Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築 エンタープライズ企業における生成系 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的な用途の 1 つは、企業の知識コーパスに基づいた質問応答です。Amazon Lex は AI ベースのチャットボットを構築するためのフレームワークを提供します。事前学習済みの基盤モデル (Foundation Models; FM) は、さまざまなトピックに関する要約・テキスト生成・質問応答などの自然言語理解 (NLU) タスクではうまく機能しますが、幻覚やハルシネーションと言われる不正確な情報を含まない回答を提供するのが難しい、もしくは、学習データに含まれない内容に関する質問へ回答することはできません。
Bing Chat API：チャットインターフェースのためのエキサイティングなNode.jsクライアント – Kanaries
人工知能（AI）はコミュニケーションを革新し、Bing Chat APIはその革新の証です。ChatGPTに似ていますが、より高度な機能があり、特にNode.jsと組み合わせて実装された場合、シームレスなチャット体験を提供します。 注意してください、これは正式にMicrosoftのサポートを受けていないリバースエンジニアリングされたパッケージであるため、本番使用には向いていません。 Bing Chat APIの紹介 Bing Chat APIは、Microsoftが開発したBing ChatのNode.jsラッパーで、より優れた機能を提供するためにTypeScript対応を含んでいます。APIは、チャットボットを作成するためのインターフェースとして機能します。ただし、非公式でリバースエンジニアリングされたパッケージであり、長期的に機能しない可能性があることに注意してください。それでも、その
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ChatGPT
