PyCon JP 2017に参加してきた。 - katekichiのゆるブログ
9月8日〜9日に今年もPyCon JPのトークイベントに参加してきました。 pycon.jp 今年は、弊社（日本システム技研）もシルバースポンサーで ご協力させて頂き、かつブースを初出展しました。 2014年からの参加で今年で4回になりますがブースを出展しているということも あり、常時バタバタしていたように思いますが、感想をまとめました。 1日目 「ベンリに使おう変数アノテーション - typing.pyとの楽しいお付き合い」 スライドはこちらにありました。 変数アノテーションの歴史的なから、ジェネリック型の話しが中心でした。 なかなか導入することは出来てないですが、普段PyCharmを使ってる立場からすると有用なことも 多いと思うので、小さな個人プロジェクトなんかに使ってみるところから初めてみようかなと思います。 Djangoフレームワークのユーザーモデルと認証」 スライドは、こちらにあ
PyCon JP 2017 に参加してきた - @kotyのブログ
参加された皆さま、スタッフの皆さま、お疲れさまでした。簡単ですが参加報告です。 ブースを出した 昨年からスポンサーをさせていただいていましたが、今年はブースも出しました。その辺の様子は以下をご覧ください。 katekichi.hatenablog.com 私が転職してきてから数えても3回目の参加となり、だいぶ知り合いも増えてきました。そういった方々と立ち話しするだけでも楽しくすごせました。 セッションの所感 聴講セッション一覧 1日目 プレゼンテーション：Industrial Test Automation with Asyncio | PyCon JP 2017 in TOKYO プレゼンテーション：Using machine learning to try and predict taxi availability | PyCon JP 2017 in TOKYO プレゼンテーション：
【発表資料】PyConJp 2014... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 以前、告知したように、先週末開催された、PyConJP 2014にて、以下のトークを行ってきました。 「PyCon JP 2014: OpenCVのpythonインターフェース入門」 発表資料(IPython Notebook)は、以下のGithubページに、公開してあります。ちなみに、今Keynoteで同じ物を作り直していて、そちらをSlideshareにも後日アップロードする予定です。 https://github.com/payashim/tutorial-opencv-python-pyconjp
PyCon JP 2014 オープンスペースでインタラクティブプログラミングについて発表しました
PyCon JP行ってきた。話せるネタはあったものの、事前にトークセッションのプロポーザルを出してなかったのでオープンスペースで細々とやりました。 共用IPython Notebookサーバーの運用 共用のデータ分析環境としてIPython Notebookを運用する場合、適度に再起動をかけたりと、気にしなければならない事が多々ある。現在のv2系にはマルチユーザー機能が無い*1ので、自ずとノーガード戦法となり、ある程度のリスクを許容しつつの運用となるが、その中でもやれる事はやろうという話です。 インタラクティブ環境を意識したメソッドの作り 折角のインタラクティブ環境なので、動作はサクサクしていた方が良い。データロード用のショートカットメソッドなんか特にdocストリングとレスポンスタイムが重要。あと不意の事故防止。 脚注: *1: v3系で追加予定がある
Python + Hive on AWS EMR で貧者のログサマリ
Sep 14, 201422 likes6,707 viewsAI-enhanced description 1. Akira Chiku is an engineer who works on an engineering team. Their requirements include collecting between 10-20GB of data per day from various sources like Hadoop and Hive. 2. Data is collected from sources like Fluentd and parsed using Query String and stored in Hive. It is then processed and visualized. 3. Data can be stored in S3, proce
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https://www.freia.jp/taka/blog/pyconjp2017-day1/index.html
PyCon JP 2015 Slides | PyCon JP 2015 in TOKYO
PyConJPで「アドネットワークのデータ解析チームを支える技術」という発表をしました