Vertex AI Gen AI Evaluation Service で LLM の品質と解釈可能性を向上させる | Google Cloud 公式ブログ
Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 7 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 大規模言語モデル（LLM）を活用しているデベロッパーは、2 つの重要なハードルに遭遇することがよくあります。それは、LLM 出力特有のランダムな性質の管理と、時折事実と異なる情報を生成する傾向への対処です。サイコロを振るのと少し似ていて、LLM には、同じプロンプトに対して異なる回答を返すなどやや予測しにくい性質があります。このランダムさは、創造性を高める一方で、整合性や事実の正確性が重要な場合には障害になる場合もあります。さらに、時折発生する「ハルシネーション」（LLM が誤った情報を事実のように提示すること）によ
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