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こんにちは!メルカリのセラーエンゲージメントチームのRakeshです。最近、インターン生のメンターを担当していました。インターン生の名前はPriyanshです。彼がメルカリで担当した仕事の一部である、Firebaseを使用したクライアントサイドでの機械学習モデル構築に関してまとめたテックブログとなります。 はじめに 現代では、大規模データの利用が可能となったほか、処理能力やストレージ機能の進歩、自動化・データドリブンな意思決定の需要の高まりを受け、機械学習の人気が高まっています。 多くの企業が機械学習を取り入れたいと考えていますが、機械学習のコストは非常に高額になり得ます。開発、トレーニング、デプロイにかかるコストや、GPU、クラウドコンピューティングリソース、ストレージ、ネットワークなどの特化型のハードウェアを使用する際のコストがかさむ可能性があるためです。 これまで機械学習モデルは、サ
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