泣く前に対応！ぴよログデータを活用した育児支援ダッシュボードとLINE通知
概要 赤ちゃん対応に必要な情報を親が簡単に収集できるようにするため、 赤ちゃんの情報を可視化した育児サポートダッシュボードを作成しました。 また、ダッシュボードの機能を用いて、おむつ交換の時間を知らせるLINE通知も実装しました。 成果物 リビングでの運用状況 現在のダッシュボード構成 LINE通知画像 システム構成 ぴよログに貯めたデータをGoogle Cloud FunctionsでPlanetscaleに入れ、Grafanaで視覚化し、 家族が常に確認できるようリビングにおいたタブレットに表示しています。 また、おむつ交換が必要なタイミングには Grafanaのアラート機能を使用してLINE経由で親のスマホに通知を行います。 PlanetScale,Grafanaどちらも無料プランで収まっています。 Google Cloudについては無料トライアル期間中ですが、 終了後も1ヶ月100
LINEグループ作成を要求されるCEO詐欺メールについてまとめてみた - piyolog
2025年12月半ばより、組織の代表者からの業務連絡を装った不審なメールに対する注意喚起が、日本全国で多数行われています。これらは「CEO詐欺」とも呼ばれる手口で、不審な連絡に応じてしまった場合、第三者名義の口座へ金銭を振り込ませるよう誘導されるおそれがあります。ここでは関連する情報をまとめます。 昨年末から相次ぐ不審メールの注意喚起 2025年12月以降に多数の組織から注意が呼びかけられている不審なメールは、社長などの組織代表者を差出人名や件名にして送られてくるものが多く、その特徴からCEO詐欺とも呼称されている。最初に届く不審メールは業務連絡に偽装した内容で本文が書かれており、とりわけLINEグループの作成とそのグループへの参加するためのQRコードの送付を要求するケースが多い。 要求に応じて送信者とやり取りを続けた結果、「至急対応が必要」などとして第三者名義の口座への送金を指示され、こ
AIパフォーマンスの最適化を学ぶ（2）「SOWを作って」は超便利な指示｜TechRacho by BPS株式会社
本記事は、CC BY-SA 4.0ライセンスで公開します。 コモンズ証 - 表示-継承 4.0 国際 - Creative Commons 本記事の文面は、明示している部分を除き、AIでは生成していません。 本シリーズ記事では簡単のため、特に断らない限り、各種AIサービスやLLM（大規模言語モデル）といった個別の要素を捨象して、一般的な語である「AI」と呼ぶことにしています。 本シリーズ記事で扱うAIは、特に断らない限り、以下の分類で言う「生成AI」、その中でも会話（自然言語）による指示で動くAIに限定しています。また、AIの用途も基本的に業務用を想定しています。 生成AI: 新しいコンテンツを生成するAI（チャットAI、コーディング支援AI、ドキュメント作成補助AI）。画像・音声・動画を生成するAIも広義にはここに含まれる。 認識AI: 入力された画像や音声などのデータを分析して認識する
LINEアプリのクライアントサイドの開発者が作る「コードレビュー文化」
LINEヤフー株式会社の開発組織では、開発文化を改善するためにさまざまな試みを行っています。今回は、LINEのクライアントアプリの開発プロセスを改善を担うMobile Developer Experience Devチームでの「コードの可読性」向上の取り組みについて、Munetoshi IshikawaさんとGiuk Jungさんのインタビューを通じて紹介します。 左からGiuk Jung、Munetoshi Ishikawa Giuk Jung：LINEのiOSアプリ開発を担当しています。特にiOSのビルド環境の改善や、ビルドに使われるツールの開発などに取り組んでいます。簡単に言うと、「開発者をサポートする開発」をしています。iPhone3GSが発売された2009年から日本で働き始め、今年で15年目になります。 Munetoshi Ishikawa： LINEのAndroidアプリの開発
LLM にコードを「差分」で書き換えさせるためのアイデア
既存の LLM コード生成の問題 LLM は行カウントやワードカウントが苦手。 例えば自分は SourceMap を扱うコードのテストを書かせようとしたが、モックデータの line:column がガバガバな位置を指してまともにテストにならない。行カウント/ワードカウントができないのはつまり diff がうまく生成できない。 これらの問題があって、コードを生成するパイプラインを組む場合、 全文出力が主流になっている。 ここで何が問題になるかというと、コードが膨らんで来た時に、(書き変える対象が一部だとしても)生成が顕著に遅くなる。うまく生成できなかった時にリトライを繰り返すと、問題がさらに悪化する。 改善手法の提案: 明示的な Line Number の付与 最近の LLM は入力ウィンドウがある程度大きくても、そこそこの速度で応答する。(お金はかかるが...) 問題は生成速度にある。特に
RAGの回答を自動評価する手法（LINEヤフーのSeekAIでの事例）
こんにちは。生成AI関連の開発をしている図左です。社内でRAGを使った生成AIサービスを開発していますが、ロジック変更のたびに毎回人手でテストするのは現実的ではありません。今回は、この品質評価を自動化したフローや手法を紹介します。 SeekAIとは LINEヤフー株式会社では、社内の情報を効率的に検索するために、生成AIを活用したサービス SeekAI を内製展開しています。SeekAIではRAGという技術を使って一般的な知識だけでなく、社内規程・ルール・問い合わせ先、コーディング時の技術スタック、顧客や取引先とのコミュニケーション履歴などを効率的に把握できるため、社内の情報検索ツールとして活用されています。 SeekAIのプレスリリース RAGとは 生成AIに『学習済みではない知識』に関する回答を出力させるために、別途構築したデータベースから取得した情報と組み合わせて回答させる手法です。
LINEはなぜBazelを使わないことにしたのか？
Jung Giuk2023-08-292019年 LINE に Build Engineerとして入社し、現在は「アプリプラットフォーム開発室」のディベロッパーエクスペリエンス開発チームに携わっていて LINE iOSアプリのビルド環境やコードクォリティの改善に取り組んでいる。 はじめに こんにちは、ディベロッパーエクスペリエンス開発チームのJungです。 この記事では２年以上 LINE iOSのビルドシステムとして運用したBazelをやめることにした背景についてご紹介します。 Bazel導入とこれまでのLINE iOS LINE iOS は200万行以上のソースコードと200以上のモジュールで構成される大規模プロジェクトです。 LINE iOSのソースコードとモジュールの数が増えて規模を拡大し続けるにつれて、ビルド/テストの遅延と DX(デベロッパーエクスペリエンス) の低下という避けら
LINE Botの開発でCloudflareとHonoを使う理由
概要 速さが正義 LINE Botの開発でCloudflareとHonoを使う理由 Cloudflare Workersの応答速度が速いから PoPについて CloudflareはAWSのlambdaに比べてポイントオブプレゼンス（PoP）の数が多く、処理が実行される場所がよりユーザーの近くにある可能性が高い。 そのため、パフォーマンステストではAWS Lambda、AWS Lambda@Edgeよりも応答時間が小さいという結果になった。 コールドスタートがない Cloudflare Workersはコールドスタートがなく、LambdaとLambda@EdgeのようにEventBridgeで1分おきにツンツンしなくていい。 Service bindingsが便利だから Cloudflare WorkersのService bindingsを使用することで、worker間の通信はパブリックに
Web フォントを使って contenteditable から脱出する
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは、LINE フロントエンド開発センターの玉田です。突然ですが、本日よりフロントエンド開発に携わる UIT のエンジニアが持ち回りで記事を公開する「UIT 新春 Tech blog」を開催します。 UIT のメンバーが普段の業務で得た知識や、年末年始でたまった知見などを共有していきます。本記事の公開から 1 月 28 日 (金) まで、平日の毎日違うメンバーが記事を公開していきます。ぜひ最後まで見に来てください！ トップバッターは私から、フロントエンドエンジニアを悩ませる contenteditable からの脱却についてです。 contenteditable の呪い みなさんは contenteditable につい
GitHub - google/magika: Fast and accurate AI powered file content types detection
Magika is a novel AI-powered file type detection tool that relies on the recent advance of deep learning to provide accurate detection. Under the hood, Magika employs a custom, highly optimized model that only weighs about a few MBs, and enables precise file identification within milliseconds, even when running on a single CPU. Magika has been trained and evaluated on a dataset of ~100M samples ac
成田東名阪 | 乗り捨て無料 片道レンタカー | カタレン
カタレンは、東名阪の長距離や、成田空港までのアクセスを自由に移動できる新しいレンタカーサービス。出発場所と返却場所を選ぶだけで、乗るだけのシンプルさ。それなのに、乗り捨て無料でリーズナブル。カタレンで、もっと自由でお得な移動体験をお楽しみください。
GPT-4V x LINE Bot を Cloudflare Workers で実現するためにやったこと・やらなかったこと - hatappi.blog
この記事では OpenAI が提供する Vision API (GPT-4V) を使用して、LINE に投稿した画像に反応する Bot を作成した際にやったこと・やらなかったことを書いています。 Bot の実装を細かく解説はしていないので、それを知りたい方は「ChatGPT LINE」などでググると参考になる良い記事が沢山でてくるのでそちらを参照してください！ モチベーション LINE Bot は昔実装したものがありグループ LINE で身の回りのあれこれを通知する君になっていました。機能としては通知のみだったので何か反応してほしいなーと思ったのが最初のきっかけでした。冬休みで時間もあったので OpenAI 周りのプロダクトを整理するためにドキュメントを一通り見てその中から Vison API を使えば画像にも反応できる Bot にもなり面白そうなことがわかったのでガッと実装することにしま
HOTOKE AI - 仏教の知恵に基づくAI人生相談
そうなんですね。誰かに完璧さを求めてしまう、その厳しさの中で苦しんでいるんだと感じます。相手がそれに応えられないとき、あるいは自分がそうさせてしまっているんじゃないかと感じるとき、心が疲れるんでしょう。 完璧さを求めてしまう気持ちには、いつも何か深い理由があるように思うんです。もしかして、相手を信... 自分は外で見かけるような仲の良さそうな友達は無理、出来ないと思う 憧れてしまうけど、いざやってみようとすると、上手くいかなかった 自分は悪い意味で？真面目というか、性格的には求めてるものが違うんだと思... 人間関係 そうなんですね。友達との関係で、自分が「本当は何を求めているのか」がぼんやりと見えていながらも、同時に外で見かける楽しそうな関係に引き寄せられてしまう——その揺れ動く気持ちが、あなたの中にあるんだと感じました。 憧れることは自然なことです。でも、憧れと「自分にとって本当に必要
LINEの3.6B言語モデルで遊んだら爆笑した｜shi3z
LINEから36億(3.6B)パラメータの大規模言語モデル(LLM)が公開されたので早速遊んでみた。正確には遊んだのは昨日のデイリーAIニュースなのだが、面白かったのでこちらにも転載する。 細かいやり方は大先生のページを参照のこと。 例によってこんな関数を書いた def line(prompt): # 推論の実行 input_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt") tokens = model.generate( input_ids.to(device=model.device), min_length=50, max_length=300, temperature=1.0, do_sample=True, pad_token_id=tokenizer.pad_token_i
LINE社員1,361名の"色覚に関するアンケート"
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog はじめに こんにちは。フロントエンド開発センター UIT Accessibilityタスクフォース 岡﨑です。私たちは、Webサイトのアクセシビリティに関するガイドラインの策定・推進、社内に向けたアクセシビリティの勉強会やe-ラーニングを通じて、LINEとそのファミリーサービスのアクセシビリティ向上を目指しています。 色に対する配慮 アクセシビリティの国際規格となっているWCAGでは、テキストにおける色の取り扱いで以下のことが求められています。 色に依存した表現にしないこと コントラスト比を確保すること なぜ、色に対する配慮が必要なのでしょうか？ 困っているのはロービジョンユーザーだけではない LINE STYLEの"Alwa
インターネットとスマートフォン スマホを初めて持つみなさまへ
インターネットでできること LINE、SNS、web検索、サイトのチェックetc...めちゃ便利！ インターネットとは・・・ 世界中の様々な人とリアルタイムにコミュニケーションをとれる仕組み しかし、使い方を間違えると 犯罪に巻き込まれる / 犯罪を犯してしまう 人に傷つけられてしまう / 人を傷つけてしまう お金や信頼を失ってしまう インターネットがあるからできるコミュニケーションの種類 主要なツール：メール / LINE / SNS・・・など メール メールとは 1対1、もしくは複数の人と手紙のようにやり取りができる。文章だけでなく画像も送ることができる。 メールアドレスの取り扱いは慎重に！ 知らない人にメールアドレスを教えない。 知らないサイトにメールアドレスを入力しない。 間違えると他人に情報が漏れてしまう危険性あり！ 宛先をよく確認して間違えない。 添付する画像やデータを間違えな
画像生成AI「Stable Diffusion」がLINEのチャットbotに 九工大の学生が作成 日本語にも対応
画像生成AI「Stable Diffusion」を使ったLINEのAIチャットbotサービス「お絵描きばりぐっどくん」が8月28日に公開された。LINE上で文章を送ることで、AIが画像を生成する。英語の他、日本語にも対応している。九州工業大学情報工学部の4年生の西野颯真さん（＠nishino_0719）が作成した。 LINEでbotを「友だち登録」することで利用可能。1日10枚まで画像を生成できる。生成した画像の著作権はStable Diffusionと同様、パブリックドメインとしている。西野さんは「Stable Diffusionを触る上で環境構築のハードルの高さへの課題を感じていて、そこを誰でも気軽に触れるLINEを使って解消できないかなと思った」と作成した経緯を話す。 リクエスト通りに画像を生成するコツについては「明言はできないが、人物の生成は苦手だけど風景の生成は得意などの特徴を把
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