NVIDIA Dockerで簡単にGPU対応のTensorFlow入りコンテナを作る方法

こんにちは。 小説家になろうの作品群を読んでいたら連休が終わりそうです。 連休の終わりのアンミラ帰りに衝撃作TensorFlowでGPUが使えないとそのアンサーエントリであるTensorFlow on DockerでGPUを使えるようにする方法を読み、書いてみたエントリです。先月購入した最低限Maxwell的なグラフィックカード(図1)絡みで見つけたNVIDIA Docker、なかなか良いものなのでもっと多くの方に知ってもらいたいなと思い。 今回はNVIDIA Docker + TensorFlowでGPUを有効活用する手順を紹介します。他の方による関連記事として、日本語でのNVIDIA Docker + Caffe解説はすでにUbuntu14.04.3でnvidia-docker使ってCaffeをインストールしてみたがあります。Caffeな方はそちらを参照ください*1。今回はお題がTen

[einherjar]

ubuntu docker

[tmatsuu]

最初ホスト環境が縛られるDockerってどうなのと思っていたが、なるほど複数環境を用意できるメリットとNVIDIAが用意した環境という安心感か。

[teracy_junk]

フォントが物凄く読みやすい