Res netと派生研究の紹介ImageNet2015優勝アルゴリズムResNetの紹介と その後の派生研究について． 実験で利用したTensorFlowで書いたコードもあります．Read less
KAISTなど、スマートフォンカメラからの撮影で現実の3D物体のSVBRDFを取得し再構築する手法を発表
KAISTなど、スマートフォンカメラからの撮影で現実の3D物体のSVBRDFを取得し再構築する手法を発表 2018-11-05 KAISTとI3Aの研究者らは、フラッシュを内蔵した既製の単一のカメラで、現実の3DオブジェクトからSVBRDF情報を取得する手法を発表しました。 論文：Practical SVBRDF Acquisition of 3D Objects with Unstructured Flash Photography 著者：GILJOO NAM, JOO HO LEE, DIEGO GUTIERREZ, MIN H. KIM a:画像取得。b~e:再構築の出力結果 本論文は、単一のハンドヘルドカメラ（既製品のスマートフォンやDSLRカメラなど）で撮影したフラッシュ写真から、3Dオブジェクトの空間的に変化するBRDFを取り込む方法を提案します。 入力には、ジオメトリなどは必
(主に)ディープラーニングの成果を利用したAPI集(自分用) - Qiita
ディープラーニングなどの成果を活用したAPI一覧 個人の整理用なので、分類や説明は大雑把です。 画像解析 IBM Watson AlchemyVision 機能・特徴 画像内で見つかった物体・人・文字を返す 試してみる IBM Watson Visual Insights（2016年6月末廃止予定） 機能・特徴 消費者の興味、活動、趣味、ライフイベント、製品に関連した洞察を抽出するためにオンラインの画像、ビデオを分析する 試してみる IBM Watson Visual Recognition 機能・特徴 画像中に映った代表的なものの関連する分類のスコアを返す 試してみる GOOGLE CLOUD VISION API 機能・特徴 画像からさまざまな情報を引き出す 画像を数千のカテゴリ(たとえば、「ヨット」「ライオン」「エッフェル塔」など)にすばやく分類する 画像に映る個々の物体や人物の顔を
TechCrunch | Startup and Technology News
It turns out the space industry has a lot of ideas on how to improve NASA’s $11 billion, 15-year plan to collect and return samples from Mars. Seven of these… When Bowery Capital general partner Loren Straub started talking to a startup from the latest Y Combinator accelerator batch a few months ago, she thought it was strange that the company didn’t have a lead investor for the round it was raisi
Colorful Image Colorization
Example input grayscale photos and output colorizations from our algorithm. These examples are cases where our model works especially well. For randomly selected examples, see the Performance comparisons section below. Welcome! Computer vision algorithms often work well on some images, but fail on others. Ours is like this too. We believe our work is a significant step forward in solving the color
Chainerを使ってコンピュータにイラストを描かせる - Qiita
概要 つい一ヶ月前に提案された深層学習モデルであるDeep Convolutional Generative Adversarial Networks (以下DCGAN)をchainer上で実装した． 70万枚もの大量のイラストを使ってDCGANにイラストらしさを学習させた． 得られたモデルを利用して，コンピュータにイラストを描かせてみた． 結果としては結構上手く行った．本物と見分けがつかないというレベルではないものの，DCGANは正常にイラストらしい画像を生成できている． ネタが盛大に被って本当につらい はじめに DCGANという画像を生成するニューラルネットをchainerで実装しました。恐るべきことに、今までにない美麗さで二次元イラストも自動生成できます…！https://t.co/C8P8GbzWN1 pic.twitter.com/DWwGhF9itw — おそるべし抹茶パワー
第1回 OpenCVとは？ 最新3.0の新機能概要とモジュール構成
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「www.buildinsider.net」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 1. OpenCV 1.1 OpenCVとは OpenCV（正式名称： Open Source Computer Vision Library）は、オープンソースのコンピューター・ビジョン・ライブラリです。コンピューターで画像や動画を処理するのに必要な、さまざま機能が実装されており、BSDライセンスで配布されていることから学術用途だけでなく商用目的でも利用できます。加えて、マルチプラットフォーム対応されているため、幅広い場面で利用されていることが特徴です。 OpenCVは、Intelで開発さ
FaceDirector: Continuous Control of Facial Performance in Video - Disney Research
FaceDirector: Continuous Control of Facial Performance in Video We present a method to continuously blend between multiple facial performances of an actor, which can contain different facial expressions or emotional states. We present a method to continuously blend between multiple facial performances of an actor, which can contain different facial expressions or emotional states. As an example, g
Leap Motionの競争相手になるか、人の状態を分析できるジェスチャーデバイス
Leap Motionの競争相手になるか、人の状態を分析できるジェスチャーデバイス 2015-05-16 ジェスチャー操作ができるデバイスを開発しているイスラエルのベンチャー企業「Pebbles Interfaces」が、今回、Oculus Riftと連携させたデモをGeektimeのインタビューで公開しました。 それは、手によるジェスチャー操作の先駆者「Leap Motion」を揺るがすような技術で、VR内に手を入れて操作するのはもちろん。 自分の顔をVR内に入れることも可能。 さらに、手や顔などを検出するだけでなく、姿勢、臨場感、行動などを認識、分析することで、人間の状態、意図、IDも解釈します。 つまり、意識したジェスチャーとは別に、周囲のデータ、雰囲気を認識できる先進的なジャスチャーデバイスなのです。 現に、複数の投資家やベンチャーキャピタルから出資を獲得していて、大いに期待もされ
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【やじうまPC Watch】 渋谷スクランブル交差点の歩行者全員をトレースできる群衆画像解析ソフト
https://jp.techcrunch.com/2016/02/19/20160218google-opens-its-cloud-vision-api-to-all-developers/
GitHub - mattya/chainer-DCGAN: Chainer implementation of Deep Convolutional Generative Adversarial Network