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MySQL and the Leap Second, High CPU and the Fix | Mozilla IT
Mozilla IT Mozilla IT & Operations MySQL and the Leap Second, High CPU and the Fix Jun 30 2012 3 So, MySQL seemed to be faring just fine during and after the leap second. There were no big problems or catastrophic failures. However, we noticed that MySQL (and Java) servers* had a huge spike in CPU – which was odd, because nothing out of the ordinary was running. We were able to fix the problem qui
How Twitter Stores 250 Million Tweets a Day Using MySQL - High Scalability -
Jeremy Cole, a DBA Team Lead/Database Architect at Twitter, gave a really good talk at the O'Reilly MySQL conference: Big and Small Data at @Twitter, where the topic was thinking of Twitter from the data perspective. One of the interesting stories he told was of the transition from Twitter's old way of storing tweets using temporal sharding, to a more distributed approach using a new tweet store c
Database Scrubber Mysql Conference | PDF | Information Science | Information Technology Management
This document discusses detecting errors in MySQL replication between a master and slave database. It proposes a three pass approach: 1) Using checksums to narrow search to inconsistent blocks, 2) Using CM-fingerprinting to narrow search to inconsistent rows within blocks, and 3) Taking a consistent snapshot of inconsistent data to definitively identify differences between the master and slave. Th
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All of Percona’s open source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
Introducing MySQL to MongoDB Replication
Creating robust applications using open source databases and commodity hardware The last article on this blog described our planned MySQL to MongoDB replication hackathon at the recent Open DB Camp in Sardinia. Well, it worked, and the code is now checked into the Tungsten Replicator project. This article describes exactly what we did to write the code and set up replication. You can view it a
InfiniDB, the open source high performance, column oriented database
Mitratogel Solusi Terbaik Togel Singapore & Togel Hongkong Sebagai salah satu bentuk permainan tebak angka yang sangat populer, togel (toto gelap) telah mengalami banyak perubahan dan perkembangan sejak diperkenalkan beberapa dekade yang lalu. Seiring dengan kemajuan teknologi, togel kini dapat dimainkan secara online, memudahkan para pemain untuk mengakses permainan ini kapan saja dan di mana saj
Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server
UPDATE: Oracle officially released memcached daemon plugin that talks with InnoDB. I'm glad to see that NoSQL+MySQL has become an official solution. It's still preview release but will be very promising. Let's try it to make it better! Most of high scale web applications use MySQL + memcached. Many of them use also NoSQL like TokyoCabinet/Tyrant. In some cases people have dropped MySQL and have sh
FlashCache: first experiments
I wrote about FlashCache there, and since that I run couple benchmarks, to see what performance benefits we can expect. For initial tries I took sysbench oltp tests ( read-only and read-write) and case when data fully fits into L2 cache. I made binaries for FlashCache for CentOS 5.4, kernel 2.6.18-164.15, you can download it from our testing stage. It took some efforts to make binary, you may get
Percona Toolkit
All of Percona’s open source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
EC2上でMySQL Multi-masterフェイルオーバー - stanaka's blog
EC2上では、仮想IPアドレスなどのIPレベルの機能が制限されているため、仮想IPアドレスを使用した冗長化は基本的には使用できません。が、DNSを使用することで、VIPほどの精度は高くないもののMySQL Multi-master構成を構築することができました。 今回は、MySQL Multi-masterの切り替え用の支援ツールとして、Multi-Master Replication Manager for MySQLを使用します。このツールでは、MySQLの死活監視と仮想IPアドレスの切り替えを行ってくれます。 もちろん、EC2上では仮想IPアドレスは使えないので、そのままではうまく動作しません。ここで、このツールに含まれるns_agentを使用することで仮想IPアドレスではなく、DNSによる切り替えができるようになり、EC2上でMulti-masterを構築することができます。 今回
新書籍「Linux-DBシステム構築/運用入門」
Linux上で「高速で、落ちない」DBサーバーを構築するための技術解説をした書籍を出版します。タイトルはストレートに「Linux-DBシステム構築/運用入門」です。 9月17日発売ですが、ジュンク堂など一部の書店ではすでに入荷しているそうなので、見かけたらぜひ読んでみてください。章構成は以下の通りです。 第1章 論理ボリュームマネージャ(LVM)を活用する 第2章 Heartbeatによるクラスタ環境の構築 第3章 DRBDによるネットワークミラーリング(前編) 第4章 DRBDによるネットワークミラーリング(後編) 第5章 高可用DBサーバーの構築 第6章 現場で使われる高可用構成 第7章 DBサーバーのパフォーマンス概論 第8章 インデックスのチューニング(前編) 第9章 インデックスのチューニング(後編) 第10章 DBサーバーのハードウェア選定 第11章 SSDの効果とアプリケーシ
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The MySQL “swap insanity” problem and the effects of the NUMA architecture
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GitHub - y310/kodama: ruby-binlog based MySQL replication listener
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MySQL versus MongoDB - yet another silly benchmark
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