Goのロギングライブラリから見たゼロアロケーション - Speee DEVELOPER BLOG
はじめに UZOUという広告配信プラットフォームでバックエンドエンジニアをしている@muroon01です。 Goのロギングライブラリであるzerolog, zapは(使用法によりますが)ゼロアロケーションであると言われています。 そこでゼロアロケーションのロギングライブラリとは一体どのようなつくりなのか、またGoのソースをゼロアロケーションにする方法について記述していきたいと思います。 ゼロアロケーションとは？ (メモリ)アロケーションとはプログラムが動作するのに必要なメモリの割り当てを意味しており、スタック領域へのもの(静的アロケーション)とヒープ領域へのもの(動的アロケーション)が存在します。 スタック領域へのメモリの割当は割当サイズおよび確保・解放されるタイミングがプログラムの記述時に静的に決まります。 一方、ヒープ領域は宣言時にメモリの最大割当サイズを指定せずに、プログラム実行時に
Kubernetes に Audit log を求めるのは間違っているだろうか？
CloudNative Days 2019 / OpenStack Days 2019 の発表資料です 「Kubernetes に Audit log を求めるのは間違っているだろうか？」
Kubernetes_Logging入門.pdf
Mutation Testingを活用して テスト品質を考える /introduction to mutation testing
systemd で動くプログラムの標準出力をファイルに出力させたい - えいのうにっき
昨年末に Go言語で書いた Web アプリケーションの習作をサービス化して公開するところまでやってみた - えいのうにっき で公開したサービス・Yukizuri のデーモン化手段を、今日、supervisor から systemd に変更した。理由は単純で、会社の同僚（先輩）と「なんで supervisor 使ったの？」「今なら systemd がいいんじゃない？」といったような会話があったため（別に咎められたわけではない）。 今まで supervisor で以下のような指定をして動かしていたものを、 ; for yukizuri [program:yukizuri] command=/var/www/yukizuri/app/yukizuri.bin -addr=":8080" -logging=true autostart = true startsecs = 1 user = roo
Logstashを中心にしたカメリオのログ、イベントの収集・解析・可視化 | カメリオ開発者ブログ
こんにちは。ここに初めて登場するエンジニアの北野です。業務の半分くらいがエンジニアで、エンジニアとしてクローラーの開発とサーバー運用などを行っています。今回はカメリオを動かしているサーバーのログ、イベント収集と解析・表示をどのように行っているかを書きたいと思います。 カメリオを動かすサーバー構成 最初に白ヤギではカメリオをどのようなサーバー構成で動かしているのかを説明します。 カメリオのサービスを提供するために利用しているサーバーは現在全てAmazon Web Service上で動かしています。 かなり省略した図になりますが四角い部分がサーバーを表しています。現在は次のような３つの機能を持つサーバー群 フロント用APIサーバー 記事検索・タグ付けサーバー 記事クローラーサーバー などと、この図には無い サーバー監視とログ収集・解析を行うサーバー の大きつ４つのサーバーを稼働してサービスを提
Google、FluentdをKubernetesとCompute Engineの標準ログコレクタに採用 - Qiita
Google、FluentdをKubernetesとCompute Engineの標準ログコレクタに採用Fluentdgooglecomputeenginekubernetesgooglecloud まずはFluentdコミュニティの皆さん、おめでとうございます！！！ Googleを中心に開発されているオープンソースのDockerジョブスケジューラKubernetes (k8s)、それにGoogle Cloud Platformのログ収集サービスGoogle Cloud LoggingのGoogle Compute Engine用ログコレクタとして、Fluentdが標準採用されました。もうひとつおまけに、fluent-plugin-bigqueryをフィーチャしたソリューションページも、あと1か月くらいでcloud.google.comにて公開される見込みです（これは私がいま仕上げ中）。
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