プログラマだったら当然知ってるよね？という知識一覧
2019年11月11日追記 ただのタイトルで煽ってるだけの記事に半年経っても未だに大量のアクセスがあるので追記しておきます。 ここで言いたいことは、「プログラマならコンピュータサイエンスを勉強してると役に立つよね」、ということ だけ です。 この一文以上に有用な言葉は以降の文章では出てきません。みなさんの時間を無駄にしないために注意書きをしました。 それでも良いという人は読んでみてください。 Twitterで「〇〇ができるという人が面接に来たけど、『じゃあXXXやYYYって知ってます？』というと知らないという人が多いんだよねぇ」とかいうツイートを見かけて、私はXXXやYYYってのを知らなかったので調べた見たところ、常識とまでは言えない概念だったり、名前は知らなくても誰もが知ってる概念だったり、むしろもっと良いアプローチがあるのではという思想だったりでなんだかなぁと思っていたところ、半日くら
Algorithms by Jeff Erickson
🔥1st edition, June 2019 🔥 (Amazon links: US, UK, DE, ES, FR, IT, JP) This web page contains a free electronic version of my self-published textbook Algorithms, along with other lecture notes I have written for various theoretical computer science classes at the University of Illinois, Urbana-Champaign since 1998. More information Get the book More algorithms lecture notes Models of computation n
Teach Yourself Computer Science
Note: this guide was extensively updated in May 2020. For the prior version, see here. If you’re a self-taught engineer or bootcamp grad, you owe it to yourself to learn computer science. Thankfully, you can give yourself a world-class CS education without investing years and a small fortune in a degree program 💸. There are plenty of resources out there, but some are better than others. You don’t
アルゴリズム・クイックリファレンス第2版を読んだ - ninjinkun's diary
現場プログラマーのアルゴリズム再入門本（勝手に付けた副題）、アルゴリズム・クイックリファレンス第2版を読んだ。今年の2月に訳者の @hydrakecat さんから献本いただいていたのだが、感想を書くのが遅くなってしまって申し訳ない。 ちなみにこの本を読んでいる自分の背景を説明すると、一応大学は情報系だが、アルゴリズムや理論寄りの話は苦手。仕事ではスマートフォンアプリのコードを書くことが多く、アルゴリズムに直接触る機会はほとんど無いという人間である。 内容 第1版をぱらぱら読んだことはあり、コンパクトで読みやすい本だなと感じていた。第2版では赤黒木が削られたり、Pythonのコードが追加されたりしたようだが、受ける印象はそんなに変わってなかった（と言いつつ第1版と比較してみると、C言語の箇所が減っている）。 前の版から引き続き、とにかく実際に動くコード、実際の計算機での動き方にページが割かれ
受託の会社が調達せずに自社サービスを立ち上げ事業として成立するまでの企画・開発・サポート・マーケティング
BPStudy#120の発表資料です。 board（https://the-board.jp/ ）を立ち上げて事業として成立するようになるまでの取り組みを発表しました。
Computer Science & Digital Skills for Educators - Grow with Google
Limited time: Enroll today in any Google Career Certificate and get Google AI Essentials at no cost. Offer ends 8/5. Terms apply.* Helping all students explore, advance, and succeed with the technical skills of the future Learning digital skills and computer science helps students thrive in a rapidly changing world. It's our goal to make sure everyone has access to the collaborative, coding, and t
スタンフォードのコンピュータサイエンス（マスター）に合格するまで｜Rui Ueyama
2014年11月 やたらと時間も余っているし何か勉強しようかと思ってスタンフォードのコースを受けることを決める。SCPDという授業が受けられるプログラムがあって、SCPDメンバー企業の従業員なら誰でもスタンフォードの授業を取って単位を取得することができる。通常の授業を普通の生徒と横並びで受けてテストも受けて、成績も区別なくつけられる。ただし履修生なので認定証は取れても学位は取れない。 この段階ですでに将来的には入学してもいいかなとは思っていた。18単位を上限として履修生で取った単位はマスタープログラムにトランスファーできるし（卒業に必要なのは45単位）、実際に授業を受けて続けられるかどうかを見てから決めればいいかなと思ったのだ。それにSCPDの履修生としていい成績を取ると入学が楽になるという情報もあった。たとえばスタンフォードの教授が書いたこのメールの情報だと、難易度は外部、SCPD、内部
コンピュータサイエンスアンプラグド
コンピュータサイエンスアンプラグドは、コンピュータを使わずに情報科学を教えるための学習法です。 カードなどを用いたゲームやグループ活動を通して、コンピュータの基本的なしくみを楽しく学ぶことができます。 （日本語版の紹介） このサイトではニュージーランドで開発された Computer Science Unplugged を翻訳した内容を紹介しています。今後は、日本での実践例や日本で開発したアンプラグド教材についても紹介していく予定です。 データ：情報を表す素材 点を数える（２進数） 色を数で表す （画像表現） それ、さっきも言った!（テキスト圧縮） カード交換の手品（エラー検出とエラー訂正） 20の扉（情報理論） ジョニーを探せ（情報理論） コンピュータを働かせる：アルゴリズム 戦艦（探索アルゴリズム） いちばん軽いといちばん重い（整列アルゴリズム） 時間内に仕事を終えろ（並び替えネットワー
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