A3RT
Named Entity API Named Entity APIは、固有表現抽出を行うプロダクトです。 Conditional Random Fields(CRF)とRecurrent Neural Network(Bidirectional LSTM)の技術を組み合せて応用することで、辞書ベースではなく固有名詞・数値などの品詞を識別する機能を提供します。 Text Summarization API Text Summarization APIは、文章要約を行うAPIです。 このモデルでは、入力された文章の意味を読み取り、意味が遠い文章を自動で判断・抽出し、要約結果として出力することができます。 Image Generate API Image Generate APIは、Deep Convolutional Generative Adversarial Networks(DCGAN)
Hackarade #04: Create Your Own Interpreter - クックパッド開発者ブログ
技術部の遠藤（@mametter）です。Rubyの開発やってます。 クックパッドでは、Hackaradeという社内ハッカソンを定期的に開催しています。第1回はRubyインタプリタのハック（MRI Internal Challenge）、第2回は機械学習の体験（Machine Learning Challenge）、第3回はISUCON風の社内コンテストを行いました。 4回目となる今回は、遠藤が講師となり、「言語処理系を自作する」というテーマで開催しました。その概要と成果の一部をご紹介します。 概要 Cookpad Hackarade #04: Create Your Own Interpreter from mametter 言語処理系の作り方の基本を一日で習得することを目標として、「RubyインタプリタをRubyで書くこと」を具体的な課題としました。 言語処理系は通常、プログラムテキスト
Bing Voice Recognition (Beta) | Microsoft Azure Marketplace
BING VOICE RECOGNITION API BETA ONLINE SERVICE AGREEMENT Dated: Updated April 2015 Section 1 Description of Services The Bing Voice Recognition API is an https application programming interface (the "API") that takes an audio stream as input and turns it into a text (the “Service”). Software applications, websites or other devices or services developed may utilize the API to interact with the Serv
Deep LearningのWebプラットフォームLabellioを試してみた - kivantium活動日記
Deep Learningによる画像認識を可能にする最も簡単なWebプラットフォーム「Labellio」のリリースのお知らせという記事を見かけたので試してみました。 公式のチュートリアルに従えば簡単にDeep Learningを使った画像認識を試すことが出来ました。 まずはLabellioにアクセスします。 サインインをクリック。 アカウントはGitHubまたはGoogleアカウントと紐づけするようです。 ログインするとモデル作成画面に飛ぶのでCreate Modelをクリック。(kinmosaは過去に私が作成したモデルです） モデル名を入力してAdd dataをクリック。 今回はご注文は機械学習ですか？で使ったデータセットをzip形式で送る方法を使いました。 このようにラベル名のついたフォルダにそのキャラの顔画像を入れます。フォルダ直下に入れたファイルはフォルダ名のラベルが付くようです。
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