久しぶりにPowerDNSをさわる - Qiita
どーも、hondam です。 なんでこのネタにしたかっていうと(ネタを考える時間が1日しかなかったのでやっつけなんて言えない)、最近よく社内でBIND祭があるのと、過去(3年前)に自分が書いた「[DNS] PowerDNSとAtomia DNSを使ってみる」という投稿が意外？と読まれているようなので、そういえばPowerDNSって最近どうしてるんだろう、息してるのかな？と思ったからです。 PowerDNSおさらい PowerDNSはGPLライセンスのC++で実装されたDNSサーバです。ほとんどのUNIXライクなOS上で動作します。PowerDNSはシンプルなBINDスタイルのゾーンファイルからRDBMSやロードバランシング／フェイルオーバーアルゴリズムまで多岐に渡る特徴があります。別プログラムとしてDNS recursorも含みます。 PowerDNSはオランダの企業PowerDNS.CO
【Docker】これは役に立つ!! docker-compose.ymlの例まとめ - Qiita
経緯 今流行りのRancherを使ってdockerコンテナを管理しています Rancherには「CATALOG」というdocker-compose.ymlのサンプルがあります。それを元に作成しました。 またどんなサービスかいつも気になってたので、どうせなら使いこなしたいので備忘録として 色々なサービスのdocker-composeがあるので参考になるかもしれません また、glusterFSのように消えてしまう前のメモとしても 使い方 ${xxx}は適宜、値を代入してください。 特におすすめ Consul Elasticsearch Hadoop + Yarn Datadog wordpress docker-composeサンプル Alfresco ファイル内全文検索・タグ付けでファイルが非常に探しやすい ドキュメントの参照/更新履歴が可視化されてチームコラボレーションしやすくなる 全文検
結婚式で余興を頼まれた時の画像処理をPythonでやってみる - Qiita
モチベーション 画像処理は色々なところで使える技術です。 そうたとえ結婚式の余興であってもです。 20代後半になると周りが結婚しているので、いやでも意識してしまう（汗 結婚式・ウェディングのテーブルセット そして結婚式といえば余興 時間がない中でもクオリティを上げたい・・・ そんなニーズに応えてくれます。 そう画像処理ならね。 本記事で扱う範囲としては、「画像間の写像」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの3章に相当)。なお、上級画像処理者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像間の写像に必要な処理 余興用の写真を用意するときに必要になるのが写真の合成です。 写真の合成も単純に行うと違和感のある写真になってしまいます。 そこで必要になってくる処理は下記になります。 ・画像の変形 ・画像中に上手く画像を埋め込む ・位置合わせ ・パノラマ用の位置合わせ 各処理に必要な画像
挑戦支援資本強化特例制度（資本性ローン）｜日本政策金融公庫
会社概要 日本政策金融公庫について（会社案内） 日本政策金融公庫について（会社案内） 総裁メッセージ プロフィール 基本理念・経営方針・業務運営計画 業務と財務の状況 日本公庫の資金の流れ ガバナンス体制 反社会的勢力の排除について ダイバーシティの推進と職場環境の向上 サステナビリティの取組み 障害者差別解消法に基づく対応要領 日本政策金融公庫法 業務の概要 業務の概要 国民生活事業 業務の概要・特徴 融資実績 国民生活事業のご案内 国際交流への取り組み 地域課題解決への貢献 農林水産事業 業務の概要・特徴 融資実績 農林水産事業のご案内 中小企業事業 業務の概要・特徴 融資実績 保険実績 中小企業事業のご案内 危機対応等円滑化業務 危機対応等円滑化業務 IR情報 IR情報 お知らせ IRライブラリ 財投機関債 政府保証債 証券化商品情報 IRカレンダー 市場関係者向け説明会資料 ディス
Mockoon - Create mock APIs in seconds with Mockoon
API mocking that saves you timeGet working mock REST APIs in seconds with an intuitive and easy-to-use interface. Run them everywhere with the CLI. Integrates with your workflowCompatible with the OpenAPI specification, Mockoon integrates perfectly with your existing applications and API design workflow. Complete toolingGo beyond mocking with advanced features and tackle the most complex situation
【Slack×Re:dash】リアルタイムKPI通知をコード0行で実現する - Gunosyデータ分析ブログ
データ分析部で部長をしている@cou_zです。最近はLIBROのマイクロフォンコントローラーをよく聴いています。 Gunosyにおけるプロダクト改善は、データ可視化による現状把握から始まると考えています。 ログを収集して、ダッシュボードでKPI(重要業績指標)を可視化することは、今では当たり前のことになっていると思います。深夜バッチでKPIを集計して、翌朝に確認することは重要ですが、KPIをリアルタイムに知ることによって、現状把握がさらに進むことがあります。 しかし、リアルタイムにKPIを集計できたとしても、実際にそれらを確認するとは限りません。頻繁にダッシュボードを見るのはとても億劫で、次第に見なくなってしまいがちです。そこで、日常的に開いているチャットにKPIがリアルタイムに通知されると、確認の際の負担を軽減することができます。 Gunosyでは、チャットツールにSlackをダッシュボ
Date and Time Functions and Operators — Presto 0.287 Documentation
Presto 0.287 Documentation Date and Time Functions and Operators
How to Upgrade
These instructions are for users of our new Docker-based instance. If you run our older instances (or the old bootstrap script) check the legacy guide. We recommended you upgrade your Redash instance to the latest release so you can benefit from new features and bug fixes. This document assumes you used our images to set up your instance of Redash. For best results you should upgrade Redash by one
Re:Dashでpythonデータソースを使ってクエリ結果をごにょごにょしたい - Qiita
はじめに Re:Dashは画面を作りたくないエンジニアにとって、 クエリを組むだけでそれっぽい画面やグラフ化なんかもできてとっても便利。 でもクエリを作るだけじゃなくて、もう少しデータをごにょごにょしたいことありませんか？ もっというと、異なるデータソースのクエリ結果を結合させたいって思う事ありませんか？？ Re:Dashには「pythonデータソース」なるものが用意されていて、 ちょっと設定をすればpythonでデータをごにょごにょできるようになっちゃいます。 これがとっても便利だったので、今回は設定の仕方から主要な機能・使い方の紹介をさせて頂きます。 pythonデータソースを使用できるようにする デフォルトではpythonデータソースは使用できないようになっています。 下記設定を追加すればデータソースからpythonが指定できるようになります。 /opt/redash/.env の修
AWS AthenaでPartitionを作る - Qiita
BigQuery破産ならぬAthena破産 クエリでスキャンした容量毎に課金されるAthena。同じ課金方式（値段も一緒）のBigQueryでクエリの投げ方間違えて１００万円溶かしたなどの話は有名ですよね。 Athenaでも同じことが起こりうる、というのでとても怖いです。 ちょっとしたミスがとんでもないことになる。 そこまでビビらなくてもいいですが、 とはいえ、怖いのは怖いものです。 とはいえ、使わないというのもどうかと思います。 ので、BigQueryと同じく、パーティションを作ってちゃんとスキャンされる範囲を制限してクエリを実行すれば それなりに安全ということで、本家からも推奨されてます。 Athenaのパーティション EMRなどでHiveを使ってS3にごにょごにょしてたのであれば、すでにHiveフォーマットでパーティショニングできてることもあります。 が、 我々がよくAthenaで見
nginxでストリーミングサーバを立ててライブ配信する。 - Qiita
この記事はnginxアドベントカレンダーの22日の記事です。 nginxを利用してストリーミングサーバを構築したいと思います。 今回のテスト環境： さくらのクラウド 1 GB / 1 仮想コア 20 GB SSDプラン OS:CentOS7.1 はじめに 現在様々な配信サービスがありますが、自前サーバでの配信を今回は行いたいと思います。 主にPC用の配信システムとしてRTMPサーバを立て、 RTMPで入ってきた動画をモバイル（iOS/Android）用の配信システムとしてHLSの動画に変換→HTTPサーバに置く という一連の動作をnginxで実現したいと思います。 インストール・設定 まずはnginxをソースからインストールするために必要なツールを入れます。 $ sudo yum install wget gcc pcre-devel openssl openssl-devel 任意の場所
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