Google Kubernetes Engine の高パフォーマンス ストレージ向けローカル SSD | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 2 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Kubernetes Engine（GKE）のユーザーは、AI / ML、分析、バッチ処理、メモリ内キャッシュなど、データを迅速にダウンロードして処理する必要があるアプリケーション用にローカル SSD を使用しています。これらのアプリケーションは、Google Cloud Storage（GCS）などのオブジェクト ストレージからローカル SSD にデータをダウンロードし、GKE の Pod として実行されているアプリケーションでこのデータを処理します。処理中のデータはローカル ストレージと RAM の間を移動するため、1 秒あたりの入出力オペレーション（IOPS）のパフォーマンスが重要になります。以前は、GKE でローカル SSD を使用する場合、古い
Scaling Kubernetes to Over 4k Nodes and 200k Pods
Photo by Todd Diemer on UnsplashAt PayPal, we recently started testing the waters with Kubernetes. A majority of our workloads run on Apache Mesos, and as part of this migration, we needed to understand several performance aspects of clusters running Kubernetes with a PayPal-specific control plane. Chief amongst these aspects is understanding the scalability of the platform as well as identifying
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