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TensorFlow 2.xに対応しました 「Object Detection API」のTensorFlow 2.x対応に伴い、「Object Detection Tools」もTensorFlow 2.xに対応しました。詳細は以下のQiita記事参照ください。 TensorFlowの「Object Detection API」が凄いけど難しい ディープラーニングによる物体検出を色々試しています。 上記の記事では、SSDという手法だけを試してみたのですが、その他の色々な手法(Faster RNN等)やパラメータを変えて比較してみたくなりますね。 そんなときに便利なのがGoogleさんが提供している「Object Detection API」です。 実験的なソフトの位置付けではあるのですが、学習から推論まで可能なソフトが揃っていますし、configファイルを用いてSSDをはじめとした多くの
この記事はJavaScript Advent Calender 2014の10日目の記事です。 altjs作りたいやろ 半年前にこんなLTをやった。未完成で放置するのは気持ち悪いので、この機会に完成させようと思った…んだけど、advent当日の時点でまだ完成してない。すまんな。ただ知見は多少溜まったので、基本的なaltjsの作り方と合わせて紹介しようと思う。 altjsってどうやって作んの? 方法は様々だけど、 文法をPEG(pegjs)で記述する ソースコードを、Parser APIで定義されるASTに変換するロジックを書く 変換されたASTを、escodegenでJavaScriptのコードにさらに変換する というのが今ならやりやすいと思う。結局ある構文をjsに変換するだけで、変換は既存のツールを使えるので、実はそんなに広い知識を要求せず、0から王道のコンパイラを作るみたいな壮大な話に
最近、Grunt と grunt-contrib-watch を使っているのだけど、grunt-contrib-watch が CPU を消費しがちである。 watch 対象のファイルが少ないうちは grunt-contrib-watch は問題なく動くんだけども、ファイル数が増えてくると CPU の消費量が増えてくる。自分の環境では、1,000 個ぐらいのファイルを監視していると、常時 10% 程度 CPU を消費している。 この問題は既知であり、FAQ には次のように書いている。 たくさんのファイルを監視している場合、デフォルトの interval の値が小さすぎるかもしれない。options: { interval: 5007 } のようにして増やしてみてほしい。詳しくは issues #35 と #145 を参照のこと (※日本語訳は私によるもの) Another reason i
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