Cookpad Tech Kitchen #16 コメルコテックバナシ
コワーキングスペースのイメージ(写真はイメージです。実物と異なる場合があります。) © FLOOAT ※この記事は英語で書かれた記事を日本語訳したものです。英語版の記事はコチラから。 日本を含む世界各国でアプリ開発のクラウドソーシングを展開するモンスター・ラボは14日、タイのバンコクに新拠点を設立し、コワーキングスペース事業を開始すると発表した。同事業は「Monstar Hub」と名付けられ、東南アジアの主要都市へのコワーキングスペース展開を実施する予定。その第一弾となる「Monstar Hub Bangkok」は、バンコク市内 BTS のアソーク駅周辺に開設される予定だ。 モンスター・ラボは12カ国21都市に開発拠点や営業拠点を有しているが、今回バンコクに開設される拠点は、これらとは性格を異とし、スタートアップ、起業家、エンジニアなどが入居するコワーキングスペースとしての機能が備えられる
※2018年7月現在の記事です PWA使えばフロントエンドの技術だけでスマホアプリが作れるみたいなので、「これでカメラアプリ作ってみよ!」と思って挑戦したけど結局iOS11.4.1の時点ではそれは無理だったみたいという話です。Safari自体は対応しているみたいだけど、調べるとSeviceWorkerがまだ対応していないとかいうことらしい。失敗しましたって話だけだと寂しいので、作成までの記録をここに記します。 準備 今回はVueを使って作成しました。PWAアプリを作るのがめちゃくちゃ簡単だったからです。パッケージマネージャーはyarnを使いました。 <template> <div id="app"> <video ref="video" id="video" autoplay playsinline ></video> </div> </template> <script> export
Google Cloud Functions Best Practices — Using Runtime Configurator to Manage Config Variables If you’re deploying any serious workloads on GCP, chances are you’re using multiple compute options to serve different needs, i.e., IaaS (GCE), PaaS (GAE), Containers (GKE) and Serverless (GCF). And chances are all these deployments share and access some common config variables. This is where GCP’s Runtim
DeNA社がキュレーションメディアという名目で、不正引用や事実誤認の記事を大量に公開し、社会問題にまで発展したファッションメディア「MERY」(参考「大量の記事を全てを作り直したMERYが復活、小学館とDeNAが設立」)が、2018年4月の時点で、月間の利用者数200万人、1億ページビューを達成していることが判明しました。 好調に推移した「MERY」は、1か月における1人あたりのページビューは50、滞在時間は1日あたり13.9分、週3日利用者が全体の約60%と、高いロイヤリティを達成。 さらには直近の調査では、「MERY」を見た事をきっかけに商品を店頭で購入した」方が60.9%と高い数字を叩き出しています。 復活からおよそ7ヶ月。2018年6月26日に有名雑誌CanCamの編集長 大西豊 氏を社長に起用し、2018年9月には読者イベントも開催予定とのことです。 【関連URL】 ・[公式]
ハフポスト日本版ニュースエディター。 関心分野は医療、介護、性について、選択的夫婦別姓、動物など。あとアニメとマンガが好き。
オープンソース版 Open Data Structures 日本語訳の PDF ファイルを以下で公開しています。最新のソースコードは GitHub のリポジトリ https://github.com/spinute にあり、適宜こちらの PDF ファイルに反映しています。 以下のものは C++ 版です(Java 版はこちら、疑似コード版はこちらにあります)。 目次 訳者まえがき 本書の読み方 訳者謝辞 なぜこの本を書いたのか 謝辞 第1章 イントロダクション 効率の必要性 インターフェース 数学的背景 計算モデル 正しさ、時間計算量、空間計算量 コードサンプル データ構造の一覧 ディスカッションと練習問題 第2章 配列を使ったリスト ArrayStack:配列を使った高速なスタック操作 FastArrayStack:最適化された ArrayStack ArrayQueue:配列を使ったキュ
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