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# メディア事業に期待される Web の役割とポジショニング [Bonfire Frontend #1](https://yj-meetup.connpass.com/event/58718/) / 2018年3月26日 by [@ahomu](https://aho.mu) - CyberAgent, Inc. ```json { "@context": "http://schema.org", "@type": "Person", "name": "Ayumu Sato", "alternateName": "あほむ", "url": "https://aho.mu", "jobTitle": "Web Developer", "worksFor": "CyberAgent, Inc.", "workLocation": "名古屋市渋谷区", "sameAs": [ "https://
Search Vespa is a fully featured search engine and vector database. It supports vector search (ANN), lexical search, and search in structured data, all in the same query. Integrated machine-learned model inference allows you to apply AI to make sense of your data in real time. Together with Vespa's proven scaling and high availability, this empowers you to create production ready search applicatio
最近、NewsPicksでメルカリ特集を実施しており、中々勉強になる記事が多いなと思って読んでいたところ、メルカリの謄本をたまたま見たサロンメンバーからタレコミがあり、「最近増資してますね」ということで、調べて見ました。 上記がメルカリの該当箇所の、株数と資本金の推移の引用です。 ざっくりかつ一部データが揃わず不完全でしたが、謄本の情報を元に資本政策を見て見ると下記の通りです。 クリックして指で広げれば拡大できます。 ぜひ、青セルの詳細がわかる方はメッセージでタレコミいただけると嬉しいですw 2017年中の上場観測がありましたが、2017年7月に種類株を普通株に転換したり、10月に株式分割を実施済で、12月に向けて準備していた痕跡が見受けられますね。2017年以降の細かい普通株は経営陣でしょうか。 各種メディアからは2018年6月上場説も聞こえてきたりします。 メルカリアッテの終了と上場準
この投稿は米国時間 3 月 26 日に投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。 Posted by Google Cloud デベロッパー アドボケイト 佐藤一憲 この 3 つのラーメンは、41 店舗あるラーメン二郎のうち 3 店舗で作られたものです。それぞれ、どの店舗で出されたものか分かりますか? データ サイエンティストの土井賢治さんが作成した機械学習(ML)によるラーメン識別器を使えば、それぞれの微妙な盛り付けの違いを見分けることで、95% の精度で店舗を特定できます。 この写真を見ても分かるとおり、ラーメン二郎の相当コアなファンでもなければ、ラーメン画像から 41 店舗のどこで作られたかを見分けることは簡単ではありません。テーブルやどんぶりの色、形にあまり違いのない場合が多いのです。 土井さんは、ディープ ラーニングを使ってこの問題を解けるか興味を持ち、インターネット上から 48
昨年末から翻訳していたSwagger Codegenに関する電子書籍『REST APIのためのコード生成入門』の販売が開始($5.99)となりました。 この本について この本はSwagger CodegenのTop ContributorであるWilliam Cheng氏(@wing328)によって昨年末に販売開始となった『A Beginner’s Guide to Code Generation for REST APIs』の日本語訳版となります。日本語訳版の作成にあたっては、Akihito Nakanoさんと僕の2名体制で進めました。 ちなみに、原著公開時から最新の安定バージョンが更新されていたり、対応している言語数やフレームワーク数が増えてたりするのですが、その辺の数値は日本語版の公開時のデータに合わせて更新しております。 無料で1章が公開されているので、気になる方いたらぜひ御覧くだ
Feb 7, 2018 最近は、モバイルアプリとサーバーの通信にgRPCを使っています。gRPCは、サーバー同士の通信では徐々に使われ始めている印象がありますが、モバイルアプリでの使用例はまだ少ないと思うので、動機とか、感想とか、ウチはこうしてるというものを共有します。 リクエストとレスポンスの定義を1箇所にまとめる 今のプロジェクトでは、同じデータをサーバー, iOS, Android, Webで扱う予定がありました。普通のREST APIでは同じデータを4つの言語に翻訳する必要がありましたが、これをprotoへの翻訳の1回だけで済ませたいというのが、gRPCを使う最初の動機でした。 gRPCでは、リクエストとレスポンスの全ての情報をprotoファイル上で表現し、それを元に各言語のコードを自動生成します。APIドキュメントを人間が各言語に翻訳する場合と比べると、コードを書く手間が省けます
株式会社バンク代表の「光本勇介」は人々の欲求を顕在化させ、ビジネスとして成立させる天才といっていい。『CASH』の“即現金化”はまさにそれだ。DMM.comによる70億円での買収も記憶に新しい。彼は世の中をどう見て、アイデアを形にしているのか。 ヒットプロダクトを生む、光太勇介の7つの鉄則 ※光本勇介さんのプロフィールはこちらから #1 ネーミングにこだわる とにかくサービスのネーミングがわかりやすい。 これは光本さんがヒットさせてきた事業の共通項だ。即現金化できる『CASH』も、誰でもオンラインストアがつくれる『STORES.jp』も、届けたい価値がサービス名に集約されている。 こだわりはドメインにも見て取れる。たとえば『CASH』のドメインは『cash.jp』。リリース当初より「なぜ、cash.jpというドメインが取れたのか」という声があがっていた。 「『cash.jp』のドメインは4
Brainboard - Collaborative solution to visually build and manage cloud infrastructures from end-to-end. Cloud 66 - Free for personal projects (includes one deployment server, one static site), Cloud 66 gives you everything you need to build, deploy, and grow your applications on any cloud without the headache of the “server stuff.”. Pulumi — Modern infrastructure as a code platform that allows you
休日、コンビニエンスストアのローソンで2リットルの水を買った。決済手段は電子マネーの「楽天Edy」。商品をカウンターに置き、FeliCa決済端末にスマートフォンを置き、決済完了の音が鳴り、商品を受け取ってレシートが出てくるまでの時間は16.03秒だった。 もう一度、列に並んだ。今度は同じ2リットルのお茶を買った。今度の決済手段はバーコードで決済する「楽天ペイ」。商品をカウンターに置き、スマホからアプリを起動し、バーコードを読み取ってもらって決済が終わり、商品を受け取ってレシートが出てくるまでの時間は22.61秒だった。 ローソンの店員の方には二度手間をかけてしまい申し訳なかったが、同じ楽天グループが提供する決済手段の違いによって、かかる時間がどのくらい異なるかを調べたかった。結果は予想通り、バーコード決済の方がFeliCaよりも6秒ほど時間がかかった。 楽天ペイはあらかじめアプリを起動して
女 @ssig33 ブラタモリって見ててすごい辛い気持ちになって、何かというと、タモリが勉強をやめたタイミングがあるというのが明確に見せつけられるんだよな。あの人ここ 15 年ぐらいの学説全然カバーしてないんだわ。人の好奇心が死んだ瞬間というのがあの番組には表れていて本当に辛い。 2018-03-24 20:13:34 ちちゃん @chihiro19981228 @ssig33 地理や地学の分野の学説のことですか?その分野って、ここ15年で大きな進展があったんですか?よほど劇的な変化があったならともかく、少しずつ新しい説が出てきた程度だと、素人は勿論、大学の研究者でも年輩の人はカバーしてないんじゃないですかね。そこまで辛く思う必要はないのでは? 2018-03-24 22:07:50 ちちゃん @chihiro19981228 @ssig33 分野によるかとは思いますが、15年以内の比較的
※本記事は2018年3月に公開された内容です。 【広木 大地さん プロフィール】 株式会社レクター取締役 2008年度に新卒第1期として株式会社ミクシィに入社。同社メディア統括部部長、開発部部長、サービス本部長執行役員などを歴任。2015年同社を退社。現在は技術組織顧問として複数社のCTO支援を行なっている。2018年2月22日に『エンジニアリング組織論への招待~不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング』を上梓。 AIやビッグデータ、ブロックチェーンなどの先端テクノロジーをビジネスに導入し会社の規模拡大を目指す……こうしたアイデアが頭をよぎった経験のある経営者は多いでしょう。ですが、いざエンジニア部門を立ち上げてハイスキルなエンジニアを雇用しても、経営者とエンジニアの間で主張がすれ違い、反発しあい、結果的にテクノロジー活用に失敗することも珍しくありません。 経営者とエンジニアが互いに
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