2026年2月26日「開発生産性のその先へ、AI生産性について語りたい」発表資料 https://forkwell.connpass.com/event/384640/
なぜAIは組織を速くしないのか 令和の腑分け
2026年2月26日「開発生産性のその先へ、AI生産性について語りたい」発表資料 https://forkwell.connpass.com/event/384640/
ALL CODE BASE ARE BELONG TO STUDY
すべては教材 at: Findy DevRelイベント 登壇前夜🌙 （ https://findy.connpass.com/event/370952/ ） date: 2025/10/15 speaker: @uzulla
MCPとデザインシステムに立脚したデザインと実装の融合
Offers.DeepDive どこまで簡略化できてる？サイバーエージェント／Ubieに聞く MCPで変わる爆速UI/UX実装 https://offers-jp.connpass.com/event/365001/
AIエージェント時代の可能性と実践 #AIエージェント_findy
2025年3月4日に開催されたFindyさん主催「LayerX 名村さんに聞く！2025年AIエージェント時代の可能性と実践」で発表した資料です。 この資料を読んで、強く関…
私的Chromeカスタム検索エンジン利用頻度ランキング - laiso
Google Chromeのカスタム検索エンジン機能は非常に便利です。 support.google.com 設定したキーワードをアドレスバーに入力するだけで、指定したサイト内で直接検索ができるようになります。 例えば、「yt」をYouTubeの検索キーワードとして設定すれば、アドレスバーに「yt キーワード」と入力するだけでYouTube上で検索が完了します。 いちいちサイトにアクセスして検索フォームに入力する手間が省け、キーボード操作のみで素早く目的の情報に辿り着けます。 私はこの機能を頻繁に利用しており、使えない環境ではストレスを感じるほどです。 集計について そこで、この機能の活用を布教したり、まだ知らないカスタム検索エンジン設定について他の人から教えてもらったりするために、普段使用しているChromeの設定を集計してみました。そこからトップ20のカスタム検索エンジンを抜粋し、その
GitHub ActionsでGoのコンテナイメージをビルド・プッシュする際のベストプラクティスを考える
この記事は MICIN Advent Calendar 2024 の 24日目の記事です。 前回は菅原さんの、「MiROHAのエンジニアとして入社してみて」 でした。 はじめに 本記事では、GitHub ActionsでGoのコンテナイメージをビルド・プッシュする際のベストプラクティスを検討、紹介します。特に、キャッシュをどう設定するかに主軸を置いて展開していきます。 Goのコンテナイメージのビルド・プッシュに関する公式ドキュメント、記事などはたくさんある一方で、実際のプロダクト開発でどうCIを組めばベストなのか、計測まで行って比較検討したものは筆者の観測する限りほとんどありません。そのため、取り入れてみても思いの外改善しないな…となることが多いです。 そこで、2024年12月時点で考えうる手順をいろいろ計測しながら試してみて、ベストプラクティスを提示してみようと思います。 なお、筆者のプ
【ゆっくり解説】重力は時間の流れが生み出す幻なのか？－相対性理論の本質－
↓本を出しました 『学校では教えてくれない ヤバい科学図鑑』 https://amzn.to/48ft4v4 参考書籍 時空のからくり https://amzn.to/483Fo0o 時間とは何だろう https://amzn.to/4ahyB58 難しい数式はまったくわかりませんが、相対性理論を教えてください! https://amzn.to/30JCyx1 参考動画 https://www.youtube.com/watch?v=F5PfjsPdBzg&t=268s https://www.youtube.com/watch?v=UKxQTvqcpSg https://www.youtube.com/watch?v=OHdV9aO6jaE&t=686s https://www.youtube.com/watch?v=jlTVIMOix3I https://www.youtube.c
ファインディでのGitHub Actions活用事例
https://findy.connpass.com/event/326645/
GitHub Copilot Workspace ファーストインプレッション - laiso
概要 GitHub Copilot WorkspaceはAIが組み込まれた開発環境。「見えてきたプログラマー不要時代」で有名。テクニカルプレビュー中で、ウェイトリストに申請すると招待が来る。 githubnext.com 巷で言う”仕様書から開発自動化コーディングエージェント”とはちょっと違って、あくまでCopilot WorkspaceはCo-pilotの役割のみで、コーディングするのは自分、と考えると良い。今までブロック単位のコード補完だったものがレポジトリ全体に及んでる、というようなアナロジーだと思う。 自然言語を使用してタスクを指定し、AIが生成したコードの微調整、レビュー、繰り返しをユーザーが行うことができる。タスクの定義をIssueからインポートすると画像も認識する。 特徴 自然言語で目的(Task)、現在値・期待値(Specification)、変更計画(Plan)の各フェー
JSで書かれたECMAScript RegExpパーサーの比較 | Memory ice cubes
OXCで正規表現パーサーを実装してるときに全部一通り読んでみて、みんな違ってみんな良いってなったので。 候補はこちらの3つ。 https://github.com/jviereck/regjsparser https://github.com/DmitrySoshnikov/regexp-tree https://github.com/eslint-community/regexpp かのAST Explorerでも、RegExp部門ではこの3つがリストにある。 AST explorer https://astexplorer.net/ 前提 ECMAScript本体だと、ESTreeというデファクトがあるけど、残念ながらRegExpにはない。 ESTreeでのRegExpの扱いはこんな感じで、ただの文字列でしかない。 interface RegExpLiteral <: Literal
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feat: add llms.txt endpoint for LLM-optimized documentation by quantizor · Pull Request #2388 · tailwindlabs/tailwindcss.com
全自動コードレビューの夢 〜実際に活用されるAIコードレビューの実現に向けて〜
React は次の10年を生き残れるか：3つのトレンドから考える
提案のレベルを上げる #QiitaConference
Storybookの情報をMCPサーバー化する
よくできたテンプレート言語として TypeScript + JSX を利用する試み / Using TypeScript + JSX outside of Web Frontend #TSKaigiKansai
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GitHub Copilot のテクニック集/GitHub Copilot Techniques
Next.js のページ遷移を全力で止める
文化が生産性を作る
