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OSXでssh ポートフォワードするときに　channel 1: open failed: administratively prohibited: open failed”SSH OSXからサーバーLinuxにポートフォワードする時にハマったのでメモ 基本 /etc/ssh/sshd_configのAllowTcpForwarding はyesにする service sshd restart SELinuxは無効にする これをしてもエラーが治らなかった・・・

Coursera Machine Learning (6): 機械学習のモデル評価（交差検定、Bias & Variance、適合率 & 再現率）機械学習coursera交差検定適合率再現率 機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera　を受講しているので、復習も兼ね学んだ内容を簡潔にまとめてみようと思います。 第六弾は、機械学習モデルの検証です。データを手に入れ、いざモデルを作りました。そのモデルはいいモデルなんでしょうか？そもそもいいモデルってなんでしょう？そういう、意外と大切なことを学ぶ回です。 過去の記事 Coursera Machine Learning (1): 機械学習とは？単回帰分析、最急降下法、目的関数 Coursera Machine Learning (2): 重回帰分析、スケーリング、正規方程式 Coursera

公式サイト A Tour of Go Web上で実行しながら学ぶことができる公式のチュートリアルです。 チュートリアル 公式のチュートリアルです。初学者向けからジェネリクスのチュートリアルなども用意されています。 A Tour of Goが終わった後に取り組むと良いでしょう。 Go Wiki Go Code Review Commentsなどが掲載されているGitHub上のWikiです。 パッケージドキュメント 標準パッケージやサードパーティ製のパッケージのドキュメントが見れるサイトです。検索もできます。 入門 プログラミング言語Go完全入門 筆者が作っている巨大なGoの入門資料です。なぜGoが作られたのか、から最新のジェネリクスの情報、静的解析まで扱っています。 Gopher道場 Goを体系的に学べる場です。10時間くらいある動画教材（自習室から入手可）もあります。 Go の最初の手順

概要 golangの開発環境は数多く存在すれど、B2Bの現場では例えばintellijの導入を許可されておらず、ソフトウェアのインストールにハードルがあって、使いたいIDEを導入できない場合がある。その中でも比較的導入しやすいvimに、golangの開発環境を設定し、必要最小限でgolangの開発環境を整えてみた。 vim-goは公式からインストールすることにします。 本記事では、仮想環境上にvim-goを導入する手順を示す。 前提 仮想環境上にgolangがインストールされている。こちらで環境を構築する 手順 1.　前提にあるように、こちらの手順で環境を構築する。 ２.　terminalからvagrantへsshする

なぜDockerコマンドにはsudoが必要なのか？ The docker daemon binds to a Unix socket instead of a TCP port. By default that Unix socket is owned by the user root and other users can access it with sudo. For this reason, docker daemon always runs as the root user. To avoid having to use sudo when you use the docker command, create a Unix group called docker and add users to it. When the docker daemon starts, it make

概要 Windowsマシン上にDocker Toolboxをインストールして個人用のアプリ開発環境を作ってみます。Windowsマシンそのものへのインストールツールは最小限にして、Docker Toolboxに含まれる仮想マシン上にDockerを使ってSonarQubeなどをセットアップしてみます。 2016.3.29 新しいインストーラ(DockerToolbox-1.10.3.exe)でやり直してみました。 前提としている環境 Windows 10 (7以上だったらいけるはず) Intel VT対応 (それ相当の仮想化テクノロジが使えればよい。最近のPCはほとんど対応しているはず。 ) 目指すこと JavaでのWebアプリ開発で使うだろう開発環境を構築します。構築するミドルウェア、ツールは以下のようなイメージです。 導入するDockerコンテナ Jenkins MySQL SonarQ

気づいているでしょうか。今日を含め、あと7日間で2016年が終わります。 今年も仕事に追われ新しい技術の習得がままならず、クリスマスを一緒に過ごす相手もいない・・・そう、世界に一つだけの、ナンバーワンでないロンリーワン・・・(あれ、目から鼻水が)それで2016年を終えてしまってもいいのでしょうか？ 大丈夫です。あと7日間あります。Tech-Circle Hands on Advent Calendar最終日は我々Tech-Circleで開催したハンズオンから厳選し、新年をシリコンバレーで起業!?して過ごすための一日一ハンズオンをご紹介します。これを乗り切れば、特別なオンリーワンとして新年を迎えられるでしょう(※なお、実現性は保証致しかねます)。 では参りましょう！ Day1 至高のBOTのプロトタイピングを行う まずは、サービスのプロトタイプを作らねばなりません。今から作るとしたらどんなサ

で libpq をインストールする。 brew install postgresql すると書いてある記事もあるが（この記事にもそう書いていた）、これだとサーバーも入ってしまう。サーバーもMacにインストールしたいなら postgresql でOKだが、サーバーはDocker等で動かすのでMacにはクライアントのみで問題ないということなら libpq とするほうが良い。 インストールしていてpg_configがあるはずと思う場合 以下コマンドでどこにインストールされているかが調べられる： $ brew info libpq libpq: stable 14.5 (bottled) [keg-only] Postgres C API library https://www.postgresql.org/docs/14/libpq.html /opt/homebrew/Cellar/libpq

2016/7/15追記 LINE BOT の Server IP Whitelist がOptional になったみたいなので、Heroku のFixie Addon の設定とServer IP Whitelist の設定を部分を記事の手順から削除しました。別にFixie + Server IP Whitelist の設定をしても動くはずです。 【朗報】LINE BOT の Server IP Whitelist がOptionalになってた - にわかサーバー屋さんの覚書 BOT界隈が非常に盛り上がっています。先週の4/7にLINE BOT APIが先着順でオープンになったので、検証してみました。 【LINE】メッセージングAPIのオープン化に先駆け、先着1万名限定でBOTアカウントを自由に開発できる「BOT API Trial Account」の無償提供を開始 | LINE Corpo

Herokuで動くTwitter botをPythonで実装する方法を紹介します。 やり尽くされたネタだとは思いますが、2016年版ということで。 実現方法としては、Heroku上にPythonスクリプトをデプロイして、Heroku Schedulerを使ってスクリプトを定期実行します。 完成版のソースコードは以下にあります。 https://github.com/k-enomoto/minimum_twitter_bot この記事で説明すること Twitter Botの最低限のソースコード Herokuへのデプロイ Heroku Schedulerの設定 この記事で説明しないこと Herokuの使い方 pipの使い方 Twitter APIのアカウント作成方法 それぞれ他に詳しい記事がありますので、参考にしてください。 ライブラリの準備 使用するライブラリをインストールします。

アカウント 一般ユーザーの作成 adminのみroot権限を授与 sudoの設定 GNOME Desktop [ユーティリティ]-[Tweak Tool] [GNOME Shell] : 「Show date in clock」をチェック [デスクトップ] : ゴミ箱・Home・マウントを非表示 [システムツール]-[設定] [キーボード]-[ショートカット] [タイピング]-[次の入力ソースへ切り替える] : Ctrl+Space [独自のショートカット]-[名前：端末，コマンド : gonome-terminal] : Ctrl+Alt+T 端末 [編集]-[プロファイルの設定] [全般] : 「"固定幅のフォント"を使用する」をアンチェック [色] : 「システムのテーマ色を使用する」をアンチェック guake 背景透明化可能な端末 インストール方法 : yum install gu

ホストOSはWindowsやで。 ホストOSの設定を確認 VMWareの仮想マシンの設定で、ネットワークアダプタがNATやんな。 ネットワークの設定でVMNet8のIPアドレスをゲットや。(→192.168.xxx.1) CentOSの設定 ネットワークの設定ファイルを修正すんで。

Windows環境にPython 3.5.1+numpy+scipy+αをインストールした際のまとめ (Pythonはじめて1週間程度の人間が書いています) OS Windows 10 Pro (64 bit) インストールしたPythonのバージョン Python 3.5.1 (32 bit) pipでインストールしたPythonのライブラリ wheel (0.29.0) numpy (1.10.4) scipy (0.17.0) pandas (0.17.1) matplotlib (1.5.1) scikit-learn (0.17) Python 3.5.1のインストール https://www.python.org/ にアクセス [Downloads/Windows/Python 3.5.1]を選択し[python-3.5.1.exe]をダウンロード [python-3.5.1.

方針 オンライン学習プラットフォームCourseraで一番人気の講座、Stanford大学のMachine Learning。講師はAndrew Ng先生。授業はレクチャーとプログラミング課題からなるが、プログラミング課題に使用する言語はOctaveまたはMatlabが指定されている。 このプログラミング課題をPythonを使って粛々と実装していく。ただし、 オリジナルの課題はアルゴリズムの理解を助けることを目的としているため、一部の処理は機械学習のライブラリを使用せずに自らコードを書くように設計されている。これをそのままPythonで再現するのではなく、できる限りPythonにある機械学習ライブラリを使って効率よく実装したい。 という方針。 さっそくex1 最初の課題となるex1では線形回帰(Linear Regression)をやります。レストランチェーン経営において、過去に出店した街

普段 Vim で Ruby を書いているのですが，そういえば Ruby を書くのを補助する Vim プラグイン少ないなぁと思って先月は Ruby プラグイン作成月間にしてみました． 本エントリでは僕が作成した3つのプラグインを紹介します． unite-ruby-require.vim require 対象の補完をする unite.vim ソース． neco-ruby-keyword-args neocomplcache で Ruby 2.0 のキーワード引数を補完 vim-textobj-ruby Ruby のブロックをテキストオブジェクト化 unite-ruby-require.vim Ruby で外部のソースを読み込むのに使う require ですが，標準だけでも大量のライブラリがあり，なかなか全部覚えるのは大変です． そこで，unite.vim で require の候補をインクリメ

より快適なVim × Ruby環境を目指して構築したvim環境について。 0からでも構築できるように整理した。 やること 最初にRuby、Vim、その他必要なパッケージをガシガシインストールする。 その後、設定した下記機能について実際の操作例を見ていく。 自動コード補完ができるようにする（Rsense/neocomplete） Vim上で静的解析ができるようにする（Rubocop/syntastic） Vimからリファレンスを閲覧できるようにする（vim-ref/vim-ref-ri） メソッド定義元へのジャンプができるようにする（ctags/vim-tags） 構文終わりのキーワードを自動入力できるようにする（vim-endwise） OSはLinux（CentOS6.5）を想定。検証環境は以下のとおり。 $ uname -a Linux vagrant-centos65.vagrant

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tester@b4b4r07:~/git_test$ ls abc def tester@b4b4r07:~/git_test$ git init Initialized empty Git repository in /Users/tester/git_test/.git/ tester@b4b4r07:~/git_test (master #%)$ git add . tester@b4b4r07:~/git_test (master #)$ git commit -m 'first commit' [master (root-commit) 42698c8] first commit 2 files changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) create mode 100644 abc create mode 100644 def tester

.（ドット）何とかってファイルを管理する方法です。 .vimrc,.vim,.bash_profile,.wgetrc何でも来たれです。 対象者:環境設定するのに毎回設定を書くのめんどくせんだよって思う人 前提条件:ドットファイルの設定を行っていること。GitHubについての基礎の基礎知識がある。 必要なソフト:git 終着点:環境設定がgit cloneによって一瞬で終わる。 GitHubにリポジトリを作成 まずは何はともあれGitHub上にdotfilesリポジトリが必要です。 サインインして右上の＋ボタンからnew repositoryを選択して、リポジトリを作成しましょう。 先述したとおりdotfilesで作るのが主流みたいです。まぁなんでもいいけど。 repository nameのところにdotfilesって入力して、create repositoryボタンを押せばできます。