Google、機械学習をスマートフォンだけで処理する低遅延、低電力の画像認識技術におけるコンピュータビジョンモデル「MobileNets」をGitHubにて公開
Google、機械学習をスマートフォンだけで処理する低遅延、低電力の画像認識技術におけるコンピュータビジョンモデル「MobileNets」をGitHubにて公開 2017-06-15 Google Researchは、スマートフォンに基づいた機械学習による視覚認識技術において、スマートフォンが大量の電力消費を必要とせずに画像をよりよく認識できるよう支援するTensorFlowベースのモデルセット 「MobileNets」をオープンソースとしてリリースしました。 現在、Google Cloud Vision APIを通して、スマートフォンで捉えた画像から、分類したり、個々の物体や人の顔を検出したり、画像内に含まれているテキストを検出し読み取ったり、画像カタログのメタデータ作成、不適切なコンテンツの管理、画像の感情分析といったモバイルにおける機械学習モデルの視覚認識技術を提供しています。 こう
「ITの超速進化と大企業没落の理由」その3 2016年7月 | TickTack World
ということで、このテーマを連作にするつもりもなかったのに、既に第3回目になってしまったのだ。 おさらいすると、日本の大企業は個人に権限がないため決断が遅く、変化の激しい時代に追従できなかったことで、次第に没落していった。 またIT企業が自社の強力なソフトウェアを無償公開し、多数のエンジニアたちが競って利用することで、さらに改良が続きITの進化速度は一層加速していく。 で、前回の宿題なのだが、なぜIT企業・ソフトウェア会社は、せっかく莫大な投資をして開発したソフトウェアを、無償で公開するのだろうか？そして、優秀なソフトウェア・エンジニアたちは、なぜ自分の貴重なノウハウを他人に教えようとするのだろうか？ ま～この素朴な疑問に対して、正解があるわけではない。ただ、エンジニアの性分なら我が輩もエンジニアだったので理解はできる。エンジニアは、基本的に人に教えてあげたいもんだ。特に自分しか知らないよう
Deep Furiganaを機械学習で自動でふる - にほんごのれんしゅう
Deep Furiganaを機械学習で自動でふる 注：今回、JSAI2017において、立命館大学の学生が発表した論文が、一部の小説家の方々の批判を浴びたそうですが、この内容はgithubにて炎上前から管理されていたプロジェクトであり、無関係です。 Deep Furiganaは、日本語の漢字に特殊な読み方を割り当てて、中二心をくすぐるものです 特殊な読み方（発音でなく文脈的な表現を表している）とすることが多く、外国人にとって日本語の学習の障害になっているということです。 図1. Fate Grand Orderのアルテラの場面、生命と文明を（おまえたち）と呼ばせる つまりどういうことなのか Deep Furiganaがある文脈の前後にて、生命と、文明と、おまえたちは、同等の意味を持っていると考えられます。 意味が等しいか、近しい中二っぽい単語をDeepFuriganaとして適応すればよいとい
手段の目的化を目指す！八王子で技術に集中する株式会社ビルディットさんにお伺いしてきました - Lantern by builderscon
こんにちは！buildersconスタッフの石田です。 唐突ですが私は八王子在住で八王子が好きです。地元で５年以上hachioji.pmという勉強会を開きつづけているほどです（参加者は都心の人が多いですが…ｗ）。しかし、八王子に住んでいるのに地元のテック系企業をまったくしらないんだよなあ…とおもっていました…今回の取材を終えるまでは！ 今回、株式会社ビルディットさんにbuilderscon tokyo 2017に協賛を頂きましたが所在地が八王子と聞いてびっくり、今回会社にお伺いしてついに地元のテック系企業を知る事ができたのでした！！ 八王子にもAI、機械学習などの先端技術を専門にした技術の会社があることを皆さんにも知っていただきたいです！ 会社訪問 ビルディットさんの会社は八王子の駅前中心地、JR八王子駅と、京王八王子駅の中間で、一本はいった静かな所、非常に好立地です！*1 何度も通り過ぎ
Apache PredictionIOのコミッタになりました - たけぞう瀕死ブログ
Apache PredictionIOはSpark MLlibを中心に、学習データやモデルデータを格納するためのストレージ、機械学習を利用したアプリケーションを定型的に開発するためのフレームワーク、作成したアプリケーションをWebサービスとしてデプロイする機能などを提供するもので、元々は2013年に創業されたPredictionIO社で開発されていたのですが、2016年2月にSalesforce社に買収され、Apache Software Foundationに寄贈されたものです。 github.com 弊社の機械学習チームでは機械学習を応用したアプリケーションを組織的に開発していくにあたり、開発・運用基盤としてApache PredictionIOに取り組んでいるのですが、このたび弊社から以下の4名がコミッタとしてPredictionIOの開発に参加させていただけることになりました（El
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