【論文読み会】Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual FeaturesARISE analytics
![はじめよう多変量解析~主成分分析編~](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e7e70498a196fd621c9aa1b9ef774c50e317ae4a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Ftokyor31-130601073320-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2016/09/24メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログ (17件) を見る 読書会の対象書籍となったので読みました。Pythonのコードを実際に動かしながらディープラーニングの基本的な理論について学ぶことができます。具体的にはディープラーニングの理論を理解するために必要なパーセプトロン、活性化関数、損失関数、勾配などの構成要素についてPythonのコード付きで説明しています。そのため、機械学習の前提知識が多少あり、ディープラーニングに興味がある人であれば知識を整理しながら読めるのでおすすめです。 読書会をやっていたこともあり、章ごとに読書メモを作成していました。そのため、詳細については以下のエントリーをご参照ください
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