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Wavelet 変換 ● ● 参考書 (1) 中村，山本，吉田：「ウェーブレットによる信号 処理と画像処理」，共立出版 応用の紹介とプログラムリストが中心，理論的背景はほとんどな し 意味不明の比喩を多用「各時代・各国別に美女を探すのが窓フー リエ変換である」 応用テーマ：不連続信号検出，相関の検出，ノイズ除去，画像 データ圧縮，劣化画像復元 ● 伊藤 彰則 aito@fw.ipsj.or.jp ● ● 芦野，山本：「ウェーブレット解析－誕生・発 展・応用」，共立出版 ● ● 理論編と応用編に分かれている．比較的わかりやすい Daubechies と Meyer のウェーブレットが中心，その他の紹介はあ まりない 応用テーマ：不連続信号検出，相関の検出，データ操作 ● 1 2 参考書 (2) ● 参考書 (3) ● 新井：「ウェーブレット解析の基礎理論」森北出 版
短時間フーリエ変換と連続ウェーブレット変換
短時間フーリエ変換と連続ウェーブレット変換 信州大学工学部 井澤裕司 １． はじめに 時間により変化する信号 x(t) をフーリエ変換すると、そのスペクトル X(ω) が得られます。 このスペクトルは、周波数の関数であり、もはや時間の情報は失われています。 したがって、スペクトルの時間的変化を求めるためには、信号の一部を窓関数（Window Function）を 用いて切り出し、この窓をずらしながら、その区間の信号のスペクトルを次々に解析する必要があります。 信号の周波数の時間的変化を解析する手法として、短時間フーリエ変換 （Short-time Fourier Transform）と 連続ウェーブレット変換 (Continuous WaveletTransform) があります。 この連続ウェーブレット変換は、短時間フーリエ変換の問題点を解決するために考案された比較的新しい 手法であり、
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