Unified JVM Logging
1. Unified JVM Logging! KUBOTA Yuji @sugarlife+ NTT OSSセンタ+ Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved.+ 2017/05+ 2. はじめに! • 本セッションは Java 9 から変 わる JVM ログの設定方法を把 握することが第一目標です • Log4J を代表としたロギングの java.util.logging は扱いません ここは口頭補足用なので見えなくても OK Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved.+ 2! 3. おやくそく! • 本セッション (スライド) は、 以下の JVM 実装に基づきます – OpenJDK 9 EA b170 (HotSpot VM) – jdk9/jdk9/hotspot 12762:b3e
43 GC LOGGING FLAGS REMOVED IN JAVA 9
In Java 9, GC logging has been re-implemented with Unified GC logging framework (JEP 271). This initiative is targeted to introduce a common logging system for all components of JVM (compiler, gc, classload, metaspace, svc, jfr, …). As a part of this re-implementation, 43 GC logging flags have been removed. Yes, they are removed, not even deprecated. JVM will not start if old GC flags are passed.
SparkアプリケーションのためのJavaガベージコレクションのチューニングについて - TEPPEI STUDIO
この記事は、インテルの SSG STOビッグデータテクノロジーグループのメンバーからDataBricksに寄稿されたブログを翻訳したものです。誤訳がありましたら、@teppei_tosaに御連絡ください。 Sparkは、その優れた性能、シンプルなインターフェイス、および分析や計算のための豊富なライブラリによって、幅広い業界で採用されてきています。ビッグデータエコシステムにおける多くのプロジェクトと同様に、Sparkは、Java仮想マシン（JVM）上で実行されます。Sparkはメモリに大量のデータを格納することにおいて、Javaのメモリ管理とガベージコレクション（GC）に大きく頼っています。また、プロジェクトTungstenなどの新たな取り組みは、将来のバージョンで、メモリ管理のさらなる簡素化と最適化を目指しています。しかし、今日時点でも、JavaのGCオプションとパラメータを理解しているユ
JVMアプリケーションを運用する際のメジャーどころチューニングポイントメモ - yoskhdia’s diary
JVMにチューニング項目は多々あれど、プロダクションで運用する際に予めおさえておきたい項目をまとめてみるエントリです。*1 勿論、OSもJVMもデフォルトである程度のパフォーマンスは発揮でき、計測を伴わないチューニングは悪手であることはよく知られています。 しかし、設定しておかないとパフォーマンスにそのまま影響すると分かるものを調べないのは裸で戦場に赴くようなものです。*2 どんな項目をどう変更すれば良いのか知っていることは重要な武器なのです。 なぜ調べるのか 今回、チューニングポイントを調べるにあたって、私のモチベーションはどこにあるのかを考えると、以下の要件を満たしたいということがあげられます。 アプリケーションとして求められる品質水準として動作する → 性能目標 異常時に事象を追うことができる ここでいう品質水準・異常とは、パフォーマンスが明らかに低い、アプリケーションがクラッシュす
Go言語のGCについて - LINE ENGINEERING
なぜGo言語はコンパクションを採用していないのか GoogleのRick Hudson氏によるISMM 2018 Keynote “Getting To Go”を参照すると、以下のことがわかります。 2014年の時点では”Read barrier free concurrent copying GC”を計画していた しかし期間的な制約から断念し、CMSに舵を切った（この時期に彼らは、ランタイムをCからGoに書き換える作業も行う必要がありました。Changes to the runtime） TCMallocをベースとしたメモリアロケーターを採用することで、断片化およびアロケーションの速度の問題を解決した Go言語のメモリアロケーションについては、ランタイムのコードのコメントにも詳しく記載されています。 malloc.go This was originally based on tcmal
Web Application Server を動かす時の Java8 起動オプションのメモ - その手の平は尻もつかめるさ
一般的な Web Application Server *1 を Java8 で動かすにあたって，最近有効にしている起動オプションについてメモ． 何か間違っていたり，あるいは「こっちの方が良い」みたいなのがあれば教えて下さい． -server server mode で起動させる (指定しないと client mode になる可能性がある，マシンスペックによってスイッチする？)． -Djava.net.preferIPv4Stack=true If IPv6 is available on the operating system the underlying native socket will be an IPv6 socket. This allows Java(tm) applications to connect too, and accept connections from,
OutOfMemoryError の調べ方 - Qiita
OutOfMemoryError (以下 OOME)が起こったときにお手上げ状態にならないためにも、 Java のメモリ管理の仕組みとか、 OOME が起こったときの調査方法とかを調べる。 環境 OS Windows 7 > java -version java version "1.8.0_74" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_74-b02) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.74-b02, mixed mode) Java 8 で、 Oracle の JVM を前提とした話です。 Java のメモリ管理 これを知っておかないと、 OOME が起こっても、メモリ内で何が起こっていて、どこを調査すべきで、どのように対処したらいいのかが判断できない。 なので、まずは、そもそも J
視覚化による5つのガベージコレクションアルゴリズム入門 | POSTD
ほとんどの開発者は、自動のガベージコレクション（GC）を当たり前のように使っています。これは、私たちの仕事を容易にするために言語ランタイムが提供する素晴らしい機能の1つです。 しかし、最新のガベージコレクタの中をのぞいてみれば、実際の仕組みは非常に理解しづらいことが分かります。実装の詳細が無数にあるため、それが何をしようとしているのか、また、それがとんでもなく間違った事態を引き起こしかねないことについて十分理解していない限り、すっかり混乱してしまうでしょう。 そこで、5種類のガベージコレクションアルゴリズムを持つおもちゃを作ってみました。小さいアニメーションはランタイムの動作から作成しました。もっと大きいアニメーションとそれを作成するコードは github.com/kenfox/gc-viz で見ることができます。単純なアニメーションによってこうした重要なアルゴリズムを明らかにできることは
Goのガーベジコレクタを視覚化するツール | POSTD
（環境変数GODEBUGは、 ランタイム パッケージで提供されています） この環境変数を指定してプログラムを起動すると、標準出力に以下の追加出力が出力されます（少し簡略化されています）。 % env GODEBUG=gctrace=1 godoc -http=:6060 ... gc76(1): 2+1+1390+1 us, 1 -> 3 MB, 16397 (1015746-999349) objects, 1436/1/0 sweeps, 0(0) handoff, 0(0) steal, 0/0/0 yields gc77(1): 2+0+1582+1 us, 2 -> 4 MB, 14623 (1016248-1001625) objects, 1436/0/0 sweeps, 0(0) handoff, 0(0) steal, 0/0/0 yields scvg0: inuse:
JDK8からあるちょっと嬉しいGCログオプション - n-agetsumaの日記
JDK8およびJDK8u20では、GCログに関連する2つの便利な機能が追加されている。いずれの機能も2014/8現在最新のJDK7 update 67 には含まれていないが、JDK7u80にてバックポートされる予定。 GCログにpidと日付を含める (JDK8より) JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xloggc:/var/log/wildfly/gc_%p_%t.log" => 実際のファイル名例 : gc_pid31455_2014-08-31_14-20-16.log.0GCログのフォーマットに%pを入れるとpid形式のプロセスIDが付与される。また%tを付与すると"_2014-08-31_14-20-16"のようにGCログファイルを作成した日付時分秒が追加される。かつてGCログはJavaを再起動すると同じファイルが上書きされて消えてしまうため、出力先を-Xloggc:g
Tools for Metaspace
Erlang & Elixir Fest 2019で講演しました！ 関数型言語ElixirによるIoT開発フレームワーク“Nerves”について，ライブデモをふんだんに交えながら日本の皆さまに共有させていただきました． https://elixir-fest.jp/ 最後にbig news!!があるので，ぜひご覧ください！ https://swest.toppers.jp/keynote/ 誤記 P.27： fukuoka.exでのNerves Trainingは6/7ではなく7/7に開催しますm(_ _)m 講演概要： Nervesってご存知でしょうか？ "Craft and deploy bulletproof embedded software in Elixir"のスローガンのもと，ElixirでIoTデバイスの開発を実現できるフレームワークです．Raspberry PiやBeag
Ruby 2.1.1 GC Tuning - Qiita
Help us understand the problem. What is going on with this article? Ruby2.1では、RGenGCによりかなりパフォーマンスが改善されている。 また、チューニングパラメータが増えているが、まとまった日本語の解説が無かったので書いてみた。 間違いがある可能性があるので、指摘は歓迎です。 RGenGCとは RGenGC(Restricted Generational Garbage Collection)については、まずはこれを読むべし www.atdot.net/~ko1/activities/rubyconf2013-ko1_pub.pdf www.atdot.net/~ko1/activities/2014_rubyconf_ph_pub.pdf Ruby 2.1: RGenGC · computer talk by
Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications
Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications High-performance applications form the backbone of the modern web. At LinkedIn, a number of internal high-throughput services cater to thousands of user requests per second. For optimal user experience, it is very important to serve these requests with low latency. For example, a product our members use regularly
JVM Operation Casual Talksに参加して思ったことをつらつらと書く - wyukawa's diary
JVM Operation Casual Talks : ATND 内容は参加者のブログエントリとtogetterが下記にありますのでそちらを見るとよいと思います。 JVM Operation Casual Talksに参加しました #jvmcasual - @johtaniの日記 2nd 「JVM Operation Casual Talks」発表資料のリンクをまとめてみる #jvmcasual - 元RX-7乗りの適当な日々 JVM Operation Casual Talks に参加してきました。 - susumuis Info JVM Operation Casual Talks #jvmcasual - Togetter で、このエントリでは発表を聞いて思ったことをつらつらと書きます。 ちなみに僕はJava歴10年以上なのですが、JVM運用経験はほとんどありません。最近はちょっと
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