python-twitterまとめ 〜導入まで - はてブロ@ama_ch
python-twitterというものを使うと簡単にTwitterのAPIなどで遊べると噂に聞き、導入してみました。 まずは必要なものをダウンロードする python-twitter - Google Codeで、python-twitter-0.5.tar.gzをダウンロードする。 Python Package Index : simplejson 1.9.1で、simplejsonをダウンロードする。このモジュールがないと動かない。 インストールするよ！ simplejson編 simplejson-1.9.1.tar.gzを適当な場所に解凍 できたsimplejson-1.9.1ディレクトリへ移動する ターミナルで「$python setup.py install」 インタラクティブシェルで「>>> import simplejson」を打ち、エラーが出なければ無事完了 python
if __name__ == '__main__': について - s-n-kのブログ
Python のコードを眺めてると時々登場してくるこいつ↓ if __name__ == '__main__': ずーっと謎だったけど、やっと意味が分かった！ ifの中身はスクリプトファイルとして実行された時にだけ実行されるらしい。 こんな理屈 スクリプトファイルとして実行されると __name__ っていう変数？ に '__main__' っていう文字列が入る。 Python のスクリプトが import された時は __name__ には import された名前が入る。 まぁ百聞は一見にしかずってことで、こんな test.py を書いてみる。 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- print 'import でも実行される __name__ = %s' % __name__ if __name__ == '__main__':
Steve Krenzel - 18. Distributed Computing: MapReduce and HashFold
This is a post about HashFold, a theoretical framework (for now) that is suited to performing the same types of distributed computation that MapReduce can perform, but improves upon MapReduce both in runtime and memory usage. This is quite a claim so I'm putting the idea out there for public scrutiny. If you're familiar with MapReduce, HashFold does away with sorting values and the concept of a co
「実行可能な疑似コード」 - 西尾泰和のはてなダイアリー
どこぞのチャットで「Rubyは実行可能な疑似コード」とyuguiさんの本に書いてあって名言だとかいう話になっていたのでこの表現がRubyのオリジナルであるかのような雰囲気になっていたので違うぞとつっこんだという話。(追記: 何につっこんだのかわかりにくかったので修正した) 1998年にPythonの開発者であるGuidoがポジションペーパーGlue It All Together With Pythonの中で Python's Strengths Syntactically, Python code looks like executable pseudo code. Program development using Python is 5-10 times faster than using C/C++, and 3-5 times faster than using Java. と書
早稲田で、すがやみつる先生が「みんなのPython」を使ってPythonを学んでいる件 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 早稲田のコンピュータサイエンスの講座でみんなのPythonと集合知プログラミングが使われていることは伝え聞いていたのだけど，まさかその講座をすがやみつる先生が受講しているなんて。僕はちょうどゲームセンターあらしなんかがコロコロコミックで連載されていた頃に育った世代で，中学生のくせにベーマガに投稿したり編集部に遊びに行ったりしたのも「こんにちはマイコン」を読んでいた影響が多分にあったりして，考えてみれば今こういう仕事をしていて，Pythonの書籍を書いていたりするのもすがや先生の影響がとても大きいんだと思う。そんな先生の手元に拙著があると思うとなによりうれしい:-)。しかもご自身のブログ
B木 - naoyaのはてなダイアリー
昨年から続いているアルゴリズムイントロダクション輪講も、早いもので次は18章です。18章のテーマはB木(B Tree, Bツリー) です。B木はマルチウェイ平衡木(多分木による平衡木)で、データベースやファイルシステムなどでも良く使われる重要なデータ構造です。B木は一つの木の頂点にぶら下がる枝の本数の下限と上限を設けた上、常に平衡木であることを制約としたデータ構造になります。 輪講の予習がてら、B木を Python で実装してみました。ソースコードを最後に掲載します。以下は B木に関する考察です。 B木がなぜ重要なのか B木が重要なのは、B木(の変種であるB+木*1など)が二次記憶装置上で効率良く操作できるように設計されたデータ構造だからです。データベースを利用するウェブアプリケーションなど、二次記憶(ハードディスク)上の大量のデータを扱うソフトウェアを運用した経験がある方なら、いかにディ
デコレータを書く時にはfunctools.wrapsを使おう - スコトプリゴニエフスク通信
トリビアルな例だが、元の関数(func)をデコレート・ラップするmydecoratorというデコレータを書いた時、下のように単純にinnerを返すと、 def mydecorator(func): def inner(*args, **kwds): print "Hi, I'm inner!" return func(*args, **kwds) return inner @mydecorator def hello(to): """ Say hello to somebody """ print "Hello, %s!" % to if __name__ == '__main__': print repr(hello) print hello.__doc__ 結果として、 None のように、デコレートされた元の関数(hello)の関数名やドキュメント文字列が失われてしまう。デコレータを
Python Hack-a-thon #1 - Twisted Mind
2009-08-22 (予定は仮)に Python Hack-a-thon #1 を開催したいと考えています。 時間帯は 9:00(開場)...10:00(開始)...18:00(解散)...19:30(終了) の予定です。 ここでの Hack-a-thon は有る特定の分野に興味があるメンバーが集まって、とりあえず色々やろうという趣旨です。 Python 初心者向け(プログラミング初心者向けでは無いです)のセッションはあります。 参加費用が 1000 円かかります。あまったらPFSに(Python Spa 名義で)寄付。 http://atnd.org/events/649 <- 参加申し込み。 ハンズオン Python チュートリアル 定員: 最大 30 名程度 担当: 渋川さん、小田切さん、村岡さん、西尾さん Django チュートリアル 定員: 最大 20 名程度 担当: 岡野さん
Pythonが嫌いになるかも知れない1行ハック — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー >>> __builtins__ = 0 # <- コレ >>> >>> int('123') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'int' is not defined >>> for i in range(10): ... print i ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'range' is no
インタプリタ型言語を高速化する computed goto : DSAS開発者の部屋
先日Python 3.1a1 がリリースされました。 Python 3.0 は Python 2.6 に比べてパフォーマンスが悪かったのですが、Python3.1はPython2.6よりも速くなるかもしれません。 Python3.1のパフォーマンス向上は、主に次の2点が影響しています。 ioモジュールがC言語で書き直された computed goto の採用 (--with-computed-gotos というconfigureオプションで有効) computed goto という名前を聞き慣れなかったのですが、調べてみると Ruby 1.9 の VM (YARV) や、 Perl6 の VM として開発されとうとうリリースされた Parrot にも採用されている手法でした。今回は簡単に computed goto の紹介をしてみます。 とりあえず label as value C言語の規
Python のクラスメソッド – デコレータ @classmethod, @staticmethod を使って
1. メソッドをクラスメソッドにするときは、デコレータを使う あるメソッドをクラスメソッドにするとき、 Python ではデコレータを使うことができる。 2.1 組み込み関数 によると、(太字は引用者による) classmethod( function) function のクラスメソッドを返します。 クラスメソッドは、インスタンスメソッドが暗黙の第一引数としてインスタンスをとるように、第一引数としてクラスをとります。クラスメソッドを宣言するには、以下の書きならわしを使います: class C: @classmethod def f(cls, arg1, arg2, ...): ... ふーむ、ここでも第一引数が必須で、それがクラスを参照するということか。Python のこういう書き方は、最初とっつきにくいと感じた。 (+_+) デコレータの書き方としては、関数の前に @classmeth
Python 3.0、過去を断ち切る
あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むことができます記事をブックマークして、準備ができたらいつでも読めます。
MOONGIFT: » 集中してコーディングするためのテキストエディタ「PyRoom」:オープンソースを毎日紹介
開発や文章を書く際には集中して行う必要がある。特にプログラミングでは集中したコーディングのモードに入るまでに時間がかかるため、集中力をできるだけ持続させるのが重要だ。そのコツの一つは、余計な情報の一切を封じてしまうことにある。 公式サイトより。WhiteRoomライクなテキストエディタ Mac OSXではWhiteRoomと言うシェアウェアが存在するが、それをPythonで実現させるのがこのソフトウェアだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはPyRoom、Pythonで作られたGUIテキストエディタだ。 PyRoomを起動すると、単色のバックグランドの中にテキストを表示してくれる。テキスト以外に表示されるものはない。ただ文字だけがあり、ものを書く、プログラミングをする以外の選択肢をなくしてくれる。 Mac OSXのX11で試した所。背景が白くなってしまった。 Python + Gt
inforno :: Python2.6変更点まとめ
Python2.6きましたね。ということで、自分用にも主な変更点メモ。なぐり書きなのでミス多いかも。個人的な注目部分は with文 multiprocessing itertoolsへのメソッド追加 ABCの導入 クラスデコレータの導入 ネットワーク系ライブラリ(http,ftp,telnet..etc)でタイムアウトが設定できるようになった。 あたりですかね。ではどうぞ。 Python 3.0由来の変更点 複素数へオブジェクトを変換する __complex__ メソッド。 例外補足のためのもう一つ書き方： except TypeError as exc build-inの reduce() に加え、 functools.reduce の追加。(3.0では reduce はfunctools経由でしか使えない) 3.0では他にもbuild-in関数に変更がある。3.0互換のコードを書きたい
codecs.openにはwithステートメントが使えない - やっとむでぽん
Python2.5以降で、withステートメントが使える。 with open('logfile', 'r') as logfile: logfile.write('hogehoge') こうすると、open()で開いたファイルのclose()を暗黙的に、確実に呼んでくれる。withなしだと、こんなふうになって、ちょっと見苦しい。 logfile = open('logfile', 'r') try: logfile.write('hogehoge') finally: logfile.close() さて、日本語のファイルを読み書きするとき、codecsモジュールのopen()を使うと便利だ。http://d.hatena.ne.jp/yach/20080308#p1 ところが、codecs.openはwithステートメントに対応しておらず、エラーも例外も出ない。原因はStreamRea
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