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※この記事は、AIで生成したフィクションのキャラクター「ダウナー系お姉さん」の視点で書かれています。登場する人物・事例もAIで生成した100%架空のものですが、技術的な内容は実際に使用可能です。 はぁ...また夜更かししちゃった。タバコとコーヒーだけで生きてる気がする今日この頃。 でもね、今日は珍しく良いもの見つけたから記事書いてあげる。Claude Code使ってn8nのワークフローを自然言語で作れるっていう、まあまあ使える話。 なんでこんなことしようと思ったか Claude Code推進してる会社多いでしょ?「Webアプリのデモ作ってすごいね〜」で終わってない?正直、それじゃあんまり楽になんないよね。 実際の業務に使えないと、ただの高級なおもちゃ。というわけで、業務自動化の定番n8nと組み合わせてみたら、意外と良かったって話。 ちなみにこれ使うやつ: ...真面目に読んでる?まあいいや
Links Python ExamplesJS ExamplesYouTubeLast week we highlighted LangGraph - a new package (available in both Python and JS) to better enable creation of LLM workflows containing cycles, which are a critical component of most agent runtimes. As a part of the launch, we highlighted two simple runtimes: one that is the equivalent of the AgentExecutor in langchain, and a second that was a version of t
こんにちは。MA部の田島です。 弊社では開発ガイドラインというものを用いて、システムの品質を担保しています。今回私がテックリードを務めているということもあり、バッチアプリケーションを開発するためのガイドラインを作成しました。本記事では「開発ガイドライン」と「バッチ開発ガイドライン」を紹介します。 バッチアプリケーション開発に限定したTipsはまとまっているものが多くないため参考にしていただければと思います。 開発ガイドラインについての紹介 冒頭でも紹介した通り弊社では、開発ガイドラインというものを用いてシステムの品質を担保しています。バッチ開発ガイドラインを紹介する前に、まず開発ガイドラインを紹介します。 開発ガイドラインの種類 開発ガイドラインは現在、以下の種類が存在します。 共通 Android iOS Frontend Backend Infra API Batch DB(Datab
W&B とは? Weights & Biases (W&B) は、AI 開発者向けのプラットフォームで、モデルのトレーニング、ファインチューニング、および基盤モデルの活用のためのツールを提供しています。 W&B は、3つの主要なコンポーネントで構成されています:Models、Weave、および Core: W&B Models は、機械学習エンジニアがモデルをトレーニングおよびファインチューニングするための軽量で相互運用可能なツールセットです。 Experiments: 機械学習実験管理 Sweeps: ハイパーパラメータチューニングとモデル最適化 Registry: あなたの ML モデルとデータセットを公開して共有 W&B Weave は、LLM アプリケーションをトラッキングおよび評価するための軽量ツールキットです。 W&B Core は、データとモデルをトラッキングおよび可視化し、
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