「ぐんまのやぼう作者「アプリ開発、そんなにうまい話はない」」：イザ！
アップルがApp Storeサービスを始めて以来、スマホアプリは個人でも一獲千金のチャンスをつかめる市場だと期待されてきた。「ぐんまのやぼう」を制作したRucKyGAMESのようにヒット作、話題作を連発するケースもある。RucKyGAMESの中の人こと本間和明さんに、アプリを開発しヒットメーカーになれば噂通りに収入が激増し「ヒャッハー！」な状態になるのか、無料アプリで仕事は成立するのかについて尋ねた。 ＊ ＊ ＊ －－会社員としてのゲーム開発は、どのくらいの期間されていたんですか？ RucKyGAMES（以下R）：5年と少し働いていました。ニンテンドーDSのゲームソフト開発会社です。いま結果的に有名になった「おさわり探偵なめこ」の本編ゲーム「おさわり探偵 小沢里奈」のDS版に関わっていました。 辞めた頃は携帯ゲーム機の過渡期で、所属部署の業績が良くなかった。すると、iPhoneアプリをつく
ソフトウエア工学と方法論の再建を目指す「SEMAT」の日本コミュニティが活動開始
ソフトウエア工学と方法論の再建を目指す「SEMAT（Software Engineering Method and Theory、シーマット）」の日本におけるコミュニティ「SEMAT Japan Chapter」が2013年4月28日、Webサイトを公開し活動を開始した。早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所 所長の鷲崎弘宜氏が代表を務め、チェンジビジョンの平鍋健児氏らがメンバーとして参加している。 SEMATは、UMLの開発で知られるIvar Jacobson氏、オブジェクト指向プログラミング言語Eiffelを開発したBertrand Meyer氏、Object Management Group(OMG)会長のRichard Soley氏らが推進しているソフトウエア工学と開発方法論の再建運動。 SEMATでは、今日のソフトウエア工学は流行に左右され、方法論が乱立、確たる理
Locality Sensitive Hashによる類似ベクトル検索を試す - Negative/Positive Thinking
はじめに 類似性が高いベクトルのハッシュ値が近い値になるようなハッシュ関数を使って、 類似するものを高速に検索することができるので、それを試してみた。 Locality Sensitive Hash 類似するデータが高確率で近い値になる(Locality-Sensitive)ハッシュ関数のこと 高次元データの次元圧縮を行える (P1,P2,r,cr)-sensitiveなHash族とは、 2つの特徴ベクトルp,qについて(P1>P2) ||p-q||P1 ||p-q||>crならPr[h(p)=h(q)] を満たすハッシュ関数h:R^d->U コサイン類似度に対するLSH 2つのk次元ベクトルu,vについて コサイン類似度: u*v / sqrt(|u|*|v|) d個のk次元のランダムベクトルr_iを考え、ハッシュ関数h_i(u)を h_i(u) = 1 (r*u >=0) h_i(u)
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