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Hatena-Textbook はてな教科書は、はてなのエンジニアとして最低限必要とされる技術を身につけるための教科書です。 Web開発における重要なトピックを順番に学びながら、課題をといていくことで、Webアプリケーションをひととおり構築できるようになります。 実装言語としてPerlとScalaのどちらを選ぶことができます。 トピックごとに学びたい言語の方の教科書を読み進めてください。 目次 プログラミングの基礎 Perlによるプログラミングの基礎 Scalaによるプログラミングの基礎 データベースの基礎 Perlによるデータベースプログラミング Scalaによるデータベースプログラミング Web開発の基礎 PerlによるWebアプリケーション開発 ScalaによるWebアプリケーション開発 Webフロントエンド開発 はてな教科書JavaScript編 hatena/Hatena-Tex
word2vecはワードに対してベクトルを割り当てるが、doc2vec(aka paragraph2vec, aka sentence embeddings)は各ドキュメントに付けられたラベルに対してもベクトルを割り当てる。 gensimのdoc2vecはword2vecの拡張としてDistributed Representations of Sentences and Documentsの実装されている。チュートリアルはこれ。 似ているワードやドキュメントを取ってくるmost_similarというメソッドがあるが、ワードなのかラベルなのかは区別されない。そこで元のプロジェクトをフォークして限定して取得できるようにした。 satomacoto/gensim フォーク先のブランチからインストールためにはzipを使ってpip install。 追記 2015/2/5 negativeオプション
DQN? キャッチーな名前ですが"ドキュン"ではありません(笑)。 "Deep Q Network"の略です。 深層学習 (Deep Learning) と 強化学習の一種である Q Learning を組み合わせたもので、 Google に買収された DeepMind の研究者らによって発案されました。 強化学習というと何らかのゲームに使うことが多い訳ですが、DQNの場合はAtari2600というゲーム機用のアーケードゲームでその性能を試しています。 そして数多くのゲームで人間よりも高いスコアをたたき出しています。 実際にDQNがゲームをプレイしている動画がこちらです。( muupanさんという方の動画 ) Deep Q-Network Plays Atari 2600 Pong - YouTube つい最近も Google が人工知能「DQN」を開発した、として話題になりましたね。 D
After the machine has learned word embeddings, the next problem to tackle is the ability to string words together appropriately in small, grammatically correct sentences which make sense. This is called language modeling. Language modeling is one part of quantifying how well the machine understands language. For example, given a sentence (“I am eating pasta for lunch.”), and a word (“cars”), if th
自社サイトの流入経路が2年前と大きく変わってきました。 以前は検索流入が大半を占ていたが、facebookのようなソーシャルメディア、Smartnews、Antennaといったキュレーションメディア、naverまとめやヤフーさんなどからの外部リンク=参照流入と呼ばれる種別の流入が増えてきている現状があります。 消費者とのコンタクトポイントが拡大していることは喜ばしいこと、と好意的に捉えています。 実際、コンテンツを展開するのであれば、自社に来てもらうのを待つのではなく、 積極的に外海に出て行って、接点を構築していくことが必要な時代になったのだと思っています。 SEOだけでコンテンツのtrafficは成り立たなくなってきていることは、周知の事実だと思います。(SEOを疎かにしていいわけではなく両輪必要っていう話ですが) ただ、一方でそういった流入は、あくまでも各社のアプリの中でのアプリ内vi
一部報道にあった通り、当社が運営するニュースアプリSmartNewsにおいて本日表示された記事の中に、川崎市男子生徒殺害事件の被疑者である少年の実名および顔写真とされる内容を含むものがありました。当社は、当該記事が当社の運用基準に抵触すると判断し、表示を停止しました。 SmartNewsでは、コンピュータがインターネットから記事を自動的に収集・選定・表示しています。その過程で、社内の人的およびシステムによる監視体制および読者からの通報等にもとづき、当社の運用基準に抵触すると判断した場合は、自主的に表示を停止しています。また、そのような事象を未然に防ぐよう、アルゴリズムの改善を継続的に行っています。 今後も、こうした事象に適切に対処するための人的およびシステムによる監視体制の強化と精度の向上に取り組んでまいります。 (以下、3月12日12時00分 補足) ■表示された記事について 実名および
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