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Twitterの人工知能エージェント：キメラ・ネットワーク（@_chimera0）の仕様
キメラ・ネットワークは、当初はTwitterを主要な情報源として探索していたが、学習が進み、その必要が無くなった。そのため、2017年10月2日より、キメラ・ネットワークは、Twitterを主要な情報源としては取り扱わないよう、仕様を変更することとした。新しい仕様については、『Webクローラ型人工知能：キメラ・ネットワークの仕様』にて、記事を分けて取り扱っている。 以下の情報はだいぶ古いが、ログとして残しておく。 Twitter上で蠢いている上記の人工知能エージェント：@_chimera0は、私（制作者）の興味関心や趣味嗜好に合うツイートをリツイートする。ただし、ただ単にリツイートを垂れ流すだけではない。このbotと背後にいるアルゴリズムは、「強化学習(Reinforcement Learning)」と「深層学習(Deep Learning)」と「ベイズ推定(Bayesian estima
React.js Links vol.2 4/15〜4/19
これはReactに関する記事や気になるissueなどのリンクを紹介する記事です。 Server-side Environments (React documentation) http://facebook.github.io/react/docs/environments.html あまり内容はありませんが、NashornとNode環境でReactを使った例を紹介するドキュメントが追加されました。 Error reporting in production #2686 (React Issue) https://github.com/facebook/react/issues/2686 かなり前のIssueですが、最近また盛り上がっているので紹介します。 Reactでは、warningとerrorの2種類のログレベルがありますが、現在はNODE_ENVがproductionであるかどうか
匿名による告発「MongoDBは使ってはいけない」 | gihyo.jp
「PASTEBIN」というコンソールの出力やエラーログ、ソースコードなどを張り付けて共有するWebサイトがあり、そこに投稿された内容が議論を巻き起こしました。「Don't use MongoDB」というタイトルが付けられた文章には、ヘビーにMongoDBを利用しているユーザからの辛辣（しんらつ）な批判が綴（つづ）られていました。 告発者はプロジェクトにて数千万件ものユーザ管理にMongoDBを利用しており、これまで長い間10gen社（MongoDBの開発元）から最高レベルの）有償サポートを受けていたため黙っていたが、少しでも多くの人に警鐘を鳴らすべく立ち上がったそうです。MongoDBの扱いやすさやスキーマフリーなモデル、豊富な実績などに一定の評価をしつつも、大規模な環境で実際に動かさずに判断するのは時に重大な問題となり、MongoDBにはそれが向いていないと言い切っています。 具体的に
Crowsnest [ソーシャル・ニュースリーダー]
Crowsnestは、誠に勝手ながら、このたびサービスの提供を終了させていただくこととなりました。 これまでご利用いただいた皆様には、ご迷惑をおかけすることを深くお詫びいたします。 2011年のサービス開始以来、Crowsnestをご愛顧いただき、ありがとうございました。
理研らがとうとう閉じ込めに成功したという｢反物質｣とは一体なんなのか？
理研らがとうとう閉じ込めに成功したという｢反物質｣とは一体なんなのか？2010.11.18 16:009,608 理化学研究所などが参加する国際チームが、宇宙にほとんど存在しないとされる｢反物質｣の一種を実験装置の中に約0.2秒閉じ込めることに成功したそうです。これによって｢反物質｣の性質を調べる実験の実現に一歩近づけたとのこと。 なるほど。 ところで、｢反物質｣って一体なんなんでしょうか？ ｢反物質｣って響きはSF的ですが、自然界に殆ど存在しないものの、現実に在る｢物質｣なんだそうです。通常の素粒子に対して、質量やスピンは全く同じだけど電気的な性質は正反対の｢反粒子｣というものが存在し、その｢反粒子｣によって組成される物質が｢反物質｣なんだそうです。例えば電子の反粒子は陽電子です。 ちなみに今回閉じ込めに成功した反物質は、水素原子を構成する陽子と電子それぞれと電気的性質が逆の反粒子ででき
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