🤔"I do the brain-testing part for you"🎓 🙂"You do the luck-testing part"🤞
Minesweeper spoiled by AI
🤔"I do the brain-testing part for you"🎓 🙂"You do the luck-testing part"🤞
仕様書とテストを用いた「AI駆動開発」
数年前にAIを離れ現在はフロントエンドをやっているのですが、半年くらい前に思い切り引き戻されました。画像生成AIにおけるmidjourneyとstable diffusionの登場です。noteのCTO深津さんが記事を出したと思ったのも束の間、急速に進化を果たしました。 絵柄の固定・ポーズの指定・マシンスペックなど、日々さまざまな問題を解決しながら新たな技を身につけています。 しかし、同等かそれ以上に話題になっているのは大規模言語モデル(Large Language Model)かもしれません。ChatGPTが話題になった思ったら、BingやPerplexity,You.comなど大規模言語モデルを交えたサービスが次々と登場しました。 活用方法もたくさん見つけられており、私は特に以下の二つの記事が好きです。 「感情回路」の記事に入力(プロンプト)でここまで変わるのかと感動したことを覚えてい
IDEにChatGPTを統合、「この関数のテストコードはどこ？」「XXXを実装するならどう書けばいい？」など、AIでコードと対話できる「qqbot」登場
IDEにChatGPTを統合、「この関数のテストコードはどこ？」「XXXを実装するならどう書けばいい？」など、AIでコードと対話できる「qqbot」登場 テキストから高度なイラストを生成するAIや、人間と自然な対話を可能にするAIが最近話題になっています。 この人間と自然な会話をするAIチャットの代表的なサービスであるChatGPTの派生サービス（Variant of ChatGPT）をVisual Studio CodeなどのIDEに統合し、開発中のコードについて「この関数のテストコードはどこ？」などと対話できる「qqbot」が登場しました。 開発したのはDan Robinson氏。 Introducing qqbot, a variant of ChatGPT that lives in your IDE. The cool thing about qqbot is that it k
ソフトウェアテストの歴史と近年の動向
2. 2 自己紹介 経歴 1976年 富士通入社、ソフトウェア事業部検査部 ～1990年 メインフレームOS の製品検査、品質保証 ～1999年 UNIX/PC のソフトウェア製品の検査、品質保証 ～2009年 社内システム支援、サービスビジネス、知財・特許 2009年～2016年 高度情報通信人材育成支援センター(現CeFIL)に出向 産学連携の高度IT人材育成支援 デジタルビジネス人材育成支援 2016年11月～ 自由の身 活動 富士通のソフトウェア品質保証活動(共著)(1987年) Conceptual Support for Test Case Design(COMPSAC'87) Test Case Design Support System(ICQC’87) 富士通におけるソフトウェア品質保証の実際(共著)(1989年) ソフトウェア品質管理ガイドブック(共著)(199
マイクロソフト、AIでソフトウェアのバグや脆弱性を探る「Microsoft Security Risk Detection」を発表
マイクロソフト、AIでソフトウェアのバグや脆弱性を探る「Microsoft Security Risk Detection」を発表 バグや脆弱性を発見する有名な手法のひとつに「Fuzzing Test」があります。Fuzzing Testとは、検査対象のソフトウェアに問題を引き起こしそうなデータ（これが「Fuzz」と呼ばれる）を大量に送り込み、その応答や挙動を監視する、というものです。 これまでFuzzing Testは一般にセキュリティテストの専門家などがテストデータを作成し、実行し、その挙動を監視する作業を行ってきました。また、すでに一部のリスク検出サービスではこうした作業にAIの利用も始まっているとのこと。 Microsoft Security Risk Detectionは、AIを使ってこうした作業を自動化し、クラウドによって大量に実行すると、マイクロソフトリサーチのDavid M
［CEDEC 2016］果たしてAIはRPGをクリアできるのか？ AIによるテストプレイでゲームのクオリティを高める技術とは
［CEDEC 2016］果たしてAIはRPGをクリアできるのか？ AIによるテストプレイでゲームのクオリティを高める技術とは ライター：徳岡正肇 ゲームのバランス調整にあたって，テストプレイは欠かせない。しかしながら，毎月のように（ときには毎週のように）イベントを実施するモバイル向けオンラインゲームでは，テストプレイに必要となる時間もまた膨大なものとなり得る。 かくして，人間がプレイするのではなく，AIにプレイさせて，その結果からゲームバランスを調整していくことはできないか，という発想が生まれることになった。 果たしてAIは，人間のようにきちんとゲームを攻略できるのだろうか？ またその攻略法は，人間のそれと同じものになるのだろうか。CEDEC 2016では「ファイナルファンタジー レコードキーパー」（以下，FFRK）でAIによるテストプレイを行う試みに関する講演が行われた。 ディー・エヌ・
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Synthetic Users: user research without the headaches
Magic Pod: AI自動テストツール on Strikingly
Autify(オーティファイ)｜AIと品質保証のプロがテスト自動化・効率化で開発生産性を向上
「UI自動テストツールとAI」〜AIを使った自動テストの「今」と「未来」〜