手書きひらがなの認識で99.78%の精度をディープラーニングで - Qiita
手書きひらがなの認識、教科書通りの畳み込みニューラルネットワーク（ディープラーニング）で、99.78%の精度が出ました。教科書通りである事が（独自性がない事が）逆に読む方・書く方にメリットがありそうなので、Qiitaで記事にします。 ソースコード ソースコードは https://github.com/yukoba/CnnJapaneseCharacter です。 いきさつ いきさつは、友人と手書きひらがなの認識の雑談をFacebookでしていて、ググったら、この2つが見つかりました。 「Tensorflowを２ヶ月触ったので"手書きひらがな"の識別95.04%で畳み込みニューラルネットワークをわかりやすく解説」 http://qiita.com/tawago/items/931bea2ff6d56e32d693 スタンフォード大学の学生さんのレポート「Recognizing Handwri
日本生まれのクラウドノート「KYBER」がすごい理由 (1/3)
オーリッドという日本のIT企業が注目を集めている。売上高は40億円規模。法人向けWebサービスを提供していたが、昨年から個人向けサービス「KYBER」を開始した。16日に発売した「KYBER Smartnote」（写真、3冊1500円）は、そのサービスの目玉だ。 見た目はごく普通のノート。メモをしたり、議事録をとったり、普通のノートとして使える。ノートをiPhone付属のカメラで撮影し、KYBERのWebサイトにアップロードすると、画像のデータがクラウドサーバー上で管理される（Androidには10月対応予定）。そこまではこれまでのクラウドサービスにもあったもの。「Evernote」を思い浮かべる人もいるだろう。 だが、話はここからだ。 しばらくすると、手書きのメモが文字データになって送られてくる。いわゆるOCR（画像からの文字起こし）だが、その精度は異様に高い。ほぼ完璧だ。納品までも最速
Pretty Good Privacy - Wikipedia
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Google，HPの開発したオープンソースOCRエンジン「Tesseract」を公開
米Googleは，オープンソース・コミュニティSourceForge.netで文字認識（OCR）エンジン「Tesseract」を公開した。Google最上級技術リード（Uber Tech Lead）のLuc Vincent氏が米国時間8月，公式ブログGoogle Code Blogへの投稿で明らかにしたもの。SourceForge.netのWebサイトから無償でダウンロードできる。 Tesseractは，米Hewlett-Packard（HP）が1985～1995年にかけて開発していたOCRエンジン。ネバダ州立大学ラスベガス校（UNLV）が1995年に開催したOCRソフトウエアの精度を評価するコンテストで，トップ3の成績を記録したという。しかしHPがOCR事業からの撤退を決めたことから，「Tesseractはほこりをかぶっていた」（Google）。 その後「HPの関係者がTesseract
PDF::OCR
NAME PDF::OCR - DEPRECATED get ocr and images out of a pdf file SYNOPSIS use PDF::OCR; my $p = new PDF::OCR('/path/to/file.pdf'); my $text = $p->get_ocr; EXAMPLE 2 use PDF::OCR; my $p = new PDF::OCR('/path/to/file.pdf'); my $images = $p->abs_images; # extract images, get list of paths for( @{$p->abs_images} ){ # get ocr content for each my $content = $p->get_ocr($_); print "image $_ had content: $
jkondoの日記 - 顔が認識できるアルバムサービス、Riyaが凄い
顔を自動認識できるというウェブアルバムサービス、riyaが使えるようになっていると知ったので使ってみました。 http://riya.com/ これは凄いです。 写真をアップロードすると、勝手に「顔がどこにあるか」を認識してくれます。それが誰かをriyaに教えていくと覚えてくれて、他の写真も「その顔は誰か」を認識してくれます。 さらに、写真の中にあるテキスト（この写真だとかばんにある「Emerging」とかの文字）も自動的に認識してくれて、あとから検索できます。 "People"ページでは自分が名前をつけた人たちが一覧で表示されて、まだriyaに誰かを教えていない人がリストアップされるので、そこからさらにその人を教えていくとどんどん自動で認識していってくれます。 これが僕のアルバムの中の"Naoya Ito"の写真一覧。 顔が認識されていく様子が楽しくて、ついついどんどんアップロードしてし
CAPTCHA - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2021年3月） 古い情報を更新する必要があります。（2021年3月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2020年5月） 出典検索?: "CAPTCHA" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 初期のCAPTCHAの例。 人間はこれを「HTKEHS」と認識できるが、機械にとっては困難である。 CAPTCHA（キャプチャ）はチャレンジ/レスポンス型テスト（英語版）の一種で、応答者がコンピュータではなく生身の人間であることを確認するために使われる。 ウィキペディアにおいても、ログインしていない状態のユーザ(IPユーザー)が外部リ
スクリーンショット＋OCRを実現する『Kleptomania』 - 100SHIKI ～ 世界のアイデアを日替わりで ～
StructuRiseのKleptomaniaはちょっと便利そうだ。 このソフト、いわゆるスクリーンショットを撮ってくれるのだが、同時にOCR的な機能をもっているところがよい。 つまり、撮ったスクリーンショットに映っている文字を自動的に認識して、テキストに変換してくれるのだ。 そのままテキストをコピーできないような画面の説明をするときに重宝するだろう。 いまだにマニュアルでテキストを書き写しているような作業は他にないだろうか。ちょっと考えてみると新しいアイディアが浮かんでくるのかもしれませんね。
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http://amazarashi.me/ocr-google-cloud-vision-api/
https://jp.techcrunch.com/2012/05/23/20120522recaptcha-founders-language-learning-site-duolingo-to-open-to-the-public-on-june-19/
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Image::OCR::Tesseract