Heroku で Flask + SQLAlchemy + Amazon RDS をやってみる。 - Study03.net 対シンバシ専用
Heroku で Pythonが動かせるらしいという情報をいち早くキャッチ(大分遅い) したのでやってみる事にした。Flaskのチュートリアルで作るアプリ「Flaskr」を Heroku + Amazon RDS(MySQL5.5) で動かします。 Heroku標準のPostgresとかの連携手順とかは、既に良くまとまってるブログがあるので、一番最後の参考URL群を参照してください。ここではせっかちな人のために、一気にHerokuアプリと、RDSインスタンスを作るスクリプトを晒しておきます。手順をシェルスクリプト化しただけともいいます。 環境 MacOSX (Lion) での作業を前提としています。 前提 以下のものが使えるようになっている必要があります。 AWS アカウント Heroku アカウント heroku(ruby gems) bash git virtualenv pip rd
Amazon RDSのリードレプリカ＋Rails4.0＋multi_dbを試してみました - ITエンジニアとして生きる
Webで負荷分散する場合、アプリケーションは簡単にスケールアウト出来ますが、DB（がRDBMSの場合）は１つに集約するパターンが多いと思います。 しかしこの構成だとどうしてもDBが性能面でのボトルネックとなりがちで、それを解消する１つのスケーリングテクニックとしてReadをレプリカへ分散させるというものがあります。 今回はそれをAmazon RDSのリードレプリカとmulti_dbというgemを使って試してみました。 すでにDBはRDS（MySQL）を利用しているがリードレプリカは利用していない、ということをスタート地点としています。 Amazon RDSのリードレプリカAmazon Web Services ブログ: Amazon RDSの新機能：Read Replica(リードレプリカ)の発表 リードレプリカとはその名の通り、RDSの読取り専用複製インスタンスです。 RDSマスタから定
Amazon RDSによるレプリケーションについて理解する | DevelopersIO
Amazon RDSとは Amazon RDSは、AWSが提供するデータベースサービスです。別にEC2上にMySQLとかインストールすれば使わないんじゃない？って思う方もいらっしゃると思いますが、実はスゴいサービスなんです。何故サービスと名付けているか、それは、高可用性や耐障害性を実現しているからです。世の中の多くのシステムは、データベースが壊れるとシステム全体が止まってしまいます。ですから、データベースが止まらないように設計・運用する必要があります。 フォールトトレランスとは フォールトトレランスとは障害発生時にサービス全体を止めずにシステムを動かし続けることです。障害が起きないようにすることも大事ですが、障害が起こったときの対応も重要ですよね。Amazon RDSは、MultiAZ・リードレプリカによって障害に強いサービスを実現しています。 MultiAZ構成 RDSには起動時にMul
tech note: [AWS] MySQL な RDS を 5.1 => 5.5 する(予定
Monday, December 12, 2011 [AWS] MySQL な RDS を 5.1 => 5.5 する(予定 EC2, RDS 再起動祭りの最中、まえから標題の作業をすることになっていたのでごそごそと事前作業。 主に所要時間がどれほどかかるかの計測に勤しむ。。 まず抑えておくポイント。 その1 「CSV での出力はややめんどい」 というのも、RDS は MySQL のインスタンスではあるもの、ふつーのサーバのように ssh ログインしてローカルにファイルを作成することができない ( SELECT ... INTO OUTFILE ができない ) 。こんなかんじ => https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=41443 まるっと SELECT なんだよなぁ。。。うぅむ。 当然ながらまるっとデータディレ
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