成中(予定？）のアプリを登録します。 http://twitter.com/apps アプリ情報は適当な内容を入力して下さい。登録が成功すると、ConsumerKey と ConsumerKeySecret が発行されるので
#appengine MapReduceを使ってみた - スティルハウスの書庫の書庫
Google I/O 2010で発表されたApp Engine新機能のひとつが「AppEngine-MapReduce（Mapper API）」です。このブログでもいろいろ憶測に憶測を重ねてきましたが、ついにApp EngineでMapReduceサポート！！…なんですが、しかし発表されたセッション会場もいまいち盛り上がりに欠ける感じ^^;; 理由は後述しますが、ともあれ（jw）、やっとのことApp EngineでもMapReduceがサポートされたわけです。 リンク集 appengine-mapreduce - Google Code Google I/O 2010 - Batch data processing with App Engine - YouTube Live Wave: Batch data processing with App Engine Exploring the
Google App Engineを使ったシンプルなタスク管理·Flasktodo MOONGIFT
FlasktodoはPython/Google App Engine製のフリーウェア（ソースコードは公開されている）。タスク管理は常に人気の高いジャンルだ。ローカルアプリケーションはもとより、Webベース、携帯電話用など様々に存在する。未だに出続けるということは、決定打と呼ぶには何か足りないのかもしれない。 とてもシンプル！ GTDもタスク管理の一つだが、あまりに高機能で最初に覚えることが多い。これではタスク管理が目的なのか、GTDを覚えることが目的なのか分からなくなってしまう。もっとシンプルにシンプルに…それを突き詰めた形がFlasktodoだ。 FlasktodoはGoogle App Engne用のオープンソース・ソフトウェアで、とてもシンプルなTodo管理となっている。短銃にすべきことを登録し、×を押せば完了、Deleteを押せば削除される。完了したタスクは打ち消し線が引かれる仕組
テストケースのベースクラス GAETestBase を作った - たごもりすメモ
前に書いた記事からはやくも半月たってしまったが、やっと出してもいいかなという状態になったので公開します。ファイルそのものはこちら。 GAETestBaseはPython標準のunittest.TestCase継承クラスとなってます。ユニットテストを書く際に、通常のTestCaseのかわりにGAETestBaseを継承してユニットテスト用のクラスを作り、あとは普通にテストコードが記述できます。 PythonおよびAppEngine SDK以外への依存がゼロで環境を選ばない、はず、なのが売りかな？ ところで出来上がったあと公開用の準備をやってたら、GAE/J側ではslim3がkotoriを組み込んだという話が。おおお。 できること CLIでのテスト実行 開発中のテスト実行が、Python標準のunittestと全く同じようにCLIから実行できます テストケース側で指定があれば各サービスはrem
サンプルコードで分かるGAE＆Twitter API開発 (1/5)
みなさんこんにちは。ふむふむソフトの飯島です。 前回の記事では、Twitter APIを利用するための手続きと、GAE（Google App Engine） SDKを使ってローカルの開発環境でWebサービスを動かす方法を説明しました。今回はいよいよ、サンプルコードの中身について解説したいと思います。 Twitter APIを使うと、たとえばこうなります！（その3） コードの解説に入る前に、今回も1つ、当社がTwitter APIで作ったサンプルをお見せしましょう。本連載のサンプルコードのカスタマイズ例として、第1回では「ついまん。創刊準備号」、第2回では「Lispeln α（リスペルン アルファ版）」を紹介しましたが、今回はちょっと毛色を変えてTwitter ボット（bot）を紹介します。 1年間かけてひっそりと1万ダウンロードを突破した、当社開発の人気Windows ガジェット「はとぽっ
はじめてのKay Framework - present
はじめに Google App Engine(以下 GAE) アプリの開発スピードを上げるために、Kay Framework を導入することにしました。 ただ、導入に思いのほか時間がかかってしまったので、手順をメモしておきます。誰かの役に立てば幸いです。 今回試した環境は次の通り。 Windows7 Windows Vista Windows XP Windows のみ。Mac は持ってないので試せません。 Python 2.5 のインストール python.org から 2.5 系の最新版を入手して、インストールします。 Python 2.5.5 インストール先は、デフォルトの C:\Python25 のままでいいです。 環境変数の PATH に、Python2.5 のインストールフォルダを追加するのを忘れずに。 Google App Engine SDK for Python をインス
Google App Engineでストレージサービス作ってみた - よしだ’s diary
Google App Engineでストレージサービス作ってみた。 詳しくはトップページに書いたけど、Rest風のAPIでデータをやり取りするタイプのストレージサービス。 そのうちクライアント用にFlexでこれ専用のファイラでも作ろうか。 G-Storageって名前は、言うまでもなくGoogle + Storage。 G-Storage http://g-storage.appspot.com/ form.enctypeのJavaScriptでの動的変更については、ここを参考にした。 formのenctypeの変更 - babydaemonsの日記 http://d.hatena.ne.jp/babydaemons/20080523/1211545544 公開鍵暗号方式を使いたいんだけど、Pythonでどうやるか解らない。 PHPで言う所のopenssl_private_decrypt、o
ASCII.jp：Twitter APIとGAEでおもしろWebサービスを作ろう！ ｜Twitter＆Google App Engineで始めるWebプログラミング入門
みなさんこんにちは。ふむふむソフトの飯島です。 さっそくですが、みなさんはTwitter APIを使ってプログラミングしていますか？ すでに星の数ほどTwitterアプリやWebサービスはありますし、バリバリ使っている方も多いと思いますが、「知っているけれど、なかなか触るチャンスがなくて……」という方もたくさんいるのではないでしょうか？ そこで今回から5回にわたって、Twitter APIを使ったWebサービスのプログラミングについて解説したいと思います。ただAPIの使い方を解説するだけでは面白くないですから、Webサービスを公開するサーバーとしてグーグルのクラウドサービス「Google App Engine（以下GAE）」を使い、自分でサーバーを用意することなく全部無料で遊んでみましょう。 本連載では、サンプルコードのダウンロードはもちろん、Twitter APIの準備からGAEの準備、
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Google App Engine/Python で単体テスト - present
Google App Engine SDK for Python には、単体テスト用に各サービスのスタブが提供されています。このスタブと unittest を使えば、ローカル環境で GAE 用アプリの単体テストが可能です。 GAE/Python で unittest を使って、単体テストを行うサンプルは次の通り。 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import os import sys # 環境設定 # これをしないと GAE のモジュールをインポートできない。 # テスト対象のクラスも同様。 # ここを自分の環境に合わせて書き変えます GAE_HOME = 'Google App Engine SDK ディレクトリのパス' PROJECT_HOME = 'アプリケーションのルートディレクトリのパス' # テストで使う GAE のモジュールのパ
参考になりそうなオープンソースのGAEアプリ - present
GAE アプリを開発しているけど、Python と GAE の両方とも初心者なので、どう実装したらいいのか迷う。そこで、「オープンソースのGAE向けアプリを参考にすればいいじゃないか」と考え、ネットで探してみた。 kay-framework - A web framework made specifically for Google App Engine - Google Project Hosting GAE に特化して開発された Python フレームワーク。 アプリの開発に使ってもいいし、オレオレフレームワーク開発の参考にするのもアリ。 google-app-engine-oil - Yet another web framework on App Engine - Google Project Hosting Ruby on Rails を意識して作られた GAE/Python 向
Google App Engine上のベスト・プラクティス、その１: Datastore
Google App Engine上でアプリを作りはじめて約二ヶ月。いろいろと分かって来たこともあるので、自分へのメモも含めてまとめてみる。まずは、Datastoreの話から。 なによりも大切なのはデータベースの設計 あたりまえと言えばあたりまえの話だが、App Engine上でアプリを作る上でもっとも大切なこと（＝頭を使うべきところ）は、データベースの設計である。特にリレーショナル・データベース（RDB）上でのアプリ作りに慣れた人には、大きな「発想の転換」が必要なので、ここは注意が必要。 特に絶対にやっては行けないのは、 将来RDB上へ移行できるようにレイヤーを作って、その上にアプリを作る RDB上に作ったアプリをデータモデルを大幅に変更せずにApp Engine上に移植する RDBを前提に設計されたフレームワークをApp Engine上に載せて、その上にアプリを作る など。App En
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