ニコニコ動画(く)リリース失敗に寄せて
そういうわけなので今日は公開資料を中心にリリース失敗の技術的な要因を分析してみたいと思います。 Scalaにおける最適なDependency Injectionの方法を考察する 〜なぜドワンゴアカウントシステムの生産性は高いのか〜 - QiitaドワンゴアカウントシステムはScalaのコードだけで22万行を越え、ドワンゴ社内で最大のScalaリポジトリとして知られています。 ドワンゴのユーザーアカウント基盤は明らかに破綻しています。 10 年以上にわたり、ガラケー時代から今に至るまで多くの業務をコードに落としていくことは極めて難しい作業であったと思います。そうはいってもやってるうちに一回なんとか出来なかったのかとは思うわけです。やっている当人たちがテンションを上げているほどには開発効率が出ていない、むしろ足を引っ張っているという可能性はかなり高いと思います。 ニコニコ生放送におけるdock
ニコニコ動画、機械学習で監視対象のコメント75%減に！「超自然言語処理」に挑むドワンゴのデータ利活用事例セミナーレポート | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 AINOW編集部のくぼちです。 今回は、角川アスキー総合研究所主催で開催されたセミナー「niconicoにおけるレコメンド、コメント解析、画像解析」のレポートをお届けします。 ドワンゴといえば人工知能研究所が有名ですが、サービス内でのデータ利活用も先進的です。講師は、株式会社ドワンゴ企画開発本部第六企画開発部部長の小田桐優理さん。 プロフィール 2008年にフューチャーアーキテクト株式会社に入社しデータ分析事業の立ち上げに従事。2014年に株式会社ドワンゴに入社し、niconicoのレコメンデーションシステムの開発を担当。その後、コメント解析システムや画像解析システム、コンピュータ囲碁プロジェクト等の、機械学習が含まれる各種研究開発プロジェクトの立ち上げから実サービスへの適用を担当。研究開発部署であるドワンゴメディアヴィレッジの立ち上げを行い、現在は各種
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