Pandasで「野根（None）」という地名が欠損値（NaN）になってしまった話
Pandasの read_csv における欠損値文字列の扱い Pythonのデータ解析ライブラリPandasでは、CSVファイルを読み込む際（pd.read_csv()）、特定の文字列が自動的に NaN （欠損値）として扱われるという仕様があります。 ドキュメントによると、デフォルトで以下の値がNaNと解釈されます。 By default the following values are interpreted as NaN: “ “, “#N/A”, “#N/A N/A”, “#NA”, “-1.#IND”, “-1.#QNAN”, “-NaN”, “-nan”, “1.#IND”, “1.#QNAN”, “<NA>”, “N/A”, “NA”, “NULL”, “NaN”, “None”, “n/a”, “nan”, “null “. 実際に起きた問題: 野根（None） という地名
ECMAScript没proposal追悼式
BNN CAMP vol.3 インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2
言語女子会: undefとnullは両方必要？ - 西尾泰和のはてなダイアリー
Twitterのタイムラインが面白すぎて、ついうっかり言語を擬人化して脳内で言語女子会なるものを開いてしまいました。なお、登場人物と実在の人物は1対1に対応しません。 undefinedとnullの両方必要なの？ とあるプログラミング言語が集う女子会にて: Perl: そういえばさ、なんでJavaScriptちゃんってundefinedとnullの両方もってるの？ JavaScript: えっ、未定義の変数にアクセスした時undefined返したいじゃない？ Python: 例外投げて死ねばいいじゃん Ruby: 例外投げて死ねばいいよね Python & Ruby: ねー♡ Java: いやそこは参照型ならnull、数値型なら0で初期化すべきでしょ C: これだから最近の若い子は…初期化にだってコストが掛かるんだからね！デフォルトで初期化するなんて無駄遣いよ！必要な人だけが責任をもって初
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