一歩先を行くPythonプログラマが読むべきOSS - ANS-prog
PyCon JP 2011 8月27日(土) 9:30～17:10 （仮） 産業技術大学院大学 (品川シーサイド駅から徒歩3分) Call for Papers:演題募集中 Javaで同様のタイトルのものを読んで気になりました http://d.hatena.ne.jp/taichitaichi/20110609/1307641027 実装の面でPure Python部門、C/API部門とか、内容の面でサーバ部門、ツール部門、などいろいろあったら面白いかなあとか思ってみたり。 今は次のものをしこしこ読んだりしてます。 CPythonのソースコード（C/APIならModules以下、Pure PythonならLib以下） gevent（なんか最近コミット多いし） tobikko pytk（ちょうど読める大きさだしやってることわかりやすいから読みやすい） Zope/Ploneとかガチな方
[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 | Last Day. jp
[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 最終更新日： 2012/03/19 Python はじめにプログラミングが楽しくなってきました。([Programming] 猫とRubyを始めました 基礎文法まとめ | Last Day. jp) Youtubeには沢山の動画がアップロードされているのは皆さんご存知だと思いますが、今の時代プログラミングもYoutubeで学べてしまうんです。 今日紹介するのはPythonというプログラミング言語のYoutubeチュートリアル動画です。 初心者向けです。動画は英語ですが、スクリーンキャストを見ながらなのでわかりやすいです。 Python チュートリアルPython Programming Tutorial – 1 – Installing Python Pythonをインストールする所から教えてくれま
よく使う／全然使わない標準モジュールはなんですか？ - ANS-prog
Pythonには多くの標準モジュールがありますが、皆さんがよく使う／全然使わない標準モジュールはなんですか？（Python 2.x系でお願いします） 私の場合は、Web上の情報を取得したり加工したりすることが多いのでよく使うのは下記です。 urllib urllib2 urlparse re os(os.path) datetime(datetime.datetime) multiprocessing json optparse csv 逆に全く使ったことの無い物も多く例えばこのへんは使ったことがありません。 colorsys nntplib xdrlib turtle しかし標準モジュールとしてあるからには誰かが使っているのだと思います。そこで皆さんがよく使うモジュールをなぜ使うのか、また皆さんが使わなそうなモジュールだけど仕事上よく使うということがあれば何に使っているのかを差し支えない
Sphinxでmscgen / graphviz | Go for it!
Sphinxでドキュメントを書いたりしています。 以前からシーケンス図やブロック図を描くのに それぞれ mscgen や graphviz といったツールを使っています。 これらのソフトウェアは、テキスト形式で定義を記述する（dot形式というらしい）と画像を生成してくれます。 単純に画像を作るだけならMicrosoft VisioやOmniGraffleでいいのですが、 テキストベースでドキュメントを書いている場合、いろんなアプリケーションを 横断しなくてはならず、ちょっと面倒なんですよね。 mscgenやgraphvizを使えばテキストファイルのみで管理することができるというわけです。 で、本題。 Sphinxにはこれらの拡張が用意されています（標準ではないです）。 拡張を導入することでSphinxドキュメント内にdot記述をすることが出来るようになります。 http://package
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
dotcloudにinviteされてから - Learn to Crawl
どうも、コンフィうまそうですね。お元気ですか？ おとなしく、いい子でまっていたらdotcloudさんからbetaのinviteが送られてきたので試してみました。ただ、お試しエントリはすでにかなり上がっているので、普段python使っていない人がdotcloud使うのにpythonのモダンな環境をつくるところから始めるということで書きたいと思います。 注:筆者は普段python使っていません。一応動くとこまでできましたが全然モダンじゃねーよという可能性があります。もっといい方法がある場合はぜひ教えてください。 最初に書いておくと、今回pythonbrewは使いませんでした。個人的にまだメジャーではなさそうということが一番の理由です。なので使いたい人は使ってもいいんではないでしょうか。 ちなみに以降の内容はMac Book Airで行いました。Linuxとかでも同じ手順でいけると思います。 ま
libguestfsを使って停止中のvm(kvm)のネットワーク設定を直接書き換えてみる
Re: 停止中のvm(kvm)のネットワーク設定を書き換える習作 id:lamanotramaがこんなエントリを書いていたので、勉強がてらpythonで書きなおしてみました。 virt-cloneした後のネットワーク設定をスクリプト一発でなんとかするヤツ。 試した環境はCentOS5.6です。 libvirtとlibguestfs使ってるので入ってない時はインストール sudo yum --enablerepo=epel install libvirt-python python-libguestfs lxml使ってるので入ってない時はインストール sudo yum install python-lxml やってることは domain(vm)が停止してるか確認 ((動いてるVMを直接libguestfsでいじると起動しなくなるみたいなので注意)) domainのxml定義からイメージファイ
Vimで文法チェック (python編) - Study03.net 対シンバシ専用
以前に、↓のようなふざけたエントリを書いたのですが、最近はもっぱらPythonなので、PythonでSyntaxエラーやら、書き方のチェックがしたいなと思って調べた内容をポストします。 vimで手軽に文法チェック(syntax check) - Study03.net 対シンバシ専用 1. チェックするためのツールをインストール python には、phpやperlのように、実行時のオプションでsyntaxチェックを行ってくれるようなものはないっぽいです。 php -l hoge.php perl -wc hoge.pl に相当するものはpythonコマンド単体ではない。 なので、これと似たような事をしてくれるツールをpipでインストールします インストールするのは先日のエントリでも書いた以下の二つ Mac で Python - Study03.net 対シンバシ専用 pip instal
PythonやRubyで簡易Webサーバ - yanok.net
時として、ほかの人だったり別のマシンだったりに、メールで送るにははばかられるような大きさのファイルを渡したくなることがあります。そういうとき、簡単にWebサーバを立てることができれば便利なのにと思うことでしょう。私も先日そう思うことがありました。 世の中よくしたもので、PythonやRubyを使うと簡易なWebサーバを簡単に実現することができます。以下のページに解説されています。 コマンド1つで今すぐWebサーバを起動させるためのワンライナー(Ruby or Python) 結論からいってしまうと、Pythonで行う方が若干楽です。コマンドラインから次のように入力すれば、カレントディレクトリに http://localhost:8080/ でアクセスできるようになります。 $ python -m SimpleHTTPServer 8080 終了は Ctrl-C です。 一方、Rubyで同じ
Pythonista見習いから、少しだけステップアップするための9クエスチョン from Quora
Pythonistaとしてステップアップするには何が必要か。 それは、 Pythonの弱みと強みを知ること でしょう。 これは他言語にも言えます。 Pythonを含め、プログラミング言語は道具です。 道具を使うためには、その道具の最適な使い道を知ってる必要があります。 ただ、このような情報は、なかなか手に入りません。 ブログの記事は、書いた人の好みのバイアスが掛かっているため、鵜呑みに出来ません。 道具を使いこなすには、自分自身で長時間、その道具に触れること。 そして、他の人がどのように使っているのか、知ることが必要です。 そうして、その道具の強みと弱みを見出していきます。 前者は、あなたがひたすらに、時間を費やすしかありません。 しかし、後者に関しては良い方法があります。 それが、Quoraです。 What is Quora? – Quora 今日は、QuoraからPython
gae/pythonでの全文検索の現状のbest practice
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the original message 鈴木と申します。GAE/Pythonで開発しておりますが、全文検索の実装について お知恵を拝借できればと思います。 現状、以下のように全文検索を実装しています。 Yahoo形態素解析で検索対象の文章を分かち書き ↓ StringListPropertyにわかち書きした単語を保存 ↓ StringListPropertyにfilterをかけて検索 １キーワードの際にはこれで特に不便はないのですが、 やはり複数ワードでの検索も実装したいと思います。 ２キーワードまでであれば、同じStringListPropertyに対してfi
Pythonで学ぶ「詳解 UNIXプログラミング」(その0) - atsuoishimoto's diary
お勧めのUNIXプログラミングの入門書は？と聞かれれば誰もが挙げるであろう名著 W.リチャード スティーヴンスの詳解 UNIXプログラミング(APUE)。必読書と言っても良いだろう。 "Pythonで学ぶ「詳解 UNIXプログラミング」"シリーズのエントリでは、私自身の復習もかねて、APUEで解説されているサンプルを、Pythonで実装してみたい。 以降の解説では、特に断り書きのない限り ピアソン・エデュケーション社出版の詳解 UNIXプログラミング 新装版をもとに、Ubuntu Linux 10.10上のPython2.7を対象に解説する。他のUNIX/Linuxや異なるバージョンのPythonであっても、ほとんどそのまま流用できるはずだ。 サンプルコードの背景などの解説は行わないので、かならず「詳解 UNIXプログラミング」とあわせて読んでいただきたい。 ところで、APUEの第2版が2
Google提供の python ライブラリで Google Reader API を使ってみた
Google のサービスと連携するには Google Data API を使う。Googleが公式にサポートしているので、とても安心して使える。RSS リーダーとしてよく使われている Google Reader 用のAPI も。。。は、まだ公式には無い。 まぁ、色々な人が解析しており、GoogleReaderAPIのページが、詳細にまとまっている。 なので、Google 提供の python ライブラリで、Google Reader API を叩いてみた ただ、サンプルを書いたあとで、pyrfeed内にGoogleReader 用のライブラリが含まれていたのに気付いたので、そっちを使うのがいいのかも。 インストール MacPorts を使っているので、さくっとインストール。 % sudo port install py27-gdata そうでないならば、gdata-python-clien
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PythonでWebアプリ開発入門のススメ Flask/MongoDB - mizchi log
TwitBlogin! http://twitblogin.com/ とか作ったことだし、そこそこ開発環境整って、今なら思いつく限りのサービスはさっくり実装できそうだったのでPython初心者向けに書いておく。 少しでもPythonユーザが増えれば幸い。 対象は Python の基本的な構文程度はわかるけど、具体的に何から手をつけていいかわからない人 目次 Apache/WSGI/MongoDBの環境構築 flask [ Sinatra風ウェブアプリケーションフレームワーク] pymongo [ MongoDBラッパー ] werkzeug [Web Application デバッガ] jinja2 [ HTMLテンプレートビルダー ] pyquery [ jQuery風HTMLパーサ ] nose [ TDD ] 細かいライブラリの使い方とかPython本体の言語仕様とかは適当にぐぐって
GAE/PythonでMemcachedを使ってみた « python練習帳
Memcached使ってみました。単純な例で動作を確認後、python-blog-systemの画像出力部分に適用し、ベンチマークをとりました。 Memcachedとは 分散KVS(キーバリューシステム)の一種です。いわゆるRDB(リレーショナルデータベース)は、スケールアウトに向かない構造をしているために、安いサーバをいっぱい並べても性能がリニアに向上しません。Memcachedでは、トランザクションや、データの耐久性などを保証しないかわりに、大量のデータを、高速にキャッシュすることができます。詳しい説明は本家でどうぞ⇒http://memcached.org/ 概要が知りたければwikipediaがお手軽です。 シンプルな例 まずは、非常にシンプルなコードを書いて動作を確認しました。 初回アクセス: 何も表示されません。 キーweatherに対して何も設定されておらず、Noneが返され
サーバー側コーディング不要のGoogle App Engine開発環境「jsonengine」
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
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