NVIDIA Dockerで簡単にGPU対応のTensorFlow入りコンテナを作る方法
こんにちは。 小説家になろうの作品群を読んでいたら連休が終わりそうです。 連休の終わりのアンミラ帰りに衝撃作TensorFlowでGPUが使えないとそのアンサーエントリであるTensorFlow on DockerでGPUを使えるようにする方法を読み、書いてみたエントリです。先月購入した最低限Maxwell的なグラフィックカード(図1)絡みで見つけたNVIDIA Docker、なかなか良いものなのでもっと多くの方に知ってもらいたいなと思い。 今回はNVIDIA Docker + TensorFlowでGPUを有効活用する手順を紹介します。他の方による関連記事として、日本語でのNVIDIA Docker + Caffe解説はすでにUbuntu14.04.3でnvidia-docker使ってCaffeをインストールしてみたがあります。Caffeな方はそちらを参照ください*1。今回はお題がTen
みんな知らない凄いヤツ はじめようProject Oxford
この記事はMS技術Advent Calendarの14日目のものです。 Project Oxfordとは何か Project OxfordはMicrosoftの自然データ解釈技術をアプリやサービスへと簡単に取り込めるようにするプロジェクト(Microsoft Project Oxford)です。 2015年4月のMicrosoft主催のデベロッパーカンファレンス(//build 2015)で発表されました。 このカンファレンス時には多少話題になったのですが、実際のSDK提供までにしばらくのタイムラグがあったためあまり最近話題になっていないのが現状です。つまり、ほとんど知られていないので紹介していきますよという話です! 使える機能群には自然言語処理や画像認識など、事前にガンガンとトレーニングをかけた機械学習の権化のようなものがいっぱいあります。MSの技術というよりもMSR(Microsoft
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